mysql持久性怎么样 mysql稳定吗

MySQL和Oracle那个更好用一点？

MySQL和Oracle都是流行的数据库管理系统，在世界各地广泛使用；大多数数据库以类似的方式工作，但也有一些差异。

1、类型和成本的区别

oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统（ORDBMS），一个重量型数据库。它通常被称为Oracle RDBMS或简称为Oracle，是一个收费的数据库。

MySQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS），一个是轻量型数据库。它是世界上使用最多的RDBMS，作为服务器运行，提供对多个数据库的多用户访问。它是一个开源、免费的数据库。

2、存储上的区别

与Oracle相比，MySQL没有表空间，角色管理，快照，同义词和包以及自动存储管理。

3、安全性上的区别

MySQL使用三个参数来验证用户，即用户名，密码和位置；Oracle使用了许多安全功能，如用户名，密码，配置文件，本地身份验证，外部身份验证，高级安全增强功能等。

4、对事务的支持

MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务

5、性能诊断上的区别

MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。

Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等

6、管理工具上的区别

MySQL管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。

Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。

7、并发性上的区别

MySQL以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。

Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并发性的支持要好很多。

8、 保存数据的持久性

MySQL是在数据库更新或者重启，则会丢失数据，Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，可以随时恢复。

mysql的四大特性

1、原子性：在整个操作的事务中，要么全部成功，要么全部失败。

2、隔离性：所谓隔离性，就是每个事务执行的时候，相互之间不会受到影响，都是单独的事务。

3、一致性：也就是说事务在执行之后，必须和之前的数据保持一致。

4、持久性：事务一旦提交，就会持久化到数据库中，不能回滚。

mysql事务的四大特性是什么？

1、原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

2、 一致性（Consistency）一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。

3、隔离性（Isolation）隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

4、持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

扩展资料

MyISAMMySQL5.0之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定，MySQL5.5起成为默认数据库引擎BDB源自BerkeleyDB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit和Rollback等其他事务特性Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。

但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在MySQL重新启动时丢失Merge将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。

因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差Federated将不同的MySQL服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

oracle和mysql最大的区别

一、并发性

并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。

mysql:

mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。

虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。

oracle:

oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。

二、一致性

oracle:

oracle支持serializable的隔离级别，可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，

每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。

mysql:

mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。

session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据。

三、事务

oracle很早就完全支持事务。

mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。

四、数据持久性

oracle

保证提交的数据均可恢复，因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，

如果出现数据库或主机异常重启，重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。

mysql:

默认提交sql语句，但如果更新过程中出现db或主机重启的问题，也许会丢失数据。

五、提交方式

oracle默认不自动提交，需要用户手动提交。

mysql默认是自动提交。

六、逻辑备份

oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致的。

mysql逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用。

七、热备份

oracle有成熟的热备工具rman，热备时，不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致，也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。

mysql:

myisam的引擎，用mysql自带的mysqlhostcopy热备时，需要给表加读锁，影响dml操作。

innodb的引擎，它会备份innodb的表和索引，但是不会备份.frm文件。用ibbackup备份时，会有一个日志文件记录备份期间的数据变化，因此可以不用锁表，不影响其他用户使用数据库。但此工具是收费的。

innobackup是结合ibbackup使用的一个脚本，他会协助对.frm文件的备份。

八、sql语句的扩展和灵活性

mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展，比如limit功能，insert可以一次插入多行数据，select某些管理数据可以不加from。

oracle在这方面感觉更加稳重传统一些。

九、复制

oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。

mysql:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。

十、性能诊断

oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等

mysql的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。

十一、权限与安全

mysql的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。

oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。

十二、分区表和分区索引

oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。

mysql的分区表还不太成熟稳定。

十三、管理工具

oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。

mysql管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。

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