希尔排序的java代码 希尔排序数据结构的代码

java编程题,对一组{23,55,-65,89,82,99,128}中的元素从小到大进行排序

1. 插入排序：插入排序基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的纪录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。

2. 选择排序：选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。

3. 冒泡排序：冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

4. 快速排序：快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

5. 归并排序：归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

6. 希尔排序：希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。

你看这个链接，网页链接

希望可以帮到你，望采纳~

Java的希尔排序我写的这段跳不出循环，我看不出问题在哪。。。有谁能帮一下？

你的程序无限循环的主要原因是for(int j=0;jh;j=j++)中的j=j++语句造成的,在java中j++是先赋值后自加,j永远也不会自增,

其它也有不对的地方,我都帮你改正了,完整的程序如下(改动的地方见注释)

import java.util.Arrays;

public class test3 {

public static void main(String[] args) {

int[] arr = {2,9,41,5,7,2,6};

sort(arr);

System.out.println(Arrays.toString(arr));

}

public static int[] sort(int[] arr){

int h = arr.length;//这里把h=1改成h=arr.length

//这里去掉下面的while循环

//while(h arr.length/2){

// h = h * 2 + 1;

//}

while(h 1){ //这里把h=1改成h1

h = (int)(h / 2);//这里对h取整数并且移到这里

for(int j = 0; j h; j++) { //这里把j = j++改成j++

  for (int i = j + h; i arr.length; i = i + h) {

   for(int z = i -h; z = 0; z--) { //这里把z=i -1改成z=i-h

    if (arr[z] arr[i]) {

     int temp;

     temp = arr[z];

     arr[z] = arr[i];

     arr[i] = temp;

    }

   }

  }

}

}

return arr;

}

}

写一个简单的JAVA排序程序

// 排序

public class Array

{

public static int[] random(int n) //产生n个随机数，返回整型数组

{

if (n0)

{

int table[] = new int[n];

for (int i=0; itable.length; i++)

table[i] = (int)(Math.random()*100); //产生一个0～100之间的随机数

return table; //返回一个数组

}

return null;

}

public static void print(int[] table) //输出数组元素

{

if (table!=null)

for (int i=0; itable.length; i++)

System.out.print(" "+table[i]);

System.out.println();

}

public static void insertSort(int[] table) //直接插入排序

{ //数组是引用类型，元素值将被改变

System.out.println("直接插入排序");

for (int i=1; itable.length; i++) //n-1趟扫描

{

int temp=table[i], j; //每趟将table[i]插入到前面已排序的序列中

// System.out.print("移动");

for (j=i-1; j-1 temptable[j]; j--) //将前面较大元素向后移动

{

// System.out.print(table[j]+", ");

table[j+1] = table[j];

}

table[j+1] = temp; //temp值到达插入位置

System.out.print("第"+i+"趟: ");

print(table);

}

}

public static void shellSort(int[] table) //希尔排序

{

System.out.println("希尔排序");

for (int delta=table.length/2; delta0; delta/=2) //控制增量，增量减半，若干趟扫描

{

for (int i=delta; itable.length; i++) //一趟中若干组，每个元素在自己所属组内进行直接插入排序

{

int temp = table[i]; //当前待插入元素

int j=i-delta; //相距delta远

while (j=0 temptable[j]) //一组中前面较大的元素向后移动

{

table[j+delta] = table[j];

j-=delta; //继续与前面的元素比较

}

table[j+delta] = temp; //插入元素位置

}

System.out.print("delta="+delta+" ");

print(table);

}

}

private static void swap(int[] table, int i, int j) //交换数组中下标为i、j的元素

{

if (i=0 itable.length j=0 jtable.length i!=j) //判断i、j是否越界

{

int temp = table[j];

table[j] = table[i];

table[i] = temp;

}

}

public static void bubbleSort(int[] table) //冒泡排序

{

System.out.println("冒泡排序");

boolean exchange=true; //是否交换的标记

for (int i=1; itable.length exchange; i++) //有交换时再进行下一趟，最多n-1趟

{

exchange=false; //假定元素未交换

for (int j=0; jtable.length-i; j++) //一次比较、交换

if (table[j]table[j+1]) //反序时，交换

{

int temp = table[j];

table[j] = table[j+1];

table[j+1] = temp;

exchange=true; //有交换

}

System.out.print("第"+i+"趟: ");

print(table);

