python函数mult Python函数的作用

python:Easy Gui之常用操作

打开cmd，用pip安装。

msgbox(msg='(Your message goes here)', title=' ', ok_button='OK', image=None, root=None)

msgbox() 显示一个消息和提供一个"OK"按钮，你可以指定任意的消息和标题，你甚至可以重写"OK"按钮的内容。 以下是 msgbox() 的实例函数:

ccbox(msg='Shall I continue?', title=' ', choices=('Continue', 'Cancel'), image=None)

ccbox() 提供一个选择：Continue 或者 Cancel，并相应的返回 1（选中Continue）或者 0（选中Cancel）。注意 ccbox() 是返回整型的 1 或 0，不是布尔类型的 True 或 False。但你仍然可以这么写：

buttonbox(msg='', title=' ', choices=('Button1', 'Button2', 'Button3'), image=None, root=None)

可以使用 buttonbox() 定义自己的一组按钮，buttonbox() 会显示一组你定义好的按钮。

当用户点击任意一个按钮的时候，buttonbox() 返回按钮的文本内容。如果用户取消取消或者关闭窗口，那么会返回默认选项（第一个选项）。请看例子：

indexbox(msg='Shall I continue?', title=' ', choices=('Yes', 'No'), image=None)

基本跟上面一样，区别就是当用户选择第一个按钮的时候返回序列号0，选择第二个按钮时候返回序列号1。

boolbox(msg='Shall I continue?', title=' ', choices=('Yes', 'No'), image=None)

如果第一个按钮被选中则返回 1，否则返回 0。

choicebox(msg='Pick something.', title=' ', choices=())

按钮组件方便提供用户一个简单的按钮选项，但如果有很多选项，或者选项的内容特别长的话，更好的策略是为它们提供一个可选择的列表。

choicebox() 为用户提供了一个可选择的列表，使用序列（元祖或列表）作为选项，这些选项显示前会按照不区分大小写的方法排好序。

另外还可以使用键盘来选择其中一个选项（比较纠结，但一点儿都不重要）：

例如当按下键盘上的"g"键，将会选中的第一个以"g"开头的选项。

再次按下"g"键，则会选中下一个以"g"开头的选项。

在选中最后一个以"g"开头的选项的时候，再次按下"g"键将重新回到在列表的开头的第一个以"g"开头的选项。

如果选项中没有以"g"开头的，则会选中字符排序在"g"之前（"f"）的那个字符开头的选项。

如果选项中没有字符的排序在"g"之前的，那么在列表中第一个元素将会被选中。

multchoicebox(msg='Pick as many items as you like.', title=' ', choices=(), **kwargs)

multchoicebox() 函数也是提供一个可选择的列表，与 choicebox() 不同的是，multchoicebox() 支持用户选择 0 个，1 个或者同时选择多个选项。

multchoicebox() 函数也是使用序列（元祖或列表）作为选项，这些选项显示前会按照不区分大小写的方法排好序。

enterbox(msg='Enter something.', title=' ', default='', strip=True, image=None, root=None)

enterbox() 为用户提供一个最简单的输入框，返回值为用户输入的字符串。

默认返回的值会自动去除首尾的空格，如果需要保留首尾空格的话请设置参数 strip=False。

integerbox(msg='', title=' ', default='', lowerbound=0, upperbound=99, image=None, root=None, **invalidKeywordArguments)

integerbox() 为用户提供一个简单的输入框，用户只能输入范围内（lowerbound参数设置最小值，upperbound参数设置最大值）的整型数值，否则会要求用户重新输入。

multenterbox(msg='Fill in values for the fields.', title=' ', fields=(), values=())

multenterbox() 为用户提供多个简单的输入框，要注意以下几点：

如果用户输入的值比选项少的话，则返回列表中的值用空字符串填充用户为输入的选项。

如果用户输入的值比选项多的话，则返回的列表中的值将截断为选项的数量。

如果用户取消操作，则返回域中的列表的值或者None值

multpasswordbox(msg='Fill in values for the fields.', title=' ', fields=(), values=())

multpasswordbox() 跟 multenterbox() 使用相同的接口，但当它显示的时候，最后一个输入框显示为密码的形式（"*"）：

textbox(msg='', title=' ', text='', codebox=0)

textbox() 函数默认会以比例字体（参数 codebox=1 设置为等宽字体）来显示文本内容（会自动换行哦），这个函数适合用于显示一般的书面文字。

注：text 参数（第三个参数）可以是字符串类型，列表类型，或者元祖类型。

diropenbox(msg='',title='',default='')

