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Java和PHP的区别是什么？

对于想学编程语言的朋友来说，Java和PHP在市场上的呼声都是相当的高，Java和PHP到底有什么区别呢?学哪个好呢?很多朋友没有办法拿定主意，这可能直接影响着接下的人生，该做什么选择呢?这似乎真的是道难题，该怎么解答呢?还是从Java和PHP的区别下手吧，南邵电脑培训具体分析后，再来看学哪个好?

Java和PHP的区别是什么?学哪个好?

1.Java和PHP虽然同属于编程语言，它们之间具有很多的共通性，比如简单性，但是它们之间也存在着很大的差别，最明显的就是应用上的差别，比如PHP主要用途是做网页程序，比较单一，而Java则更像是全能的，在网页程序、软件开发、嵌入式开发、大数据开发、安卓开发、科学开发等等都发挥着重要的作用。

2.目前来说，企业是更偏爱Java的，从很多招聘网站上也可以看出，Java岗位的招聘人数远远超过PHP，并且薪资待遇也高于PHP，为什么呢?就从安全性来说，没有那个企业不关注安全性，Java的安全性比PHP要高得多，PHP的开发程序在别人拿到代码后，可以很容易的进行修改。而Java开发的程序由于无法看到完整的源代码，只能看到一些编译好的类文件.class，所以安全性较高。

3.从Java和PHP的区别对比中，看出学Java拥有更好的前途，就业选择要远远多于PHP，目前来说，Java比PHP要学习的内容也要多，建议大家最好是学Java。

php与python谁更适合web开发？为什么？

就单纯PHP和python比较的话，甚至说是强大的Java（Java的优势是复杂业务逻辑，企业级应用，当然电商领域例如阿里也喜欢）来说，PHP就是为Web而生的php做大数据量实时分析！

php做大数据量实时分析我是PHP，你们都知道我有多优秀吗？

目前全世界有80%以上的WEB网站都是PHP开发！全世界3000万（全球总共5000万网站体量，也就是说6成以上的比例）以上的网站使用PHP编程，Web领域也许PHP是最好的语言之一（不违反广告法！）。

目前全世界一大批优秀的企业都在用PHP，这些企业著名的有Facebook、Twitter、腾讯、微博、百度等等企业，都是将PHP作为主力主要技术选型，本来淘宝也是，后来因为阿里搞不定PHP，就去sun公司弄来php做大数据量实时分析了一群Java高手重构php做大数据量实时分析了整个淘宝。

全世界最优秀的CMS系统Wordpress也是PHP开发的！而且基于PHP的开源系统简直是数不胜数。

当然其实还有很多，为什么PHP会成为最重要的Web开发语言，能做web开发的编程语言很多，但是PHP开发效率高、开发成本更低，所以自然成了一个不错的选择！

我不是梅西，也不是天生要强，我只是擅长Web！

从技术层面来讲，PHP本质上就是为web而生的，能做web的编程语言很多，但是PHP就放佛是对C封装了所有适合做业务开发、Web开发的特性，完全开源，可以完全根据自己的需要定制php解释器，语法比java简单，上手极快，会C语言的话基本上就直接可以写php！

PHP两三天就能搞一个留言板，Java估计很多人两三天还在考虑怎么把项目配好，这对于中小型项目可以说得不偿失，因为你要花大量的时间去做预备工作！至于python要了老命了，先把python2和python3掰扯清楚吧。

虽然PHP的语法一直让人诟病，但是这家伙跟JavaScript、html、C这些语言相处的太好了，PHP可以直接嵌入HTML开发，如果有搞不定的，那就交给C吧！并且做PHP你只要做好业务就可以了，其他的也都交给C吧！这货跟C简直相处太好了，要知道PHP的核心开发鸟哥其实是个C程序员（严肃脸）！

我是PHP，我很有魅力，太多人想独宠我一人

开源社区强大，大家总想着为PHP做点什么，并且这年头能勾搭一个大款是多么棒的一件事情，然而PHP勾搭了一群有钱人！有大哥C/Unix在前面铺路，Linux、Apache、Mysql这些有实力有地位的江湖大佬，他们组成了一个强大的黑帮叫做php做大数据量实时分析：LAMP！但是他们之间的兄弟之情非常深厚。

同时，很多开发者也愿意为PHP的开发者生态做贡献，Python好意思说自己有开发者生态么？至于Java确实强大，但这玩意儿也够你喝一壶了！

所以PHP本身就是为了web而生的！本来不同语言都有自己的特定的应用领域，比如Java更适合做企业应用以及电子商务网站后台，尤其擅长处理大规模的数据，做大数据开发，而Python在爬虫、人工智能、网络等等领域拥有很大优势。而PHP就是为web而生的，、。

开源大数据分析工具？

考虑到现有技术解决方案php做大数据量实时分析的复杂性与多样化php做大数据量实时分析，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而php做大数据量实时分析，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面回龙观IT培训将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。

OpenRefine

这是一款高人气数据分析工具，适用于各类与分析相关的任务。这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称，这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。在聚类完成后，分析即可开始。

Hadoop

大数据与Hadoop可谓密不可分。这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。作为Hadoop的开发方，Apache亦在不断强化这款工具以提升其实际效果。

Storm

同样来自Apache的Storm是另一款伟大的实时计算系统，能够极大强化无限数据流的处理效果。其亦可用于执行多种其它与大数据相关的任务，具体包括分布式RPC、持续处理、在线机器学习以及实时分析等等。使用Storm的另一大优势在于，其整合php做大数据量实时分析了大量其它技术，从而进一步降低大数据处理的复杂性。

Plotly

这是一款数据可视化工具，可兼容JaScript、MATLAB、Python以及R等语言。Plotly甚至能够帮助不具备代码编写技能或者时间的用户完成动态可视化处理。这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。

