php数据分析系统 php数据分析系统能怎么用

php是怎样实现淘宝卖家平台中，数据的分析的呢？

这个 可以通过jquery 插件进行绘图。

这个是我找到的一个、

现在中文解释比较多了、

你百度搜索一下 jquery 折线图， 好多好多。。 而且都是能用 的、、

PHP是什麽（我想要详细一点的答案）

PHPphp数据分析系统，一个嵌套的缩写名称，是英文超级文本预处理语言（PHP:Hypertext Preprocessor）的缩写。PHP 是一种 HTML 内嵌式的语言，PHP与微软的ASP颇有几分相似，都是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，语言的风格有类似于C语言，现在被很多的网站编程人员广泛的运用。PHP 独特的语法混合了 C、Java、Perl 以及 PHP 自创新的语法。它可以比 CGI 或者 Perl 更快速的执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多php数据分析系统；与同样是嵌入HTML文档的脚本语言JavaScript相比，PHP在服务器端执行，充分利用了服务器的性能；PHP执行引擎还会将用户经常访问的PHP程序驻留在内存中，其他用户再一次访问这个程序时就不需要重新编译程序了，只要直接执行内存中的代码就可以了，这也是PHP高效率的体现之一。PHP具有非常强大的功能，所有的CGI或者JavaScript的功能PHP都能实现，而且支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。

PHP 最初是1994年Rasmus Lerdorf创建的，刚刚开始只是一个简单的用Perl语言编写的程序，用来统计他自己网站的访问者。后来又用C语言重新编写，包括可以访问数据库。在1995年以Personal Home Page Tools (PHP Tools) 开始对外发表第一个版本，Lerdorf写了一些介绍此程序的文档，并且发布了PHP1.0。在这早期的版本中，提供了访客留言本、访客计数器等简单的功能。以后越来越多的网站使用了PHP，并且强烈要且增加一些特性，比如循环语句和数组变量等等，在新的成员加入开发行列之后，在1995年中，PHP2.0发布了。第二版定名为PHP/FI(Form Interpreter)。PHP/FI加入了对mSQL的支持，从此建立了PHP在动态网页开发上的地位。到了1996年底，有15000个网站使用 PHP/FI；时间到了1997年中，使用PHP/FI的网站数字超过五万个。而在1997年中，开始了第三版的开发计划，开发小组加入了 Zeev Suraski 及 Andi Gutmans，而第三版就定名为PHP3。2000年，PHP4.0又问世了，其中增加了许多新的 性。

PHP的特性包括：

开放的源代码：所有的PHP源代码事实上都可以得到。

PHP是免费的。

基于服务器端：由于PHP是运行在服务器端的脚本,可以运行在UNIX、LINUX、WINDOWS下。

嵌入HTML：因为PHP可以嵌入HTML语言，所以学习起来并不困难。

简单的语言：PHP坚持脚本语言为主，与Java以C++不同。

效率高：PHP消耗相当少的系统资源。

图像处理：用PHP动态创建图像

PHP 3与PHP 4的比较

PHP3跟Apache服务器紧密结合的特性；加上它不断的更新及加入新的功能；而且几乎支持所有主流与非主流数据库；再以它能高速的执行效率，使得PHP在1999年中的使用站点已经超过了150000万。加上它的源代码完全公开，在 Open Source意识抬头的今天，它更是这方面的中流砥柱。不断地有新的函数库加入，以及不停地更新的活力，使得PHP无论在UNIX、LINUX或是Windows的平台上都可以有更多新的功能。它提供丰富的函数，使得在程序设计方面有着更好的支持。

PHP4.0整个脚本程序的核心大幅更动，让程序的执行速度，满足更快的要求。在最佳化之后的效率，已较传统CGI或者ASP等程序有更好的表现。而且还有更强的新功能、更丰富的函数库。无论您接不接受，PHP 都将在 Web CGI 的领域上，掀起巅覆性的革命。对于一位专业的Web Master 而言，它将也是必修课程之一。

PHP 4.0是更有效的，更可靠的动态Web页开发工具，在大多数情况运行比 PHP 3.0要快，其脚本描述更强大并且更复杂, 最显著的特征是速率比的增加。PHP4.0这些优异的性能是PHP 脚本引擎重新设计产生的结果：引擎由 AndiGutmans 和 Zeev Suraski从底层全面重写。PHP4.0 脚本引擎 ——Zend 引擎，使用了一种更有效的编译——执行方式, 而不是PHP 3.0 采用的执行 ——当解析时模型。

