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Go语言使用NSQ消息队列

NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，它基于MIT开源协议发布，由bitly公司开源出来的一款简单易用的消息中间件。

它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。 Go语言成功案例。

首先，nsq和kafka它们属于消息队列 celery它们属于任务队列。

Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。

Go成功的项目 nsq：bitly开源的消息队列系统，性能非常高，目前他们每天处理数十亿条的消息 docker：基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。

在go语言中，切片是一片连续的内存空间加上长度与容量的标识，比数组更为常用。

在 Go 语言中，可以使用 container/heap 包实现优先级队列缓存。这个包提供了对堆数据结构的支持，可以使用堆实现优先级队列。

在Go语言中，列表使用 container/list 包来实现，内部的实现原理是双链表，列表能够高效地进行任意位置的元素插入和删除操作。

1、Go语言运行时，通过核心元素G，M，P 和自己的调度器，实现了自己的并发线程模型。调度器通过对G，M，P的调度实现了两级线程模型中操作系统内核之外的调度任务。

2、我们通过 go func()来创建一个goroutine；有两个存储G的队列，一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。

3、go10\src\runtime\runtimego Go调度器根据事件进行上下文切换。调度的目的就是防止M堵塞，空闲，系统进程切换。详见 Golang - 调度剖析【第二部分】Linux可以通过epoll实现网络调用，统称网络轮询器N（Net Poller）。

4、确保您已经安装了CUDA、OpenCL或OpenACC。使用Golang编写相应的GPU程序，例如使用CUDA编写的程序可以使用GoCudnn库。这个库提供了一系列用于GPU深度学习的函数，并且可以在Golang中轻松调用CUDA加速的算法。

5、golang的协程是基于gpm机制，是可以多核多线程的。Python的协程是eventloop模型（IO多路复用技术）实现，协程是严格的 1：N 关系，也就是一个线程对应了多个协程。虽然可以实现异步I/O，但是不能有效利用多核(GIL)。

1、多个协程分享操作系统分给线程的时间片，从而达到充分利用CPU的目的，协程调度器决定了则决定了协程运行的顺序。每个线程同一时刻只能运行一个协程。

2、调度器为什么要维护多个上下文P 呢？因为当一个物理线程 M 被阻塞时，P 可以转而投奔另一个OS线程 M （即 P 带着 G 连茎拔起，去另一个 M 节点下运行）。这是 Golang调度器厉害的地方，也是高并发能力的保障。

3、原文出自： Golang调度器GPM原理与调度全分析 M想要执行、放回G都必须访问全局G队列，并且M有多个，即多线程访问同一资源需要加锁进行保证互斥/同步，所以全局G队列是有互斥锁进行保护的。

4、Go语言运行时，通过核心元素G，M，P 和自己的调度器，实现了自己的并发线程模型。调度器通过对G，M，P的调度实现了两级线程模型中操作系统内核之外的调度任务。

5、Go语言采用两级线程模型，即用户线程与内核线程KSE（kernel scheduling entity）是M：N的。最终goroutine还是会交给OS线程执行，但是需要一个中介，提供上下文。

6、进一步掌握其用法细节以及 Golang 语言设计哲学的管窥蠡测。channel 是可以让一个 goroutine 发送特定值到另一个 gouroutine 的通信机制。

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