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mysql架构怎么做 Mysql架构
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MySQL Mycat 分布式架构
参考mysql架构怎么做:
图中是两组分片,红色我们称为shard1,蓝色我们称为shard2
51 52是服务器
两个3307互为主从(双主),3309是本地3307的从库
说明:没有明确说明是只在某一个节点上做的,就是两个节点都做
两台虚拟机 db01 db02
每台创建四个mysql实例:3307 3308 3309 3310
mysql软件我们之前已完成二进制安装,直接初始化即可
我们server-id规划为:db01上是7/8/9/10,db02上是17/18/19/20
"箭头指向谁是主库"
10.0.0.51:3307 ----- 10.0.0.52:3307
10.0.0.51:3309 ------ 10.0.0.51:3307
10.0.0.52:3309 ------ 10.0.0.52:3307
两个分片,每个分片四个mysql节点
shard1:
Master:10.0.0.51:3307
slave1:10.0.0.51:3309
Standby Master:10.0.0.52:3307
slave2:10.0.0.52:3309
shard2:
Master:10.0.0.52:3308
slave1:10.0.0.52:3310
Standby Master:10.0.0.51:3308
slave2:10.0.0.51:3310
shard1
10.0.0.51:3307 ----- 10.0.0.52:3307
db02
db01
db02
10.0.0.51:3309 ------ 10.0.0.51:3307
db01
10.0.0.52:3309 ------ 10.0.0.52:3307
db02
shard2
10.0.0.52:3308 ----- 10.0.0.51:3308
db01
db02
db01
10.0.0.52:3310 ----- 10.0.0.52:3308
db02
10.0.0.51:3310 ----- 10.0.0.51:3308
db01
这个复制用户在谁上建都行
注:如果中间出现错误,在每个节点进行执行以下命令
常见方案:
360 Atlas-Sharding 360
Alibaba cobar 阿里
Mycat 开源
TDDL 淘宝
Heisenberg 百度
Oceanus 58同城
Vitess 谷歌
OneProxy
DRDS 阿里云
我们装的是openjdk,不是官方的那个
Mycat-server-xxxxx.linux.tar.gz
配置环境变量
我们mycat的命令也是在bin目录下
启动
8066就是对外提供服务的端口,9066是管理端口
连接mycat:
默认123456
db01:
我们一般先把原schema.xml备份,然后自己新写一个:
xml和html看起来差不多,xml是从下往上调用的
前三行我们不用看,直接从第四行schema开始看起:
定义mysql架构怎么做了schema,然后以/schema结尾
为什么要用逻辑库?
业务透明化
此配置文件就是实现读写分离的配置
重启mycat
读写分离测试
总结:
以上案例实现mysql架构怎么做了1主1从的读写分离功能,写操作落到主库,读操作落到从库.如果主库宕机,从库不能在继续提供服务了。
我们推荐这种架构
一写三读,
不设置双写的原因是:性能没提升多少,反而引起主键冲突的情况
配置文件:
之后重启:mycat restart
真正的 writehost:负责写操作的writehost
standby writeHost :和readhost一样,只提供读服务
我们此处写了两个writehost,默认使用第一个
当写节点宕机后,后面跟的readhost也不提供服务,这时候standby的writehost就提供写服务,
后面跟的readhost提供读服务
测试:
读写分离测试
对db01 3307节点进行关闭和启动,测试读写操作
结果应为另一台(52)的3307(17)是写,3309(19)是读
一旦7号节点恢复,此时因为7落后了,写节点仍是17
balance属性
负载均衡类型,目前的取值有3种:
writeType属性
负载均衡类型,目前的取值有2种:
switchType属性
-1 表示不自动切换
1 默认值,自动切换
2 基于MySQL主从同步的状态决定是否切换 ,心跳语句为 show slave status
datahost其他配置
dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"
maxCon="1000":最大的并发连接数
minCon="10" :mycat在启动之后,会在后端节点上自动开启的连接线程,长连接,好处是连接速度快,弊端是占内存
tempReadHostAvailable="1"
这个一主一从时(1个writehost,1个readhost时),可以开启这个参数,如果2个writehost,2个readhost时
heartbeatselect user()/heartbeat 监测心跳
其他参数sqlMaxLimit自动分页,必须在启用分表的情况下才生效
创建测试库和表:
我们重启mycat后连接到8066
发现跟一个库一样,实际上已经分到不同的物理硬件上了
分片:对一个"bigtable",比如说t3表
热点数据表 核心表
(1)行数非常多,800w下坡
(2)访问非常频繁
分片的目的:
(1)将大数据量进行分布存储
(2)提供均衡的访问路由
分片策略:
范围 range 800w 1-400w 400w01-800w 不适用于业务访问不均匀的情况
取模 mod (取余数) 和节点的数量进行取模
枚举 按枚举的种类分,如移动项目按省份分
哈希 hash
时间 流水
优化关联查询(否则join的表在不同分片上,效率会比单库还要低)
全局表
ER分片
案例:移动统一:先拆出边缘业务,再按地域分片,但对应用来说是统一的
vim rule.xml
tableRule name="auto-sharding-long"
rule
columnsid/columns
algorithmrang-long/algorithm
/rule
function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong"
property name="mapFile"autopartition-long.txt/property
/function
===================================
vim autopartition-long.txt
0-10=0
11-20=1
创建测试表:
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
测试:
重启mycat
mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
insert into t3(id,name) values(1,'a');
insert into t3(id,name) values(2,'b');
insert into t3(id,name) values(3,'c');
insert into t3(id,name) values(4,'d');
insert into t3(id,name) values(11,'aa');
insert into t3(id,name) values(12,'bb');
insert into t3(id,name) values(13,'cc');