PHP4在3.0版的基础上增加或增强了许多有用的特征，主要如下：

（1）别名：在PHP4中，可以利用引用为变量赋值，这给编程带来了很大的灵活性。

（2）扩充了API 模块：PHP 4.0 为扩展的 API 模块的提供了扩展PHP接口模块, 它比旧的 API 版本显著地快。 PHP 模块已有的及最常用的接口多数被转换到使用这个扩展的接口。

（3）自动资源释放：PHP4增加了引用计数功能，这种新技术的引入使PHP4具有了自动内存管理功能,减轻了开发人员的负担。

（4）布尔类型：PHP 4.0 支持布尔类型。

（5）进程生成：在 UNIX 环境下的 PHP 4.0 提供了一个很智能和通用的生成进程, 使用了一种名为基于automake/libtool的系统生成技术。

（6）COM/DCOM 支持：PHP 4.0 提供 COM/DCOM 支持 ( 仅用于Windows 环境 ) 可以无缝地存取和访问 COM 对象。

（7）与PHP 3.0 兼容性很好：PHP 4.0 是与 PHP 3.0 代码向后兼容性接近100% 。由于 PHP 4 的改进的体系结构,两者有一些细微的差别，但是大多数人将可能永远不可能遇上这种情况。

PHP介绍

（8）配置：PHP4重新设计和增强了PHP。ini文件,这使得用PHP。ini来配置PHP显得极为容易,这个文件可以在运行时被Apache(unix系统)或由Windows 注册(Windows 环境)。

（9）加密支持：PHP4实现了完整的加密, 这些加密功能是一个完整的mycrypt库，并且 PHP 4.0 支持哈希函数。Blowfish，TripleDES,MD5,并且SHA1 也是可使用的一些加密算法。

（10）类型检查：PHP 4.0 支持同一操作符用于评类型检查：===（ 3 等号运算符 ）, 为在两个值和其类型之间作检查。例如, 3 ===3 将视为假 ( 类型是不同的 ), 而 3 ==3 ( 相等判断 ) 将视为真。

（11）FTP 支持：PHP 4.0 支持 FTP 。通常, php数据分析系统你会为通过一个调制解调器连接下载一个大文件提供一个接口。然而, 如果你确实有需要，可以使用PHP 。

（12）PHP4新增函数或功能增强函数：PHP 4.0 新增了许多函数,同时也将许多现有的函数功能进行了增强，以下是一些例子。 array_count_values() eval() foreach() nclude() ob_end_clean() ob_end_flush() ob_get_contents() ob_start() strip_tags() unset()

（13）here打印：PHP 4.0 的Here打印是与Perl类似的, 尽管完全不相同。Here是打印大容量文章的一个有用的方法,例如在 HTML文件中，不会漏掉任何一个字符，例如目录标记。

（14）HTTP Session fallback 系统：为 HTTP Session管理的一个 fallback 系统在 PHP 4.0被实现 。缺省情况下，Session标识符由cookies存储。如果没有cookies支持或一项cookies任务失败，Session标识符自动被创建并在 URL 的查询字符串中被携带。

（15）ISAPI 支持：PHP 4.0 能作为一个个性化的 ISAPI 模块作为 IIS插件 。这比 PHP 3.0 更有效, 它作为一个外部的程序来运行。

（16）内存：PHP 4.0 能更有效的使用内存, 导致较少的内存占用消耗,这主要归功于引用计数技术的实现。

（17）其他类成员函数：在 PHP 4.0 你能在成员函数本身的作用域或全局范围内调用其他类的成员函数。例如,你能用一个子函数覆盖父函数,并在子函数中调用父函数。

（18）多维数组：在 PHP 4.0 ，利用GET，POST,Cookies的进行的数据传输支持多维数组。

（19）个性化的 HTTP Session支持：HTTP Session处理, 包括 fallback 系统管理，在 PHP 4.0被它的新库函数实现 。在版本 3.0 中处理Session要求使用 PHPLIB 和第三方的库函数, 它比把Session直接地由 PHP 支持慢了许多。

（20）个性化的 Java 支持：PHP 4.0 支持和java的交互。这种个性化的Java 支持为PHP 在 Java 对象上创建和使用方法提供一个简单并且有效的工具。

21）对象和数嵌套组：PHP 4.0 实现了功能更加强大的对象, 移去了 PHP 3.0存在的种种句法限制。对象能在数组以内被嵌套并且反过来也如此, 可以根据你的需要实现嵌套。

（22）面向对象的编程：PHP 4.0 为面向对象的编程和构造类及对象提供扩展的功能和新特征。PHP4实现了对象重载,引用技术等新技术。

（23）对象重载支持：对象重载语法允许第三方的基于面向对象的类库使用 PHP4 的面向对象的特征存取他们自身的功能。使用这个特征的一个 COM 模块已经被实现了。