该函数用于提供一个对话框，返回用户选择的目录名，该目录名是带有完整的路径的

选择Cancel的话，返回值默认为None

python的multenterbox的反回值是什么

函数需要先定义后调用，函数体中return语句的结果就是返回值。如果一个函数没有return语句，其实它有一个隐含的语句，返回值是None，类型也是'None Type'。print( )只是起一个打印作用，函数具体返回什么由return决定。

Python其实很简单 第十二章 函数与变量的作用域

在前面已经多次提到函数这个概念，之所以没有解释什么是函数，是因为程序中的函数和数学中的函数差不多，如input()、range()等都是函数，这些都是Python的标准函数，直接使用就可以了。根据需要，用户也可以自定义函数。

12.1 函数

函数的结构：

def 函数名(参数)：

函数体

return 返回值

例如：数学中的函数f(x)=2x+5在Python中可以定义如下：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

如果x取值为3，可以使用如下语句调用函数：

f(3)

下面给出完整的程序代码：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

res=f(3)

print(res)

运行结果：11

如上例中的x是函数f(x)的参数，有时也被称为形式参数（简称形参），在函数被调用时，x被具体的值3替换y就是函数的返回值，这个值3也被称为实际参数（简称实参）。

上例中的y是函数f(x)的返回值。并不是所有的函数都有参数和返回值。如下面的函数：

def func():

print('此为无参数传递、无返回值的函数')

func()

输出结果：此为无参数传递、无返回值的函数

可以看出，该函数func()无参数，故调用时不用赋给参数值。

函数也可以有多个参数，如f(x,y)=x²+y²，可用Python语言定义如下：

def f(x,y):

z=x**2+y**2

return z

print(f(2,3)) #调用函数f(x,y)

输出结果：13

也可以通过直接给参数列表中的参数赋值的方法，为参数添加默认值，如果用户赋予参数值，则按照用户赋值执行，否则使用默认值。例如：

def f(x,y=3):

z=x**2+y**2

return z

若调用时参数列表为（2,1），即x赋值为2，y赋值为1：

print(f(2,1))

输出结果为：5

若调用时参数列表为（2），即x赋值为2，y赋值省缺，则y使用默认值：

print(f(2))

输出结果为：13

回调函数，又称函数回调，是将函数作为另一函数的参数。

例如：

def func(fun,m,n):

fun(m,n)

def f_add(m,n):

print('m+n=',m+n)

def f_mult(m,n):

print('m*n=',m*n)

func(f_add,2,3)

func(f_mult,2,3)

输出结果：

m+n= 5

m*n= 6

在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定义前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已经调用了这两个函数，即“先调用后定义”，这也是回调函数的特点。

如果无法预知参数的个数，可以在参数前面加上*号，这种参数实际上对应元组类型。譬如，参会的人数事先不能确定，只能根据与会人员名单输入：

def func(*names):

print('今天与会人员有：')

for name in names:

print(name)

func('张小兵','陈晓梅','李大海','王长江')

运行后，输出结果为：

今天与会人员有：

张小兵

陈晓梅

李大海

王长江

参数为字典类型，需要在参数前面加上**号。

def func(**kwargs):

for i in kwargs:

print(i,kwargs[i])

func(a='a1',b='b1',c='c1')

输出结果为：

a a1

b b1

c c1

一个有趣的实例：

def func(x,y,z,*args,**kwargs):

print(x,y,z)

print(args)

print(kwargs)

func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')

