怎么解决mysql高延迟 mysql高效

如歌减少mysql连接过程中延迟过高问题

MYSQL_PCONNECT(); //数据库持久连接

特点是: 当前脚本执行完毕后, 该连接标识不会被释放掉, 下一个脚本文件还可以使用

如果是 MYSQL_CONNECT(); 即使没有使用 MYSQL_CLOSE()函数关闭数据库连接, 当脚本执行完毕后也会自动断开连接

mysql无主键无索引表导致同步延迟

Mysql主从同步延迟发生

现象：

pos一直保持不变怎么解决mysql高延迟，并且behind一直在增加，

备库执行：

SQL thread State列状态如下：

代表 线程已经从中继日志读取一个事件，可以对事件进行处理了。

查看binlog：

查看表结构发现没有主键和索引。

延迟发生原因：

首先mysql主从是基于行怎么解决mysql高延迟的复制。

举例解释下什么是基于行怎么解决mysql高延迟的复制，假设主库执行以下sql删除了表A中怎么解决mysql高延迟的100条数据：

这时mysql会把这个SQL按照每条记录，拆分成100条delete SQL在备库上执行，mysql这么做的目的也是最大程度的保证同步数据的可靠性。

但是可靠性的提升伴随而来的便是日志量的增多，同步过程会占用大量带宽。

其次，该表即无主键，也没有索引。

假设还是以上对A表的删除操作，拆成的100条delete SQL传递并且在备库执行，因为表即无主键，也没有索引，所以每执行一次都要做全表扫描才能定位到要删除的那一条数据，可想而知同步效率会低很多。

解决方案：

1 表设计时就要有主键怎么解决mysql高延迟；

2 如果延迟已经发生，并且表不是特别大的情况下，在备库上为该表创建索引或是主键。

数据包延时问题？

谈到MySQL数据库主从同步延迟原理，得从mysql的数据库主从复制原理说起，mysql的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和 DML产生binlog，binlog是顺序写，所以效率很高，slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志，效率很比较高，下一步， 问题来了，slave的Slave_SQL_Running线程将主库的DDL和DML操作在slave实施。DML和DDL的IO操作是随即的，不是顺 序的，成本高很多，还可能可slave上的其他查询产生lock争用，由于Slave_SQL_Running也是单线程的，所以一个DDL卡主了，需要 执行10分钟，那么所有之后的DDL会等待这个DDL执行完才会继续执行，这就导致了延时。有朋友会问：“主库上那个相同的DDL也需要执行10分，为什 么slave会延时？”，答案是master可以并发，Slave_SQL_Running线程却不可以。

2. MySQL数据库主从同步延迟是怎么产生的。

答：当主库的TPS并发较高时，产生的DDL数量超过slave一个sql线程所能承受的范围，那么延时就产生了，当然还有就是可能与slave的大型query语句产生了锁等待。

3. MySQL数据库主从同步延迟解决方案

答：最简单的减少slave同步延时的方案就是在架构上做优化，尽量让主库的DDL快速执行。还有就是主库是写，对数据安全性较高，比如 sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置，而slave则不需要这么高的数据安全，完全可以讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog，innodb_flushlog也 可以设置为0来提高sql的执行效率。另外就是使用比主库更好的硬件设备作为slave。

mysql-5.6.3已经支持了多线程的主从复制。原理和丁奇的类似，丁奇的是以表做多线程，Oracle使用的是以数据库(schema)为单位做多线程，不同的库可以使用不同的复制线程。

基于局域网的master/slave机制在通常情况下已经可以满足'实时'备份的要求了。如果延迟比较大，就先确认以下几个因素：

网络延迟

master负载

slave负载

一般的做法是，使用多台slave来分摊读请求，再从这些slave中取一台专用的服务器，只作为备份用，不进行其他任何操作，就能相对最大限度地达到'实时'的要求了

slave_net_timeout单位为秒 默认设置为 3600秒 参数含义：当slave从主数据库读取log数据失败后，等待多久重新建立连接并获取数据 master-connect-retry单位为秒 默认设置为 60秒 参数含义：当重新建立主从连接时，如果连接建立失败，间隔多久后重试。

通常配置以上2个参数可以减少网络问题导致的主从数据同步延迟

MySQL数据库服务器逐渐变慢 该如何分析与解决

MySQL 在崩溃恢复时怎么解决mysql高延迟，会遍历打开所有 ibd 文件怎么解决mysql高延迟的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含怎么解决mysql高延迟了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛怎么解决mysql高延迟？查阅了资料，方法主要有两种：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

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