（24）输出缓冲支持：PHP 提供了一个输出缓冲函数集合。输出缓冲支持允许你写包裹函数功能压缩缓冲区。在 PHP4 的输出缓冲支持允许 HTML 头信息存放, 无论 HTML的正文是否输出。头信息( (header(), content type, and cookies ) 不采用缓冲 。

（25）增加了PCRE 库：PHP 4.0 包括一个 Perl 兼容的正则表达式 (PCRE ) 库, 和正常regex库一起与 PHP 绑定。split 和replace PCRE 功能被支持。PCRE 和 Perl 正规表达式之间有一些细微差别。

（26）PHP.ini 文件：PHP.ini文件在 PHP4.0 被重新设计, 使用的 PHP 的配置PHP.ini是更容易并且更有效的。全部文件能被Apache 在运行时间操作 ( 在 Apache环境 下 ) 或由 Windows 注册表 ( 在 Windows 下面 ) 。被加入PHP.ini文件的配置指令自动地在所有相关的模块中被支持。

（27）引用计数：PHP 4.0 为系统中的每个数值提供了引用计数, 包括资源。一旦一个资源不再被任何变量引用，它自动地被释放以节省内存资源。利用这个特征的最明显的例子一个内置SQL查询的循环语句。在PHP 3.0中 ，每次递归另外的 SQL 结果集合重复申请内存，直到脚本执行完毕,这些结果集合占用的内存才被释放。

（28）支持引用：通过引用可以改变一个变量的值。

（29）函数的运行时绑定：PHP 4.0 的运行时间绑定功能允许你在他们被声明以前调用, 无论声明是否在代码以后或是在运行时间。

（30）类的运行时信息：PHP 4.0 支持在运行时刻存取下列类信息：一个对象的类名，一个对象的父类的类名字，以及对象函数所在的名字。

（31）服务器抽象层：为支持Web服务器提供了增强型 SAPI ( 服务器 API ) 接口,是 PHP 4。0 不可分的一部分。这个服务器抽象层,提供了通用的WEB服务器接口支持,支持多线程WEB服务器,为大多数的WEB服务器提供透明的支持, 这些服务器包括 Apache ,IIS ( ISAPI ), 以及 AOL 服务器。

（32）语法的点亮显示：PHP 4.0 语法的点亮显示允许开发者看见源代码而不是脚本, 这个功能比PHP 3。0中的更有效。它跑得更快，更执行得更好，并且产生更紧凑的HTML代码。

（33）由引用改变变量的值：PHP 4.0 由引用支持可变的赋值, “关联”的2个变量之中个的任何一个的值被改变,另外的变量的值同样被改变,这类似与C中的指针类型。

（34）在引用字符串中的变量引用：PHP 4.0 增强了在引用字符串中的变量引用。

PHP 在数据库方面的丰富支持，也是它迅速走红的原因之一，它支持下列的数据库或是数据文件：

· Adabas D

· DBA

· dBase

· dbm

· filePro

· Informix

· InterBase

· mSQL

· Microsoft SQL Server

· MySQL

· Solid

· Sybase

· ODBC

· Oracle 8

· Oracle

· PostgreSQL

而在 Internet 上它也支持了相当多的通讯协议 (protocol)，包括了与电子邮件相关的 IMAP, POP3；网管系统 SNMP；网络新闻 NNTP；帐号共用 NIS；全球信息网 HTTP 及 Apache 服务器；目录协议 LDAP 以及其它网络的相关函数。

除此之外，用 PHP 写出来的 Web 后端 CGI 程序，可以很轻易的移植到不同的操作系统上。例如，先以 Linux 架的网站，在系统负荷过高时，可以快速地将整个系统移到 SUN 工作站上，不用重新编译 CGI 程序。面对快速发展的 Internet，这是长期规划的最好选择。

变数类型:

PHP有好多种变数; 主要有这些：

- 数字 (integer - 例: 32)

- 布林值 (boolean - 例: TRUE)

- 字串 (string - 例: 'a string of text')

- NULL

- 资源（resource）

- 阵列 (array - 例: arrayname[2])

语法:

语法有三种:

//comment

/* comment */

# comment

基本的 "Control Structures":

* if ... else

if (condition == true) ;

* if ... else then

if (condition == true)

else if (condition2 == true) ;

一个PHP实例:

html

head

titleFirst program/title

/head

body

?php

echo "hello world";

?