输出结果：

a b c # 前三个实参赋给前三个形参

('Python', 'is easy') # *args接收元组数据

{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典数据

12.2 变量的作用域

变量的作用域即变量的有效范围，可分为全局变量和局部变量。

局部变量

在函数中定义的变量就是局部变量，局部变量的作用域仅限于函数内部使用。

全局变量

在主程序中定义的变量就是全局变量，但在函数中用关键字global修饰的变量也可以当做全局变量来使用。

全局变量的作用域是整个程序，也就是说，全局变量可以在整个程序中可以访问。

下面通过实例去讨论：

程序1：

a=1 # a为全局变量

def a_add():

print('a的初值：',a) # 在函数中读取a的值

a_add() # 调用函数a_add()

a+=1 # 主程序语句，a增加1

print('a现在的值是：',a) # 主程序语句，读取a的值

运行结果：

a的初值： 1

a现在的值是： 2

这个结果和我们想象的一样，全局变量a既可以在主程序中读取，也可以在子程序（函数）中读取。

程序2：

a=1

def a_add():

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a现在的值是：',a)

运行程序1时出现如下错误提示：

UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

意思是：局部变量'a'在赋值之前被引用。

从语法上来讲，该程序没有错误。首先定义了一个全局变量a并赋值为1，又定义了一个函数a_add()，函数内的语句a+=1就是出错的根源，虽然我们的初衷是想让全局变量a的值增加1，但从错误提示看，这个语句中的a并不是全局变量，而是局部变量。看来，在函数中读取全局变量的值是没有问题的（在程序1中已经得到了验证），但要在函数中改变全局变量的值是不行的（在程序2的错误提示a+=1中的a 是局部变量，而非全局变量）。

怎样解决这个问题？

程序3：

a=1

def a_add(x):

x+=1

return x

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a现在的值是：',a)

运行结果：

a的初值： 1

a现在的值是： 2

结果的确是正确的，但在函数a_add(x)中没有调用变量a（没有出现变量a）。

程序4：

a=1

def a_add(a):

a+=1

return a

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a现在的值是：',a)

运行结果：

a的初值： 1

a现在的值是： 2

对比程序4和程序3不难发现，其实程序4只是简单的把函数的参数x变成了a，这个a的实质和程序3中的x还是一样的。这进一步证实，函数中的a是局部变量，与主程序的全局变量a有着本质的区别。

程序5：

a=1

def a_add():

global a

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a现在的值是：',a)

运行结果：

a的初值： 1

a现在的值是： 2

程序5和程序2相比较，仅仅是在函数中添加了一个定义“global a”，此时的局部变量a就可以当做全局变量使用，由于它和全局变量a同名，自然也就不用区分a究竟是全局变量还是局部变量了，在主程序和该函数内都可以访问、修改变量a的值了。

虽然使用global可使变量使用起来非常方便，但也容易引起混淆，故在使用过程中还是谨慎为好。

12.3 函数的递归与嵌套

递归，就是函数调用它自身。递归必须设置停止条件，否则函数将无法终止，形成死循环。

以计算阶乘为例：

def func(n):

if n==1:

return 1

else:

return n*func(n-1) #func( )调用func( )

print(func(5))

运行结果为：120

嵌套，指在函数中调用另外的函数。这是程序中常见的一种结构，在此不再赘述。

匿名函数

Python中可以在参数前加上关键字lambda定义一个匿名函数，这样的函数一般都属于“一次性”的。

例如：

程序1：这是一个常规的函数定义和调用。

def f_add(x,y):

return x+y

print(f_add(2,3))

输出结果：5

程序2：使用lambda定义匿名函数。

f_add=lambda x,y:x+y

print(f_add(2,3))

输出结果：5

从上面的代码可以看出，使用lambda仅仅减少了一行代码。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是变量名，而是函数名。程序1和程序2的print( )语句中的参数都是一样的——调用函数f_add( )。所以，匿名函数并没有太多的优点。

用Python计算1/1！，1/2！，1/3！……1/n!，当某一数列的值小于0.01时停止计算？

t=1

mult=1

sum1=0

i=2

while(t0.1):

t=1/mult

sum1=sum1+t

mult=mult*i

i=i+1

print(sum1)

求python中的_mul__乘运算函数的具体实例啊

可以把类当做参数传入到函数里，在函数里进行实例化。

把类A当做参数传入get_instance_from_class。在get_instance_from_class中对A进行实例化，获得其实例，并返回。

class A:

def __init__(self):

print "I am a A instance."

def print_myself(self):

print "print myself."

def main():

def get_instance_from_class(a):

return a()

a = get_instance_from_class(A)

a.print_myself()

if __name__=="__main__":

main()

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