logstash-5.0同步mysql

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环境

Windows10企业版X64

安装logstash-input-jdbc插件

进入logstash/bin/目录，命令：

logstash-plugin install logstash-input-jdbc

执行效果如下：

注：删除插件命令：

logstash-plugin remove logstash-input-jdbc

查看可用插件列表命令用：

logstash-plugin list

mysql存在的数据库及表

数据库名为m8，测试数据有8张表，约38万条数据。

需要两个文件：1）jdbc.conf，2)jdbc.sql。

在logstash/bin目录下新建jdbc.conf文件，内容如下：

input {
stdin {
}
jdbc {
# mysql jdbc connection string to our backup databse
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/m8"
# the user we wish to excute our statement as
jdbc_user => "xuxy03"
jdbc_password => "xuxy03"
# the path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "E:/data_json/mysql-connector-java-5.1.30.jar"
# the name of the driver class for mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
#以下对应着要执行的sql的绝对路径。
statement_filepath => "E:/data_json/jdbc.sql"
#定时字段各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新（测试结果，不同的话请留言指出）
schedule => "* * * * *"
#设定ES索引类型
type => "bd_dev_dlq"
}
}filter {
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
}output {
elasticsearch {
#ESIP地址与端口
hosts => "localhost:9200"
#ES索引名称（自己定义的）
index => "m8"
#自增ID编号
document_id => "%{id}"
}
stdout {
#以JSON格式输出
codec => json_lines
}
}