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PHP-大数据量怎么处理优化

使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。

可以采用MQ，首先将task丢进Q里面，然后给出用户提示，前台页面轮询后台结果。如果数据量过大建议分批处理，拆分成多个task即可。

来个100人同时点，你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现，不要通过网页进行采集。可以非常简单的在数据库的表，创建一个采集队列，后台执行一个crontab的计划任务，去完成队列里的采集任务。

php处理大文件文件

1、直接使用PHPphp读取数据量很大的 fseek 来进行文件操作 这种方式是最为普遍的方式，它不需要将文件的内容全部读入内容，而是直接通过指针来操作，所以效率是相当高效的。

2、分片上传的原理就是通过切割上传文件，然后在浏览器的头部通过etag来进行划分文件传输，服务器端接收到文件片段和分割起始符之后，进行拼接文件，最后合成一个大文件。

3、_FILES['php读取数据量很大；myFile][size] 已上传文件的大小，单位为字节。_FILES[myFile][tmp_name] 文件被上传后在服务端储存的临时文件名，一般是系统默认。

4、下个文件切割软件，把50M切成每个3M左右（大小自己定义），然后就可以打开php读取数据量很大了。

使用PHPExcel读取大文件(20M左右)时,报内存不足。

1、400k 不大的，我一般用的是 先把excel到出成csv格式。然后用 fgetcsv函数读取。 再大的也都读取过。你可以试试。

2、php输出数据时是utf-8 的无BOM格式。但是在excel，或是csv输出数据时都是要带上bom格式的数据。在excel格式的文档中乱码就需要在输出的最顶端加上 chr(0xEF).chr(0xBB).chr(0xBF)(BoM格式）就可以解决乱码问题。

3、将单元格数据序列化后保存在内存中。代码如下：PHPExcel_CachedObjectStorageFactory：cache_in_memory_serialized；将单元格序列化后再进行Gzip压缩，然后保存在内存中。

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