/body

/html

请看:

php对面向对象的支持

面向对象编程的概念：

不同的作者之间说法可能不一样，但是一个OOP语言必须有以下几方面：

抽象数据类型和信息封装

继承

多态

在PHP中是通过类来完成封装的：

?php

class Something {

// 在OOP类中，通常第一个字符为大写

var $x;

function setX($v) {

// 方法开始为小写单词，然后使用大写字母来分隔单词，例如getValueOfArea()

$this-x=$v;

}

function getX() {

return $this-x;

}

}

当然你可以按自己的喜好进行定义，但最好保持一种标准，这样会更有效。数据成员在类中使用"var"声明来定义，在给数据成员赋值之前，它们是没有类型的。一个数据成员可以是一个整数，一个数组，一个相关数组(associative array)或者是一个对象。方法在类中被定义成函数形式，在方法中访问类成员变量时，你应该使用$this-name，否则对一个方法来说，它只能是局部变量。

使用new操作符来创建一个对象：

$obj=new Something;

然后你可以使用成员函数通过：

$obj-setX(5);

$see=$obj-getX();

在这个例子中，setX成员函数将5赋值给对象的成员变量x(不是类的)，然后getX返回它的值5。可以象：$obj-x=6那样通过类引用方式来存取数据成员，这不是一个很好的OOP习惯。我强烈建议通过方法来存取成员变量。如果你把成员变量看成是不可处理的，并且只通过对象句柄来使用方法，你将是一个好的OOP程序员。不幸的是，PHP不支持声明私有成员变量，所以不良代码在PHP中也是允许的。继承在PHP中很容易实现，只要使用extend关键字。

?php

class Another extends Something {

var $y;

function setY($v) {

$this-y=$v;

}

function getY() {

return $this-y;

}

}

"Another"类的对象现在拥有了父类(Something)的全部的数据成员及方法，而且还加上了自己的数据成员和方法。

你可以使用

$obj2=new Something;

$obj2-setX(6);

$obj2-setY(7);

PHP现在还不支持多重继承，所以你不能从两个或两个以上类派生出新的类来。你可以在派生类中重定义一个方法，如果我们在"Another"类中重定义了getX方法，我们就不能使 用"Something"中的getX方法了。如果你在派生类中声明了一个与基派同名的数据成员，那么当你处理它时， 它将“隐藏”基类的数据成员。

你可以在你的类中定义构造函数。构造函数是一个与类名同名的方法，当你创建一个类的对象时会被调用，例如：

?php

class Something {

var $x;

function Something($y) {

$this-x=$y;

}

function setX($v) {

$this-x=$v;

}

function getX() {

return $this-x;

}

}

所以你可以创建一个对象，通过：

$obj=new Something(6);

构造函数会自动地把6赋值给数据变量x。构造函数和方法都是普通的PHP函数，所以你可以使用缺省参数。

function Something($x="3",$y="5")

接着：

$obj=new Something(); // x=3 and y=5

$obj=new Something(8); // x=8 and y=5

$obj=new Something(8,9); // x=8 and y=9

缺省参数使用C++的方式，所以你不能忽略Y的值，而给X一个缺省参数，参数是从左到右赋值的，如果传入的参数少于要求的参数时，其作的将使用缺省参数。

当一个派生类的对象被创建时，只有它的构造函数被调用，父类的构造函数没被调用，如果你想调用基类的构造函数，你必须要在派生类的构造函数中显示调用。可以这样做是因为在派生类中所有父类的方法都是可用的。

?php

function Another() {

$this-y=5;

$this-Something();

//显示调用基类构造函数

}

OOP的一个很好的机制是使用抽象类。抽象类是不能实例化，只能提供给派生类一个接口。设计者通常使用抽象类来强迫程序员从基类派生，这样可以确保新的类包含一些期待的功能。在PHP中没有标准的方法，但是：如果你需要这个特性，可以通过定义基类，并在它的构造函数后加上"die" 的调用，这样就可以保证基类是不可实例化的，现在在每一个方法(接口)后面加上"die" 语句，所以，如果一个程序员在派生类中没有覆盖方法，将引发一个错误。而且因为PHP 是无类型的，你可能需要确认一个对象是来自于你的基类的派生类，那么在基类中增加一个方法来实义类的身份(返回某种标识id)，并且在你接收到一个对象参数时校验这个值。当然，如果一个邪恶不好的程序员在派生类中覆盖了这个方法，这种方法就不起作用了，不过一般问题多发现在懒惰的程序员身上，而不是邪恶的程序员。

当然，能够让基类对程序员无法看到是很好的，只要将接口打印出来做他们的工作就可以了。在PHP中没有析构函数。

重载(与覆盖不同)在PHP中不支持。在OOP中，你可以重载一个方法来实现两个或重多的方法具有相同的名字，但是有不同数量或类型的参数(这要看语言)。PHP 是一种松散类型的语言，所以通过类型重载不起作用，然而通过参数的个数不同来重载也不起作用。