}

}

public static void quickSort(int[] table) //快速排序

{

quickSort(table, 0, table.length-1);

}

private static void quickSort(int[] table, int low, int high) //一趟快速排序，递归算法

{ //low、high指定序列的下界和上界

if (lowhigh) //序列有效

{

int i=low, j=high;

int vot=table[i]; //第一个值作为基准值

while (i!=j) //一趟排序

{

while (ij vot=table[j]) //从后向前寻找较小值

j--;

if (ij)

{

table[i]=table[j]; //较小元素向前移动

i++;

}

while (ij table[i]vot) //从前向后寻找较大值

i++;

if (ij)

{

table[j]=table[i]; //较大元素向后移动

j--;

}

}

table[i]=vot; //基准值的最终位置

System.out.print(low+".."+high+", vot="+vot+" ");

print(table);

quickSort(table, low, j-1); //前端子序列再排序

quickSort(table, i+1, high); //后端子序列再排序

}

}

public static void selectSort(int[] table) //直接选择排序

{

System.out.println("直接选择排序");

for (int i=0; itable.length-1; i++) //n-1趟排序

{ //每趟在从table[i]开始的子序列中寻找最小元素

int min=i; //设第i个数据元素最小

for (int j=i+1; jtable.length; j++) //在子序列中查找最小值

if (table[j]table[min])

min = j; //记住最小元素下标

if (min!=i) //将本趟最小元素交换到前边

{

int temp = table[i];

table[i] = table[min];

table[min] = temp;

}

System.out.print("第"+i+"趟: ");

print(table);

}

}

private static void sift(int[] table, int low, int high) //将以low为根的子树调整成最小堆

{ //low、high是序列下界和上界

int i=low; //子树的根

int j=2*i+1; //j为i结点的左孩子

int temp=table[i]; //获得第i个元素的值

while (j=high) //沿较小值孩子结点向下筛选

{

if (jhigh table[j]table[j+1]) //数组元素比较（改成为最大堆）

j++; //j为左右孩子的较小者

if (temptable[j]) //若父母结点值较大（改成为最大堆）

{

table[i]=table[j]; //孩子结点中的较小值上移

i=j; //i、j向下一层

j=2*i+1;

}

else

j=high+1; //退出循环

}

table[i]=temp; //当前子树的原根值调整后的位置

System.out.print("sift "+low+".."+high+" ");

print(table);

}

public static void heapSort(int[] table)

{

System.out.println("堆排序");

int n=table.length;

for (int j=n/2-1; j=0; j--) //创建最小堆

sift(table, j, n-1);

// System.out.println("最小堆？ "+isMinHeap(table));

for (int j=n-1; j0; j--) //每趟将最小值交换到后面，再调整成堆

{

int temp = table[0];

table[0] = table[j];

table[j] = temp;

sift(table, 0, j-1);

}

}

public static void mergeSort(int[] X) //归并排序

{

System.out.println("归并排序");

int n=1; //已排序的子序列长度，初值为1

int[] Y = new int[X.length]; //Y数组长度同X数组

do

{

mergepass(X, Y, n); //一趟归并，将X数组中各子序列归并到Y中

print(Y);

n*=2; //子序列长度加倍

if (nX.length)

{

mergepass(Y, X, n); //将Y数组中各子序列再归并到X中

print(X);

n*=2;

}

} while (nX.length);

}

private static void mergepass(int[] X, int[] Y, int n) //一趟归并

{

System.out.print("子序列长度n="+n+" ");

int i=0;

while (iX.length-2*n+1)

{

merge(X,Y,i,i+n,n);

i += 2*n;

}

if (i+nX.length)

merge(X,Y,i,i+n,n); //再一次归并

else

for (int j=i; jX.length; j++) //将X剩余元素复制到Y中

Y[j]=X[j];

}

private static void merge(int[] X, int[] Y, int m, int r, int n) //一次归并

{

int i=m, j=r, k=m;

while (ir jr+n jX.length) //将X中两个相邻子序列归并到Y中

if (X[i]X[j]) //较小值复制到Y中

Y[k++]=X[i++];

else

Y[k++]=X[j++];

while (ir) //将前一个子序列剩余元素复制到Y中

Y[k++]=X[i++];

while (jr+n jX.length) //将后一个子序列剩余元素复制到Y中

Y[k++]=X[j++];

