go语言map有序遍历 go语言map底层实现原理

如何理解Golang中的range语句

1、Range每次取出来的是数组元素的一个拷贝。

2、因为遍历myviewlist时，实际上是复制myviewlist数组/切片中的元素到局部变量vw中。局部变量vw的地址当然和myviewlist[0]的地址不一样。

3、Go 语言中读取 map 有两种语法：带 comma 和 不带 comma。当要查询的 key 不在 map 里，带 comma 的用法会返回一个 bool 型变量提示 key 是否在 map 中；而不带 comma 的语句则会返回一个 value 类型的零值。

4、当range()中出现多个逗号时，指的是一个数组 是遍历数组的意思，print(i) 输出 i 时应该 1 10 4 。

5、python中range是关键字。根据查询相关公开信息显示：range是python中的内置函数，range（）是用来返回一个迭代对象，而不仅仅是计算某一个值，在实际使用当中range经常搭配for语句使用。

6、但go的运行时已经比较成熟，因此我觉得它对这个问题的贡献不大。以上采用了假设-验证的方法，主要的原因还是第三方的拉流SDK不开源。

如何对map中的value进行排序

map按值排序map的两个值分别为key值和value值，map是按照key值进行排序的，无法直接对value排序。可以将map的key和value组成一个新的结构PAIR，用一个PAIR型的vector存储map中的所有内容，对vecor按照value值进行排序。

如果想实现对Value排序的Map可以自己建一个 ValueSortedMap implements Map，然后 put() 方法对Value的排序做维护。

如果对Key排序的Map可以用TreeMap 如果想实现对Value排序的Map可以自己建一个 ValueSortedMap implements Map，然后 put()方法对Value的排序做维护。

=== 当然可以，要实现排序有两种方法：值对象实现Comparable接口，传递参数Comparator实例。

所以在默认情况下就是有序的。如果我们想实现自定义的按照键的排序方式，可以在创建TreeMap的时候就实例化比较器。如上只是按照键进行排序，如果我们想按照value进行排序呢？我们还是得回到HashMap的排序方式路子上去。

Map map = new TreeMap(comparator)；然后在把要排序的字段作为key，相应的信息作为对应的value，即可实现排序 注意：key值不能重复，如果排序字段有重复，则需要进行处理。

如何高效的遍历Map?你常用的不一定是最快的

利用 iterator 和 Map.Entry 【方法1】稳居第一go语言map有序遍历，领先 第二名差不多7s。第二名为 Eclipse (CS) collections 中的 MutableMap 位列第二go语言map有序遍历，在大数据量下表现表现比较出色。

这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式，在键值都需要时使用。

ava中map的常用遍历的具体方法有：一 、在for-each循环中使用entries来遍历。这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式。在键值都需要时使用。 在for-each循环中遍历keys或values。

尽管map的底层一般由红黑树实现，但map的迭代器还是使它具有了一个类似线性结构的访问接口。因此，所有适用于list等顺序容器的访问方法都可以用来对map进行访问。

目前测试的结果 foreach 与 显示调用 Iterator 的性能上几乎等价，因此只说明以下的两种方式。纯属个人理解。

go遍历map效率高吗

1、Map是随机存储的，好像是按内存块的大小放数据。这样存储效率高。但检索效率低。List是会重新划分存储空间，保证连续存储，存的效率低，检索效率高。大概是这个意思，具体的，准确、详细的自己google下。

2、entrySet遍历map耗时2783微秒 values()是返回Map的所有value的集合collection，只能遍历到值，很难遍历到key所以一般不用，除非在某种特殊场合，所以一般采用的第一种和第三种方式。而测试表明entrySet()方式遍历效率更高。

3、但，当数据量趋向无限大的时候， 数据库的效率会更高。正确使用数据库的 index 以及正确的设计 ER， 会大大提高数据库的效率。两者目的不同。

4、如文章标题所言，遍历Map是开发过程中比较常见的行为，实现的方式也有多种方式，本文带领大家一起看看更加高效的遍历 Map 。

5、map 本身是无序的，且遍历时顺序还会被随机化，如果想顺序遍历 map，需要对 map key 先排序，再按照 key 的顺序遍历 map。

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