有时在OOP中重载构造函数非常好，这样你可以通过不同的方法创建对象(传递不同数量的参数)。在PHP中实现它的技巧是：

?php

class Myclass {

function Myclass() {

$name="Myclass".func_num_args();

$this-$name();

//注意$this-name()一般是错误的，但是在这里$name是一个将被调用方法的名字

}

function Myclass1($x) {

code;

}

function Myclass2($x,$y) {

code;

}

}

通过在类中的额外的处理，使用这个类对用户是透明的：

$obj1=new Myclass('1'); //将调用Myclass1

$obj2=new Myclass('1','2'); //将调用Myclass2

有时这个非常好用。

多态

多态是对象的一种能力，它可以在运行时刻根据传递的对象参数，决定调用哪一个对象的方法。例如，如果你有一个figure的类，它定义了一个draw的方法。并且派生了circle和rectangle 类，在派生类中你覆盖了draw方法，你可能还有一个函数，它希望使用一个参数x，并且可以调用$x-draw() 。如果你有多态性，调用哪个draw方法就依赖于你传递给这个函数的对象类型。

多态性在象PHP这样的解释语言(想象一下一个C++编译器生成这样的代码，你应该调用哪一个方法？你也不知道你拥有的对象是什么类型的，好，这不是重点)是非常容易和自然的。所以PHP当然支持多态性。

?php

function niceDrawing($x) {

//假设这是Board类的一个方法

$x-draw();

}

$obj=new Circle(3,187);

$obj2=new Rectangle(4,5);

$board-niceDrawing($obj);

//将调用Circle的draw方法

$board-niceDrawing($obj2);

//将调用Rectangle的draw方法

用PHP进行面向对象编程

一些"纯化论者(purists)"可能会说PHP不是一个真正的面向对象的语言，这是事实。PHP 是一个混合型语言，你可以使用OOP，也可以使用传统的过程化编程。然而，对于大型项目，你可能想/需要在PHP 中使用纯的OOP去声明类，而且在你的项目只用对象和类。

随着项目越来越大，使用OOP可能会有帮助，OOP代码很容易维护，容易理解和重用。这些就是软件工程的基础。在基于web的项目中应用这些概念就成为将来网站成功的关键。

PHP的高级OOP技术

在看过基本的OOP概念后，我就可以向你展示更高级的技术：

序列化(Serializing)

PHP不支持永久对象，在OOP中永久对象是可以在多个应用的引用中保持状态和功能的对象，这意味着拥有将对象保存到一个文件或数据库中的能力，而且可以在以后装入对象。这就是所谓的序列化机制。PHP 拥有序列化方法，它可以通过对象进行调用，序列化方法可以返回对象的字符串表示。然而，序列化只保存了对象的成员数据而不包话方法。

在PHP4中，如果你将对象序列化到字符串$s中，然后释放对象，接着反序列化对象到$obj，你可以继续使用对象的方法！我不建议这样去做，因为(a)文档中没有保证这种行为在以后的版本中仍然可以使用。(b) 这个可能导致一种误解，在你把一个序列化后的版本保存到磁盘并退出脚本时。当以后运行这个脚本时，你不能期待着在反序列化一个对象时，对象的方法也会在那里，因为字符串表示根本就不包括方法。

总而言之，PHP 进行序列化对于保存对象的成员变量非常有用。(你也可以将相关数组和数组序列化到一个文件中)。

例子 :

?php

$obj=new Classfoo();

$str=serialize($obj);

//保存$str到磁盘上

//几个月以后

//从磁盘中装入str

$obj2=unserialize($str)

你恢复了成员数据，但是不包括方法(根据文档所说)。这导致了只能通过类似于使用$obj2-x来存取成员变量(你没有别的方法！)的唯一办法，所以不要在家里试它。

有一些办法可以解决这个问题，我把它留着，因为对这篇简洁的文章来说，他们太不好。我会很高兴地欢迎在PHP的后续版本中有全序列化的特性。

使用类进行数据存储PHP和OOP一件非常好的事情就是，你可以很容易地定义一个类来操作某件事情，并且无论何时你想用的时候都可以调用相应的类。假设你有一个HTML表单，用户可以通过选择产品ID号来选择一个产品。在数据库中有产品的信息，你想把产品显示出来，显示它的价格等等。你拥有不同类型的产品，并且同一个动作可能对不同的产品具有不同的意思。例如，显示一个声音可能意味着播放它，但是对于其它种类的产品可能意味着显示一个存在数据库中的图片。你可以使用OOP或PHP来减少编码并提高质量：

定义一个产品的类，定义它应该有的方法(例如：显示)，然后定义对每一种类型的产品的类，从产品类派后出来(SoundItem类，ViewableItem类，等等)，覆盖在产品类中的方法，使它们按你的想法动作。