}

public static void main(String[] args)

{

// int[] table = {52,26,97,19,66,8,49};//Array.random(9);{49,65,13,81,76,97,38,49};////{85,12,36,24,47,30,53,91,76};//;//{4,5,8,1,2,7,3,6};// {32,26,87,72,26,17};//

int[] table = {13,27,38,49,97,76,49,81}; //最小堆

System.out.print("关键字序列: ");

Array.print(table);

// Array.insertSort(table);

// Array.shellSort(table);

// Array.bubbleSort(table);

// Array.quickSort(table);

// Array.selectSort(table);

// Array.heapSort(table);

// Array.mergeSort(table);

System.out.println("最小堆序列? "+Array.isMinHeap(table));

}

//第9章习题

public static boolean isMinHeap(int[] table) //判断一个数据序列是否为最小堆

{

if (table==null)

return false;

int i = table.length/2 -1; //最深一棵子树的根结点

while (i=0)

{

int j=2*i+1; //左孩子

if (jtable.length)

if (table[i]table[j])

return false;

else

if (j+1table.length table[i]table[j+1]) //右孩子

return false;

i--;

}

return true;

}

}

/*

程序运行结果如下：

关键字序列: 32 26 87 72 26 17 8 40

直接插入排序

第1趟排序: 26 32 87 72 26 17 8 40

第2趟排序: 26 32 87 72 26 17 8 40

第3趟排序: 26 32 72 87 26 17 8 40

第4趟排序: 26 26 32 72 87 17 8 40 //排序算法稳定

第5趟排序: 17 26 26 32 72 87 8 40

第6趟排序: 8 17 26 26 32 72 87 40

第7趟排序: 8 17 26 26 32 40 72 87

关键字序列: 42 1 74 25 45 29 87 53

直接插入排序

第1趟排序: 1 42 74 25 45 29 87 53

第2趟排序: 1 42 74 25 45 29 87 53

第3趟排序: 1 25 42 74 45 29 87 53

第4趟排序: 1 25 42 45 74 29 87 53

第5趟排序: 1 25 29 42 45 74 87 53

第6趟排序: 1 25 29 42 45 74 87 53

第7趟排序: 1 25 29 42 45 53 74 87

关键字序列: 21 12 2 40 99 97 68 57

直接插入排序

第1趟排序: 12 21 2 40 99 97 68 57

第2趟排序: 2 12 21 40 99 97 68 57

第3趟排序: 2 12 21 40 99 97 68 57

第4趟排序: 2 12 21 40 99 97 68 57

第5趟排序: 2 12 21 40 97 99 68 57

第6趟排序: 2 12 21 40 68 97 99 57

第7趟排序: 2 12 21 40 57 68 97 99

关键字序列: 27 38 65 97 76 13 27 49 55 4

希尔排序

delta=5 13 27 49 55 4 27 38 65 97 76

delta=2 4 27 13 27 38 55 49 65 97 76

delta=1 4 13 27 27 38 49 55 65 76 97

关键字序列: 49 38 65 97 76 13 27 49 55 4 //严书

希尔排序

delta=5 13 27 49 55 4 49 38 65 97 76

delta=2 4 27 13 49 38 55 49 65 97 76 //与严书不同

delta=1 4 13 27 38 49 49 55 65 76 97

关键字序列: 65 34 25 87 12 38 56 46 14 77 92 23

希尔排序

delta=6 56 34 14 77 12 23 65 46 25 87 92 38

delta=3 56 12 14 65 34 23 77 46 25 87 92 38

delta=1 12 14 23 25 34 38 46 56 65 77 87 92

关键字序列: 84 12 43 62 86 7 90 91

希尔排序

delta=4 84 7 43 62 86 12 90 91

delta=2 43 7 84 12 86 62 90 91

delta=1 7 12 43 62 84 86 90 91

关键字序列: 32 26 87 72 26 17

冒泡排序

第1趟排序: 26 32 72 26 17 87

第2趟排序: 26 32 26 17 72 87

第3趟排序: 26 26 17 32 72 87

第4趟排序: 26 17 26 32 72 87

第5趟排序: 17 26 26 32 72 87

关键字序列: 1 2 3 4 5 6 7 8

冒泡排序

第1趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8

关键字序列: 1 3 2 4 5 8 6 7

冒泡排序

第1趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8

