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redis不同数据库之间的共享的简单介绍
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redis和各个数据库之间是怎么关联的?
没有直接关联,按照现在常用的来说,hibernate和mybatis,都是先查出数据,然后放进缓存的,我没有见过redis和数据库关联的。
redis如何与数据库数据同步
数据库同步到Redis
我们大多倾向于使用这种方式,也就是将数据库中的变化同步到Redis,这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。
方案1 (推荐学习:Redis视频教程)
做缓存,就要遵循缓存的语义规定:
读:读缓存redis,没有,读mysql,并将mysql的值写入到redis。
写:写mysql,成功后,更新或者失效掉缓存redis中的值。
对于一致性要求高的,从数据库中读,比如金融,交易等数据。其他的从Redis读。
这种方案的好处是由mysql,常规的关系型数据库来保证持久化,一致性等,不容易出错。
方案2
这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis。
但是很明显的,这将整体的复杂性提高了,而且本来我们在系统代码中能很轻易完成的功能,现在需要依赖第三方工具,而且系统的整个边界扩大了,变得更加不稳定也不好管理了。
redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)
1、redis中的每一个数据库,都由一个redisDb的结构存储。其中,redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。
2、当redis服务器初始化时,会预先分配16个数据库(该数量可以通过配置文件配置),所有数据库保存到结构redisServer的一个成员redisServer.db数组中。当我们选择数据库selectnumber时,程序直接通过redisServer.db[number]来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时,直接读取redisDb.id即可。
3、既然我们知道一个数据库的所有键值都存储在redisDb.dict中,那么我们要知道如果找到key的位置,就有必要了解一下dict的结构了:
typedefstructdict{
//特定于类型的处理函数
dictType*type;
//类型处理函数的私有数据
void*privdata;
//哈希表(2个)
dicththt[2];
//记录rehash进度的标志,值为-1表示rehash未进行
intrehashidx;
//当前正在运作的安全迭代器数量
intiterators;
}dict;
由上述的结构可以看出,redis的字典使用哈希表作为其底层实现。dict类型使用的两个指向哈希表的指针,其中0号哈希表(ht[0])主要用于存储数据库的所有键值,而1号哈希表主要用于程序对0号哈希表进行rehash时使用,rehash一般是在添加新值时会触发,这里不做过多的赘述。所以redis中查找一个key,其实就是对进行该dict结构中的ht[0]进行查找操作。
4、既然是哈希,那么我们知道就会有哈希碰撞,那么当多个键哈希之后为同一个值怎么办呢?redis采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键。也就是说,当根据key的哈希值找到该列表后,如果列表的长度大于1,那么我们需要遍历该链表来找到我们所查找的key。当然,一般情况下链表长度都为是1,所以时间复杂度可看作o(1)。
二、当redis拿到一个key时,如果找到该key的位置。
了解了上述知识之后,我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。
1、当拿到一个key后,redis先判断当前库的0号哈希表是否为空,即:if(dict-
2、判断该0号哈希表是否需要rehash,因为如果在进行rehash,那么两个表中者有可能存储该key。如果正在进行rehash,将调用一次_方法,_用于对数据库字典、以及哈希键的字典进行被动rehash,这里不作赘述。
3、计算哈希表,根据当前字典与key进行哈希值的计算。
4、根据哈希值与当前字典计算哈希表的索引值。
5、根据索引值在哈希表中取出链表,遍历该链表找到key的位置。一般情况,该链表长度为1。
6、当ht[0]查找完了之后,再进行了次rehash判断,如果未在rehashing,则直接结束,否则对ht[1]重复345步骤。
到此我们就找到了key在内存中的位置了。
关于redis不同数据库之间的共享和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。