根据数据库中每一种产品的类型(type)字段给类命名，一个典型的产品表可能有(id, type, price, description, 等等字段)...然后在处理脚本中，你可以从数据库中取出type值，然后实例化一个名为type的对象：

?php

$obj=new $type();

$obj-action();

这是PHP的一个非常好的特性，你可以不用考虑对象的类型，调用$obj的显示方法或其它的方法。使用这个技术，你不需要修改脚本去增加一个新类型的对象，只是增加一个处理它的类。

这个功能很强大，只要定义方法，而不去考虑所有对象的类型，在不同的类中按不同的方法实现它们，然后在主脚本中对任意对象使用它们，没有if...else，也不需要两个程序员，只有高兴。

现在你同意编程是容易的，维护是便宜的，可重用是真的吗？

如果你管理一组程序员，分配工作就是很简单的了，每个人可能负责一个类型的对象和处理它的类。

可以通过这个技术实现国际化，根据用户所选的语言字段应用相应的类就可以了，等等。

拷贝和克隆

当你创建一个$obj的对象时，你可以通过$obj2=$obj来拷贝对象，新的对象是$obj的一个拷贝(不是一个引用)，所以它具有$obj在当时的状态。有时候，你不想这样，你只是想生成一个象obj类一样的一个新的对象，可以通过使用new语句来调用类的构造函数。在PHP中也可以通过序列化，和一个基类来实现，但所有的其它类都要从基类派生出来。

进入危险区域

当你序列化一个对象，你会得到某种格式的字符串，如果你感兴趣，你可以调究它，其中，字符串中有类的名字(太好了！)，你可以把它取出来，象：

?php

$herring=serialize($obj);

$vec=explode(':',$herring);

$nam=str_replace("\"",'',$vec[2]);

所以假设你创建了一个"Universe"的类，并且强制所有的类都必须从universe扩展，你可以在universe 中定义一个clone的方法，如下：

?php

class Universe {

function clone() {

$herring=serialize($this);

$vec=explode(':',$herring);

$nam=str_replace("\"",'',$vec[2]);

$ret=new $nam;

return $ret;

}

}

//然后

$obj=new Something();

//从Universe扩展

$other=$obj-clone();

你所得到的是一个新的Something类的对象，它同使用new方法，调用构造函数创建出的对象一样。我不知道这个对你是否有用，但是Universe类可以知道派生类的名字是一个好的经验。想象是唯一的限制。

php的最新版本是5.2.3(2007-07-01更新)

php数据分析

这个问题其实简单，你可以在foreach外先设置一个空数组，作用是把2016-11-29作为键 出现的次数作为value存储起来， 代码

$tmpArr = array();

foreach($ips as $key = $value)

{

$tmpArr[explode('_',$key)[0]] ++;

}

foreach($tmpArr as $key = $tmp)

{

echo $key." ".$tmp."br";

}

但是具体的数据结构要根据你自己情况来定。

php能做大数据分析吗

数据挖掘现在用的比较多的是python。

数据分析这块现在用的比较多的是scala。

php不适合做大数据分析

PHP的算法可以实现大数据分析吗

1.Bloom filter

适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集

基本原理及要点：

对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字，因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字。所以一个简单的改进就是 counting Bloom filter，用一个counter数组代替位数组，就可以支持删除了。

还有一个比较重要的问题，如何根据输入元素个数n，确定位数组m的大小及hash函数个数。当hash函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。在错误率不大于E的情况下，m至少要等于n*lg(1/E)才能表示任意n个元素的集合。但m还应该更大些，因为还要保证bit数组里至少一半为 0，则m 应该=nlg(1/E)*lge 大概就是nlg(1/E)1.44倍(lg表示以2为底的对数)。

举个例子我们假设错误率为0.01，则此时m应大概是n的13倍。这样k大概是8个。

注意这里m与n的单位不同，m是bit为单位，而n则是以元素个数为单位(准确的说是不同元素的个数)。通常单个元素的长度都是有很多bit的。所以使用bloom filter内存上通常都是节省的。

扩展：

Bloom filter将集合中的元素映射到位数组中，用k（k为哈希函数个数）个映射位是否全1表示元素在不在这个集合中。Counting bloom filter（CBF）将位数组中的每一位扩展为一个counter，从而支持了元素的删除操作。Spectral Bloom Filter（SBF）将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。

问题实例：给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。如果是三个乃至n个文件呢？

根据这个问题我们来计算下内存的占用，4G=2^32大概是40亿*8大概是340亿，n=50亿，如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个 bit。现在可用的是340亿，相差并不多，这样可能会使出错率上升些。另外如果这些urlip是一一对应的，就可以转换成ip，则大大简单了。