第2趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8

关键字序列: 4 5 8 1 2 7 3 6

冒泡排序

第1趟排序: 4 5 1 2 7 3 6 8

第2趟排序: 4 1 2 5 3 6 7 8

第3趟排序: 1 2 4 3 5 6 7 8

第4趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8

第5趟排序: 1 2 3 4 5 6 7 8

关键字序列: 38 26 97 19 66 1 5 49

0..7, vot=38 5 26 1 19 38 66 97 49

0..3, vot=5 1 5 26 19 38 66 97 49

2..3, vot=26 1 5 19 26 38 66 97 49

5..7, vot=66 1 5 19 26 38 49 66 97

关键字序列: 38 5 49 26 19 97 1 66

0..7, vot=38 1 5 19 26 38 97 49 66

0..3, vot=1 1 5 19 26 38 97 49 66

1..3, vot=5 1 5 19 26 38 97 49 66

2..3, vot=19 1 5 19 26 38 97 49 66

5..7, vot=97 1 5 19 26 38 66 49 97

5..6, vot=66 1 5 19 26 38 49 66 97

关键字序列: 49 38 65 97 76 13 27 49

0..7, vot=49 49 38 27 13 49 76 97 65

0..3, vot=49 13 38 27 49 49 76 97 65

0..2, vot=13 13 38 27 49 49 76 97 65

1..2, vot=38 13 27 38 49 49 76 97 65

5..7, vot=76 13 27 38 49 49 65 76 97

关键字序列: 27 38 65 97 76 13 27 49 55 4

low=0 high=9 vot=27 4 27 13 27 76 97 65 49 55 38

low=0 high=2 vot=4 4 27 13 27 76 97 65 49 55 38

low=1 high=2 vot=27 4 13 27 27 76 97 65 49 55 38

low=4 high=9 vot=76 4 13 27 27 38 55 65 49 76 97

low=4 high=7 vot=38 4 13 27 27 38 55 65 49 76 97

low=5 high=7 vot=55 4 13 27 27 38 49 55 65 76 97

关键字序列: 38 26 97 19 66 1 5 49

直接选择排序

第0趟排序: 1 26 97 19 66 38 5 49

第1趟排序: 1 5 97 19 66 38 26 49

第2趟排序: 1 5 19 97 66 38 26 49

第3趟排序: 1 5 19 26 66 38 97 49

第4趟排序: 1 5 19 26 38 66 97 49

第5趟排序: 1 5 19 26 38 49 97 66

第6趟排序: 1 5 19 26 38 49 66 97

最小堆

关键字序列: 81 49 76 27 97 38 49 13 65

sift 3..8 81 49 76 13 97 38 49 27 65

sift 2..8 81 49 38 13 97 76 49 27 65

sift 1..8 81 13 38 27 97 76 49 49 65

sift 0..8 13 27 38 49 97 76 49 81 65

13 27 38 49 97 76 49 81 65

sift 0..7 27 49 38 65 97 76 49 81 13

sift 0..6 38 49 49 65 97 76 81 27 13

sift 0..5 49 65 49 81 97 76 38 27 13

sift 0..4 49 65 76 81 97 49 38 27 13

sift 0..3 65 81 76 97 49 49 38 27 13

sift 0..2 76 81 97 65 49 49 38 27 13

sift 0..1 81 97 76 65 49 49 38 27 13

sift 0..0 97 81 76 65 49 49 38 27 13

最大堆

关键字序列: 49 65 13 81 76 27 97 38 49

sift 3..8 49 65 13 81 76 27 97 38 49

sift 2..8 49 65 97 81 76 27 13 38 49

sift 1..8 49 81 97 65 76 27 13 38 49

sift 0..8 97 81 49 65 76 27 13 38 49

97 81 49 65 76 27 13 38 49

sift 0..7 81 76 49 65 49 27 13 38 97

sift 0..6 76 65 49 38 49 27 13 81 97

sift 0..5 65 49 49 38 13 27 76 81 97

sift 0..4 49 38 49 27 13 65 76 81 97

sift 0..3 49 38 13 27 49 65 76 81 97

sift 0..2 38 27 13 49 49 65 76 81 97

sift 0..1 27 13 38 49 49 65 76 81 97

sift 0..0 13 27 38 49 49 65 76 81 97

关键字序列: 52 26 97 19 66 8 49

归并排序

子序列长度n=1 26 52 19 97 8 66 49

子序列长度n=2 19 26 52 97 8 49 66

子序列长度n=4 8 19 26 49 52 66 97

