CNN - 卷积神经网络

例：

 卷积公式：

卷积和卷积没有什么特别的关系，只是计算步骤比较像，成为卷积神经网络名字的由来。

感受野：单个感觉神经元的感受野是感觉空间的特定区域(如体表或视野)，在这个区域内，刺激会改变神经元的放电。

卷积神经网络的感受野

卷积神经网络的基本结构

卷积神经网络的组成部分

卷积层+ReLU(Convolution)

池化层（Pooling）

全连接层(Full-connected)

卷积层

不同过滤器可检测不同特征。

卷积运算（二维）：

卷积步长(stride)：

滑动滤波器时每次移动的像素点个数

边缘扩充(addpad) ：

Full: 刚开始相交进行卷积
Same：输入和输出保持不变的卷积
Valid: 在图像内进行卷积

如果我们有一个