Rapidminer

作为另一款大数据处理必要工具，Rapidminer属于一套开源数据科学平台，且通过可视化编程机制发挥作用。其功能包括对模型进行修改、分析与创建，且能够快速将结果整合至业务流程当中。Rapidminer目前备受瞩目，且已经成为众多知名数据科学家心目中的可靠工具。

Cassandra

ApacheCassandra是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。

HadoopMapReduce

这是一套软件框架，允许用户利用其编写出以可靠方式并发处理大规模数据的应用。MapReduce应用主要负责完成两项任务，即映射与规约，并由此提供多种数据处理结果。这款工具最初由谷歌公司开发完成。

Bokeh

这套可视化框架的主要目标在于提供精致且简洁的图形处理结果，用以强化大规模数据流的交互能力。其专门供Python语言使用。

WolframAlpha

这是一套搜索引擎，旨在帮助用户搜索其需要的计算素材或者其它内容。举例来说，如果大家输入“Facebook”，即可获得与Facebook相关的HTML元素结构、输入解释、Web托管信息、网络统计、子域、Alexa预估以及网页信息等大量内容。

大数据分析的学习方式？

现在学大数据分析的朋友越来越多，绝大部分人也会选择参加专业的培训班来学这门技术。在这样的情况下，不少人就来留言问笔者说，想知道2023短期大数据分析培训难学吗?本文就详细跟大家讲讲，2023短期大数据分析培训难学吗，这个话题，南邵计算机学院帮助解答大家心中的疑问。

1：我们先来了解一下，大数据分析要学什么东西。要想成为合格的大数据分析师，就需要熟悉Linux/Unix平台开发，熟悉数据可视化;熟悉主流的云计算(阿里云、AWS)、大数据产品，具有相关行业用户行为分析经验;熟练使用数据分析工具和平台(如R，JupyterNotebook);精通算法设计、数据结构、算法分析与优化，良好的文献阅读能力。

2：除开以上技术之外，大数据分析师还需要熟练使用DB2/ORACLE/MYSQL/PostgreSQL等常见数据库开发技术;熟悉Linux平台，熟悉vim、emacs等编辑器，熟练使用常用命令,熟悉shell/perl/python/php等脚本语言的一种或多种;、熟悉大数据处理相关技术，如Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Impala、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等。

3：不要看以上技能晦涩难懂，很难学好的样子，其实不然。只要你能够找到科学的学习方式，成为合格的大数据分析师不会很难。

php可以做APP的后台吗？

用PHP写App服务端肯定没问题的。

每家技术企业都会养php技术人员，例如一些系统后台的制作、网站后台的制作、小中型APP的后台数据制作。但大型APP后台最好还是JAVA比较合理。

当然你想在Android/iOS上跑PHP解释器也是可以的。

把PHP交叉编译到这些平台即可。

比如我打包的Android上的PHPDroid,以及老外打包的iOS上的DraftCode.

最后，php就是做后台数据分析及前台数据展现等工作的。

php是世界上最好的语言，希望所以的phper能在php的道路上越走越好。

实时生成并下载大数据量的EXCEL文件，用PHP如何实现？

对于任何一个网站肯定是少不了下载功能，常见的下载功能有图片、视频、Excel表格，如果文件比较小的话，那么不会遇到任何的问题，但是当文件信息而超过了PHP的最大内存，那么在这个时候它就会有的内存溢出的问题。

那么它们是因为什么而发生的？对于这个过程的原理才是我们应该真正要去弄明白的事情

下载大数据量的EXCEL文件为何要报错？

PHP在下载大Excel表格的时候，那么首先它是需要去把MySQL的数据从硬盘上面读取到内存，但读取它是一次性载入到我们的内存，如果说它一次性载入的数据量远远大于最大内存，然后再来执行浏览器的业务下载。那么这个时候它就会发生我们这个内存溢出。

就比如：说我们现在有100M的数据量，但是我们PHP内存最大只有64M，那么这个它肯定是装不了的，我们可以把那个内存比喻为一个水杯，这个水杯的容量比喻为内存，现在杯子最大容量为64L。你要存放100L。肯定放不下

大事化小，小事化了。拆分成段

从上面可以看到文件下载，它是分为两步，首先是载入内存然后执行浏览器的输出下载，那么既然大型文件一次性载入不了，那可以采用“大事化小，小事化了”思路，我们可以实现边写边下载，也就是分批次的读取与写入。

因为用户的话，只要最终拿到这个文件就可以，对于浏览器的下载原理不需要关心。只需要给到文件下载提示给用户即可，然后后端在实时的分批次的写入到要下载的文件当中。

实现思路步骤：

1、一设置浏览器下载Excel需要的Header

2、打开php://output流，并设置写入文件句柄。

注：(php://output,是一个可写的输出流，允许程序像操作文件一样将输出写入到输出流中，PHP会把输出流中的内容发送给web服务器并返回给发起请求的浏览器)

3、获取数据库所有数据量，并设置每次查询的条数，通过这两个值计算分批查询的次数

4、基于分批查询的次数循环查询数据库，然后写入到文件中，同时清除本次操作变量内存，刷新缓冲到浏览器，让浏览器的文件始终实时保持到最新的大小

注：刷新用ob_flush、flush()

PHP的I/O流

在这里我们用到了PHP的一个IO的输入输出，也就是我们常用的

php://inputphp://output。

php://input

php://input可以读取原始的POST数据。相较于$form-data”.

注：p

php://output是一个只写的数据流，允许你以print和echo一样的方式写入到输出缓冲区。

综上：实现思维与原理很重要如有感悟，欢迎在线咨询

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