关键字序列: 13 27 38 49 97 76 49 81 65

最小堆序列? true

*/

java基础 insert方法问题？

20大进阶架构专题每日送达

1.直接插入排序

经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。

将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列

将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。

对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。

如何写成代码：

首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1;i

设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum和j=i-1。

从最后一个数开始向前循环，如果插入数小于当前数，就将当前数向后移动一位。

将当前数放置到空着的位置，即j+1。

代码实现如下：

public void insertSort(int[] a){

int length=a.length;//数组长度，将这个提取出来是为了提高速度。

int insertNum;//要插入的数

for(int i=1;i//插入的次数

insertNum=a[i];//要插入的数

int j=i-1;//已经排序好的序列元素个数

while(j=0a[j]insertNum){//序列从后到前循环，将大于insertNum的数向后移动一格

a[j+1]=a[j];//元素移动一格

j--;

}

a[j+1]=insertNum;//将需要插入的数放在要插入的位置。

}

}

2.希尔排序

对于直接插入排序问题，数据量巨大时。

将数的个数设为n，取奇数k=n/2，将下标差值为k的数分为一组，构成有序序列。

再取k=k/2 ，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。

重复第二步，直到k=1执行简单插入排序。

如何写成代码：

首先确定分的组数。

然后对组中元素进行插入排序。

然后将length/2，重复1,2步，直到length=0为止。

代码实现如下：

public void sheelSort(int[] a){

int d = a.length;

while (d!=0) {

d=d/2;

for (int x = 0; x d; x++) {//分的组数

for (int i = x + d; i a.length; i += d) {//组中的元素，从第二个数开始

int j = i - d;//j为有序序列最后一位的位数

int temp = a[i];//要插入的元素

for (; j = 0 temp a[j]; j -= d) {//从后往前遍历。

a[j + d] = a[j];//向后移动d位

}

a[j + d] = temp;

}

}

}

}

3.简单选择排序

常用于取序列中最大最小的几个数时。

(如果每次比较都交换，那么就是交换排序；如果每次比较完一个循环再交换，就是简单选择排序。)

遍历整个序列，将最小的数放在最前面。

遍历剩下的序列，将最小的数放在最前面。

重复第二步，直到只剩下一个数。

如何写成代码：

首先确定循环次数，并且记住当前数字和当前位置。

将当前位置后面所有的数与当前数字进行对比，小数赋值给key，并记住小数的位置。

比对完成后，将最小的值与第一个数的值交换。

重复2、3步。

代码实现如下：

public void selectSort(int[] a) {

int length = a.length;

for (int i = 0; i length; i++) {//循环次数

int key = a[i];

int position=i;

for (int j = i + 1; j length; j++) {//选出最小的值和位置

if (a[j] key) {

key = a[j];

position = j;

}

}

a[position]=a[i];//交换位置

a[i]=key;

}

}

4.堆排序

对简单选择排序的优化。

将序列构建成大顶堆。

将根节点与最后一个节点交换，然后断开最后一个节点。

重复第一、二步，直到所有节点断开。

代码实现如下：

public void heapSort(int[] a){

System.out.println("开始排序");

int arrayLength=a.length;

//循环建堆

for(int i=0;i-1;i++){

//建堆

buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);

//交换堆顶和最后一个元素

swap(a,0,arrayLength-1-i);

System.out.println(Arrays.toString(a));

}

}

private void swap(int[] data, int i, int j) {

// TODO Auto-generated method stub

int tmp=data[i];

data[i]=data[j];

data[j]=tmp;

}

//对data数组从0到lastIndex建大顶堆

private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {

// TODO Auto-generated method stub

//从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始

for(int i=(lastIndex-1)/2;i=0;i--){

//k保存正在判断的节点

int k=i;