insert into t3(id,name) values(14,'dd');
取余分片方式:分片键(一个列)与节点数量进行取余,得到余数,将数据写入对应节点
vim schema.xml
table name="t4" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long" /
vim rule.xml
property name="count"2/property
准备测试环境
创建测试表:
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat
mycat restart
测试:
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066
use TESTDB
insert into t4(id,name) values(1,'a');
insert into t4(id,name) values(2,'b');
insert into t4(id,name) values(3,'c');
insert into t4(id,name) values(4,'d');
分别登录后端节点查询数据
mysql -S /data/3307/mysql.sock
use taobao
select * from t4;
mysql -S /data/3308/mysql.sock
use taobao
select * from t4;
t5 表
id name telnum
1 bj 1212
2 sh 22222
3 bj 3333
4 sh 44444
5 bj 5555
sharding-by-intfile
vim schema.xml
table name="t5" dataNode="sh1,sh2" rule="sharding-by-intfile" /
vim rule.xml
tableRule name="sharding-by-intfile"
rule columnsname/columns
algorithmhash-int/algorithm
/rule
/tableRule
function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap"
property name="mapFile"partition-hash-int.txt/property
property name="type"1/property
property name="defaultNode"0/property
/function
partition-hash-int.txt 配置:
bj=0
sh=1
DEFAULT_NODE=1
columns 标识将要分片的表字段,algorithm 分片函数, 其中分片函数配置中,mapFile标识配置文件名称
准备测试环境
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat
mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.51 -P8066
use TESTDB
insert into t5(id,name) values(1,'bj');
insert into t5(id,name) values(2,'sh');
insert into t5(id,name) values(3,'bj');
insert into t5(id,name) values(4,'sh');
insert into t5(id,name) values(5,'tj');
a b c d
join
t
select t1.name ,t.x from t1
join t
select t2.name ,t.x from t2
join t
select t3.name ,t.x from t3
join t
使用场景:
如果mysql架构怎么做你的业务中有些数据类似于数据字典,比如配置文件的配置,
常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表,这些表往往不是特别大,
而且大部分的业务场景都会用到,那么这种表适合于Mycat全局表,无须对数据进行切分,
要在所有的分片上保存一份数据即可,Mycat 在Join操作中,业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join,
避免跨库Join,在进行数据插入操作时,mycat将把数据分发到全局表对应的所有分片执行,在进行数据读取时候将会随机获取一个节点读取数据。
vim schema.xml
table name="t_area" primaryKey="id" type="global" dataNode="sh1,sh2" /
后端数据准备
mysql -S /data/3307/mysql.sock
use taobao
create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
mysql -S /data/3308/mysql.sock
use taobao
create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);
重启mycat
mycat restart
测试:
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066
use TESTDB
insert into t_area(id,name) values(1,'a');
insert into t_area(id,name) values(2,'b');
insert into t_area(id,name) values(3,'c');
insert into t_area(id,name) values(4,'d');
A
join
B
为了防止跨分片join,可以使用E-R模式
A join B
on a.xx=b.yy
join C
on A.id=C.id
table name="A" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long"
childTable name="B" joinKey="yy" parentKey="xx" /
/table
Mysql - 架构及常用组件功能
mysql底层架构分为:
1、client(客户端)
2、server(服务端)
client: 主要有各种plugin、jdbc等
server: 包含了连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、存储引擎
连接器 的主要作用是与 客户端 建立联系,管理客户端的连接、会话、权限验证等。
查询缓存 的作用是,在sql通过连接器之后到达服务端之后,如果sql是sel开头的语句,那么先在 查询缓存 中获取命中结果,如果有命中结果则直接返回结果。没有结果那么sql会通往 分析器 。
分析器 拿到sql后,会对sql进行词法、语法分析,同时创建sql Id,如果sql有错误,那么将会终止sql行为,将异常返回客户端。
优化器 的作用主要是对通过 分析器 的sql进行优化,比如进行 索引选择 、 重写查询 等,同时会创建 sql执行计划 ,可以通过 explain 指令进行查看。
执行器 拿到了经过优化器的sql,将会操作 存储引擎 ,通过调用 存储引擎 提供的读写接口,得到返回结果。
存储引擎 是sql的最终执行者,它对外提供了读写接口,本身主要作用为执行sql、存储数据、获取数据等, 存储引擎 的设计是插件形式实现的,常见了有 InnoDB 、 MyISAM 等。
未完待续......