2.Hashing

适用范围：快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存

基本原理及要点：

hash函数选择，针对字符串，整数，排列，具体相应的hash方法。

碰撞处理，一种是open hashing，也称为拉链法；另一种就是closed hashing，也称开地址法，opened addressing。 ()

扩展：

d-left hashing中的d是多个的意思，我们先简化这个问题，看一看2-left hashing。2-left hashing指的是将一个哈希表分成长度相等的两半，分别叫做T1和T2，给T1和T2分别配备一个哈希函数，h1和h2。在存储一个新的key时，同时用两个哈希函数进行计算，得出两个地址h1[key]和h2[key]。这时需要检查T1中的h1[key]位置和T2中的h2[key]位置，哪一个位置已经存储的（有碰撞的）key比较多，然后将新key存储在负载少的位置。如果两边一样多，比如两个位置都为空或者都存储了一个key，就把新key 存储在左边的T1子表中，2-left也由此而来。在查找一个key时，必须进行两次hash，同时查找两个位置。

问题实例：

1).海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。

IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。

3.bit-map

适用范围：可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下

基本原理及要点：使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码

扩展：bloom filter可以看做是对bit-map的扩展

问题实例：

1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。

8位最多99 999 999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。

2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。

将bit-map扩展一下，用2bit表示一个数即可，0表示未出现，1表示出现一次，2表示出现2次及以上。或者我们不用2bit来进行表示，我们用两个bit-map即可模拟实现这个2bit-map。

4.堆

适用范围：海量数据前n大，并且n比较小，堆可以放入内存

基本原理及要点：最大堆求前n小，最小堆求前n大。方法，比如求前n小，我们比较当前元素与最大堆里的最大元素，如果它小于最大元素，则应该替换那个最大元素。这样最后得到的n个元素就是最小的n个。适合大数据量，求前n小，n的大小比较小的情况，这样可以扫描一遍即可得到所有的前n元素，效率很高。

扩展：双堆，一个最大堆与一个最小堆结合，可以用来维护中位数。

问题实例：

1)100w个数中找最大的前100个数。

用一个100个元素大小的最小堆即可。

5.双层桶划分 ----其实本质上就是【分而治之】的思想，重在“分”的技巧上！

适用范围：第k大，中位数，不重复或重复的数字

基本原理及要点：因为元素范围很大，不能利用直接寻址表，所以通过多次划分，逐步确定范围，然后最后在一个可以接受的范围内进行。可以通过多次缩小，双层只是一个例子。

扩展：

问题实例：

1).2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。

有点像鸽巢原理，整数个数为2^32,也就是，我们可以将这2^32个数，划分为2^8个区域(比如用单个文件代表一个区域)，然后将数据分离到不同的区域，然后不同的区域在利用bitmap就可以直接解决了。也就是说只要有足够的磁盘空间，就可以很方便的解决。

2).5亿个int找它们的中位数。

这个例子比上面那个更明显。首先我们将int划分为2^16个区域，然后读取数据统计落到各个区域里的数的个数，之后我们根据统计结果就可以判断中位数落到那个区域，同时知道这个区域中的第几大数刚好是中位数。然后第二次扫描我们只统计落在这个区域中的那些数就可以了。

实际上，如果不是int是int64，我们可以经过3次这样的划分即可降低到可以接受的程度。即可以先将int64分成2^24个区域，然后确定区域的第几大数，在将该区域分成2^20个子区域，然后确定是子区域的第几大数，然后子区域里的数的个数只有2^20，就可以直接利用direct addr table进行统计了。

6.数据库索引

适用范围：大数据量的增删改查

基本原理及要点：利用数据的设计实现方法，对海量数据的增删改查进行处理。

扩展：

问题实例：

7.倒排索引(Inverted index)

适用范围：搜索引擎，关键字查询

基本原理及要点：为何叫倒排索引？一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。

以英文为例，下面是要被索引的文本：

T0 = "it is what it is"

T1 = "what is it"

T2 = "it is a banana"

我们就能得到下面的反向文件索引：

"a": {2}

"banana": {2}

"is": {0, 1, 2}

"it": {0, 1, 2}

"what": {0, 1}

检索的条件"what", "is" 和 "it" 将对应集合的交集。

正向索引开发出来用来存储每个文档的单词的列表。正向索引的查询往往满足每个文档有序频繁的全文查询和每个单词在校验文档中的验证这样的查询。在正向索引中，文档占据了中心的位置，每个文档指向了一个它所包含的索引项的序列。也就是说文档指向了它包含的那些单词，而反向索引则是单词指向了包含它的文档，很容易看到这个反向的关系。