//如果当前k节点的子节点存在

while(k*2+1=lastIndex){

//k节点的左子节点的索引

int biggerIndex=2*k+1;

//如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在

if(biggerIndex //若果右子节点的值较大

if(data[biggerIndex]1]){

//biggerIndex总是记录较大子节点的索引

biggerIndex++;

}

}

//如果k节点的值小于其较大的子节点的值

if(data[k] //交换他们

swap(data,k,biggerIndex);

//将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值

k=biggerIndex;

}else{

break;

}

}

}

}

5.冒泡排序

一般不用。

将序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。

将剩余序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。

重复第二步，直到只剩下一个数。

如何写成代码：

设置循环次数。

设置开始比较的位数，和结束的位数。

两两比较，将最小的放到前面去。

重复2、3步，直到循环次数完毕。

代码实现如下：

public void bubbleSort(int[] a){

int length=a.length;

int temp;

for(int i=0;i for(int j=0;j-1;j++){

if(a[j]a[j+1]){

temp=a[j];

a[j]=a[j+1];

a[j+1]=temp;

}

}

}

}

6.快速排序

要求时间最快时。

选择第一个数为p，小于p的数放在左边，大于p的数放在右边。

递归的将p左边和右边的数都按照第一步进行，直到不能递归。

代码实现如下：

public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {

if (start end) {

int base = numbers; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）

int temp; // 记录临时中间值

int i = start, j = end;

do {

while ((numbers[i] base) (i end))

i++;

while ((numbers[j] base) (j start))

j--;

if (i = j) {

temp = numbers[i];

numbers[i] = numbers[j];

numbers[j] = temp;

i++;

j--;

}

} while (i = j);

if (start j)

quickSort(numbers, start, j);

if (end i)

quickSort(numbers, i, end);

}

}

7.归并排序

速度仅次于快排，内存少的时候使用，可以进行并行计算的时候使用。

选择相邻两个数组成一个有序序列。

选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列。

重复第二步，直到全部组成一个有序序列。

代码实现如下：

public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {

int t = 1;// 每组元素个数

int size = right - left + 1;

while (t size) {

int s = t;// 本次循环每组元素个数

t = 2 * s;

int i = left;

while (i + (t - 1) size) {

merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));

i += t;

}

if (i + (s - 1) right)

merge(numbers, i, i + (s - 1), right);

}

}

private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {

int[] B = new int[data.length];

int s = p;

int t = q + 1;

int k = p;

while (s = q t = r) {

if (data[s] = data[t]) {

B[k] = data[s];

s++;

} else {

B[k] = data[t];

t++;

}

k++;

}

if (s == q + 1)

B[k++] = data[t++];

else

B[k++] = data[s++];

for (int i = p; i = r; i++)

data[i] = B[i];

}

8.基数排序

用于大量数，很长的数进行排序时。

将所有的数的个位数取出，按照个位数进行排序，构成一个序列。

将新构成的所有的数的十位数取出，按照十位数进行排序，构成一个序列。

代码实现如下：

public void sort(int[] array) {

//首先确定排序的趟数;

int max = array[0];

for (int i = 1; i array.length; i++) {

if (array[i] max) {

max = array[i];

}

}

int time = 0;

//判断位数;

while (max 0) {

max /= 10;

time++;

}

//建立10个队列;

List queue = new ArrayList ();

for ( int i = 0; i 10; i++) {

ArrayList queue1 = new ArrayList ();

queue.add(queue1);

}

//进行time次分配和收集;

for ( int i = 0; i time; i++) {

//分配数组元素;

for ( int j = 0; j array.length; j++) {

//得到数字的第time+1位数;

int x = array[j] % ( int) Math. pow( 10, i + 1) / ( int) Math. pow( 10, i);

ArrayList queue2 = queue.get(x);

queue2.add( array[j]);

queue. set(x, queue2);

}

int count = 0; //元素计数器;

//收集队列元素;

for ( int k = 0; k 10; k++) {

while ( queue.get(k).size() 0) {

ArrayList queue3 = queue.get(k);

array[count] = queue3.get( 0);

queue3.remove( 0);

count++;

}

}

}

}

来源：KaelQ

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