python每个输出的值占15列，python输出一串数字中每个数字的个数

python如何左对齐输出数列？

list1=['你haodajerect',232,2323.434,32323,2332,23,23234,'ssdfsdf']

list2=['你',2,32,23.3434,3.2434323,2332,23,'s','ssdfsdf']

print("左对齐————————————————————")

for item1 in list1:

print(str(item1).ljust(15,'*'),end=' ')

print('\r\n')

for item2 in list2:

print(str(item2).ljust(15), end=' ')

print('\r\n右对齐————————————————————')

for item1 in list1:

print(str(item1).rjust(15,'*'),end=' ')

print('\r\n')

for item2 in list2:

print(str(item2).rjust(15), end=' ')

print('\r\n居中对齐————————————————————')

for item1 in list1:

print(str(item1).center(15,'*'),end=' ')

print('\r\n')

for item2 in list2:

print(str(item2).center(15,"*"), end=' ')

Python中print输入打印左对齐，右对齐，居中对齐等

python+有一序列1+3+5+8+13+21等等+用while循环求出这个数列第15个数是

这个数列的规律是每一项都是前两项的和，除了第四项是前两项之和减去第一项，即：

第一项：1

第二项：3

第三项：5

第四项：8 (3 + 5 )

第五项：13 (5 + 8)

第六项：21 (8 + 13)

...

因此，可以使用while循环来求出这个数列的第15项。具体实现如下：

a, b, c = 1, 3, 5 # 第一项、第二项和第三项

i = 4 # 当前项数，从第四项开始计算

while i = 15:

d = b + c # 当前项等于前两项之和

b = c # 更新前一项

c = d # 更新前两项

i += 1 # 当前项数加1

print(d) # 输出第15项的值

运行结果为1597，因此数列第15个数是1597。

python结果输出右对齐占7个字符

很多时候在输出两行或者多行数据的时候一般都是使用制表符或者是空格表示分隔的，那么这种方式代码太冗余了，在python2.6版本之后就有方法可以进行对齐输出了。

一、format格式化

在输出某些值的时候可以使用format语句进行格式化输出，示例如下：

print(”{0} as {0:10.2f}”.format(3.14))

3.14 is 3.14

上面代码输出的结果就为数字保留两位小数点，第二个3.14右对齐。的意思是右对齐，的意思是左对齐，^的含义是居中对齐，在有占位值时需要在符号的前面写上一个冒号。

数字10的意思是这个字符串输出时占多少个字符，10就是10个字符的意思。

二、rjust函数

除了使用format格式化输出之外还有一个函数可以实现右对齐，语法为rjust(width,[fillchar])。width是指定填充指定字符后中字符串的总长度，fillchar填充的字符，默认为空格，具体的使用方法如下所示：

str = ’艳阳天那么风光好，红的花是绿的草’

print(str.rjust(18,天))

天天天艳阳天那么风光好，红的花是绿的草 # 填充的字符会在输出字符串的左侧

以上就是关于“python怎么让数字右对齐？python输出对齐方法”的全部内容了，想要了解更多python的实用知识和代码示例可以在网页顶部栏目中找到python查看更多

如何用python生成随机的15行6列的随机数据

用python生成随机的15行6列的随机数据的方法如下：

1.import numpy as np # 定义从正态分布中获取随机数的函数 def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正态分布的均值 :param scale: 正态分布的标准差 :return:从正态分布中产生的随机数 """ # 正态分布中的随机数生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印结果 print(n) # 结果:3.275192443463058

2 从给定参数的均匀分布中获取随机数的函数

考虑从均匀分布中获取随机数的时候，要事先知道均匀分布的下界和上界，然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数。

import numpy as np # 定义从均匀分布中获取随机数的函数 def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均匀分布的下界 :param high: 均匀分布的上界 :return: 从均匀分布中产生的随机数 """ # 均匀分布的随机数生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印结果 print(n) # 结果:2.4462417140153114

3 按照指定概率生成随机数

有时候我们需要按照指定的概率生成随机数，比如已知盒子中每种颜色的球的比例，猜测下一次取出的球的颜色。在这里介绍的问题和上面的例子相似，要求给定一个概率列表，从列表对应的数字列表或区间列表中生成随机数，分两部分讨论。

python之序列

Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间，所有值按一定顺序排列，每个值所在位置都有一个编号，称其为索引，我们可以通过索引访问其对应值。

其实字符串就是序列结构，除此之外常见的序列结构还包括列表、元组等。

序列索引支持非负数和负数， 索引为非负数，从 0 开始 ，如下所示：

以字符串为例，如下所示：

输出结果：

从结果来看，我们使用非负数索引与负数索引得到的结果一致。

切片操作可以访问一定范围内的元素，语法如下所示：

以字符串为例，如下所示：

输出结果：

Python 支持类型相同的序列使用 + 作相加操作，该操作不会去除重复的元素。以字符串为例，如下所示：

输出结果：

Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，内容为原来序列被重复 n 次的结果。以字符串为例，如下所示：

输出结果：

Python 使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，语法如下：

val in seq

以字符串为例，如下所示：

输出结果：

True

2.6 内置函数

len()—— 计算序列的长度

max()——找出序列中的最大元素

min()——找出序列中的最小元素

list() ——将序列转换为列表

str() ——将序列转换为字符串

sum()——计算元素的和

sorted()——对元素进行排序

enumerate()——将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中

举例，如下所示：

输出结果：

python每个输出的值占15列的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python输出一串数字中每个数字的个数、python每个输出的值占15列的信息别忘了在本站进行查找喔。