扩展：

问题实例：文档检索系统，查询那些文件包含了某单词，比如常见的学术论文的关键字搜索。

8.外排序

适用范围：大数据的排序，去重

基本原理及要点：外排序的归并方法，置换选择 败者树原理，最优归并树

扩展：

问题实例：

1).有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16个字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。

这个数据具有很明显的特点，词的大小为16个字节，但是内存只有1m做hash有些不够，所以可以用来排序。内存可以当输入缓冲区使用。

9.trie树

适用范围：数据量大，重复多，但是数据种类小可以放入内存

基本原理及要点：实现方式，节点孩子的表示方式

扩展：压缩实现。

问题实例：

1).有10个文件，每个文件1G， 每个文件的每一行都存放的是用户的query，每个文件的query都可能重复。要你按照query的频度排序 。

2).1000万字符串，其中有些是相同的(重复),需要把重复的全部去掉，保留没有重复的字符串。请问怎么设计和实现？

3).寻找热门查询：查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个，每个不超过255字节。

10.分布式处理 mapreduce

适用范围：数据量大，但是数据种类小可以放入内存

基本原理及要点：将数据交给不同的机器去处理，数据划分，结果归约。

扩展：

问题实例：

1).The canonical example application of MapReduce is a process to count the appearances of

each different word in a set of documents:

void map(String name, String document):

// name: document name

// document: document contents

for each word w in document:

EmitIntermediate(w, 1);

void reduce(String word, Iterator partialCounts):

// key: a word

// values: a list of aggregated partial counts

int result = 0;

for each v in partialCounts:

result += ParseInt(v);

Emit(result);

Here, each document is split in words, and each word is counted initially with a "1" value by

the Map function, using the word as the result key. The framework puts together all the pairs

with the same key and feeds them to the same call to Reduce, thus this function just needs to

sum all of its input values to find the total appearances of that word.

2).海量数据分布在100台电脑中，想个办法高效统计出这批数据的TOP10。

3).一共有N个机器，每个机器上有N个数。每个机器最多存O(N)个数并对它们操作。如何找到N^2个数的中数(median)？

经典问题分析

上千万or亿数据（有重复），统计其中出现次数最多的前N个数据,分两种情况：可一次读入内存，不可一次读入。

可用思路：trie树+堆，数据库索引，划分子集分别统计，hash，分布式计算，近似统计，外排序

所谓的是否能一次读入内存，实际上应该指去除重复后的数据量。如果去重后数据可以放入内存，我们可以为数据建立字典，比如通过 map，hashmap，trie，然后直接进行统计即可。当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。

如果数据无法放入内存。一方面我们可以考虑上面的字典方法能否被改进以适应这种情形，可以做的改变就是将字典存放到硬盘上，而不是内存，这可以参考数据库的存储方法。

当然还有更好的方法，就是可以采用分布式计算，基本上就是map-reduce过程，首先可以根据数据值或者把数据hash(md5)后的值，将数据按照范围划分到不同的机子，最好可以让数据划分后可以一次读入内存，这样不同的机子负责处理各种的数值范围，实际上就是map。得到结果后，各个机子只需拿出各自的出现次数最多的前N个数据，然后汇总，选出所有的数据中出现次数最多的前N个数据，这实际上就是reduce过程。

实际上可能想直接将数据均分到不同的机子上进行处理，这样是无法得到正确的解的。因为一个数据可能被均分到不同的机子上，而另一个则可能完全聚集到一个机子上，同时还可能存在具有相同数目的数据。比如我们要找出现次数最多的前100个，我们将1000万的数据分布到10台机器上，找到每台出现次数最多的前 100个，归并之后这样不能保证找到真正的第100个，因为比如出现次数最多的第100个可能有1万个，但是它被分到了10台机子，这样在每台上只有1千个，假设这些机子排名在1000个之前的那些都是单独分布在一台机子上的，比如有1001个，这样本来具有1万个的这个就会被淘汰，即使我们让每台机子选出出现次数最多的1000个再归并，仍然会出错，因为可能存在大量个数为1001个的发生聚集。因此不能将数据随便均分到不同机子上，而是要根据hash 后的值将它们映射到不同的机子上处理，让不同的机器处理一个数值范围。

而外排序的方法会消耗大量的IO，效率不会很高。而上面的分布式方法，也可以用于单机版本，也就是将总的数据根据值的范围，划分成多个不同的子文件，然后逐个处理。处理完毕之后再对这些单词的及其出现频率进行一个归并。实际上就可以利用一个外排序的归并过程。

另外还可以考虑近似计算，也就是我们可以通过结合自然语言属性，只将那些真正实际中出现最多的那些词作为一个字典，使得这个规模可以放入内存。

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