写入mysql数据库的数据量很大,数据库架构该怎么去设计?
1.设置读写分离
2.进行分库分表,用中间件路由,分摊流量
3.可以先写入mq,然后慢慢写入
4.可以使用tidb,tps很高
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数据库运维mysql架构怎么做的变革,经历从手工造到脚本化、系统化、平台化、智能化的转变,逐步实现DBA对数据库的规范化、自动化、自助化、可视化、智能化、服务化管理,从而保障数据库的安全、稳定、高效运行。
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此书是 全面理解新时代DBA技术转型思路和运维心得 的最佳选择,是 透彻解析MySQL运维管理、架构优化和运维开发 的指路明灯mysql架构怎么做;话不多说,跟着小课堂一起看一下mysql架构怎么做!!!
第1章MySQL发展和技术选型
第2章理解MySQL体系结构
第3章MySQL基础运维面面观
第4章SQL开发规范和基础
第5章MySQL运维管理实践
第6章MySQL查询优化
第7章MySQL事务和锁
第8章MySQL集群和高可用设计
第9章MySQL性能测试
第10章基于业务的数据库架构设计
第11章运维开发基础
第12章自动化运维架构设计和规划
第13章MySQL运维基础架构设计
第14章MySQL运维管理模块设计
第15章运维自助化服务
MySQL作为现在最火的数据库,火爆程度不用mysql架构怎么做我们来说,小课堂相信,这本来自一线数据库专家的 《MySQL DBA工作笔记》 一定能给大家带来巨大的收获,也能进一步推进MySQL的发展。
mysql有哪些架构
了解MySql必须牢牢记住其体系结构图,Mysql是由SQL接口,解析器,优化器,缓存,存储引擎组成的
1 Connectors指的是不同语言中与SQL的交互
2 Management Serveices Utilities: 系统管理和控制工具
3 Connection Pool: 连接池。
管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求
4 SQL Interface: SQL接口。
接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
5 Parser: 解析器。
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的,是一个很长的脚本。
主要功能:
a . 将SQL语句分解成数据结构,并将这个结构传递到后续步骤,以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的
b. 如果在分解构成中遇到错误,那么就说明这个sql语句是不合理的
6 Optimizer: 查询优化器。
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解: select uid,name from user where gender = 1;
这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤
这个select查询先根据uid和name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤
将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果
7 Cache和Buffer: 查询缓存。
如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存,记录缓存,key缓存,权限缓存等
8 Engine :存储引擎。
存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。
Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制(这种访问机制就叫存储引擎)
现在有很多种存储引擎,各个存储引擎的优势各不一样,最常用的MyISAM,InnoDB,BDB
默认下MySql是使用MyISAM引擎,它查询速度快,有较好的索引优化和数据压缩技术。但是它不支持事务。
InnoDB支持事务,并且提供行级的锁定,应用也相当广泛。 Mysql也支持自己定制存储引擎,甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎,这些都是允许的。
如何使用mysql workbench做关联架构
初学数据库,记录一下所学的知识。我用的MySQL数据库,使用MySQL Workbench管理。下面简单介绍一下如何使用MySQL Workbench建立数据库,建立新的表,为表添加数据。 点击上图中的“加号”图标,新建一个连接, 如上图,先输入数据库的账号密码
关于mysql架构怎么做和Mysql架构的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。