python用什么工具开发平台，python一般用什么开发工具

python用什么软件写比较好(python用什么软件编程好)

集成开发环境（IDE，IntegratedDevelopmentEnvironment）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、

调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的

软件或者软件套（组）都可以叫集成开发环境。如微软的VisualStudio系列，Borland的CBuilder、Delphi系列等。该程序可以独立

运行，也可以和其它程序并用。IDE多被用于开发HTML应用软件。例如，许多人在设计网站时使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver

等），因为很多项任务会自动生成。

Python的学习过程少不了IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些Python开发工具帮助开发者加快使用Python

开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者IDE应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。

下面是常见的PythonIDE，大家可以选择适合自己的来使用。（推荐使用pycharm）

1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性

集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。

2.EclipsewithPyDevEclipse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。EclipsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的

Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。

3.SublimeText

SublimeText是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

4.Emacs

GNUEmacs是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已

经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。

5.KomodoEdit

KomodoEdit是非常干净，专业的PythonIDE。

6.PyCharm

PyCharm是JetBrains开发的PythonIDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智

能提示、自动完成、单元测试、版本控制另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持GoogleApp

Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

常用的python开发工具有哪些

安装Python解释器、配置环境变量之后，方可开始Python程序的开发。但在实际开发中，往往还会用到代码编辑器，或者集成的开发编辑器(IDE)。这些工具通常提供一系列插件，帮助开发者加快开发速度，提高效率。常用的Python IDE有Sublime Text、Eclipse+PyDev、Vim、PyCharm等。这几种IDE的特点分别如下。

(1)Sublime Text。Sublime Text是在开发者群体中最流行的编辑器之一，它功能丰富、支持多种语言、有自己的包管理器，开发者可通过包管理器安装组件、插件和额外的样式，以提升编码体验。

(2)Eclipse+PyDev。Eclipse是古老且流行的程序开发工具，支持多种编程语言;PyDev是 Eclipse 中用于开发Python程序的IDE。Eclipse+PyDev通常被用于创建和开发交互式的Web应用。

(3)Vim。Vim是Linux系统中自带的高级文本编辑器，也是Linux程序员广泛使用的编辑器，它具有代码补全、编译及错误跳转等功能，并支持以插件形式进行扩展，实现更丰富的功能。

(4)PyCharm。PyCharm具备一般IDE的功能，如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。使用PyCharm可以实现程序编写、运行、测试的一体化。

学习Python，开发工具我们应该如何选择

7款适合Python语言的开发工具，各位同学选择最适合自己项目的即可：

一、PyCharm

用户可以根据自己的需要下载任何Windows、Mac或Linux版本进行使用。可以说，PyCharm被认为是Python最好的IDE之一，并且是使用最广泛的IDE!

另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython!

二、Atom

开源、免费、跨平台，作为一个现代的代码编辑器，Atom 支持各种编程语言的代码高亮， 与大多数其他编辑器相比，Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。

另外，它的代码补全功能(也叫Snippets) 也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。

三、IDLE

完全用Python编写，它是安装好Python环境之后默认自带的IDE工具。IDLE提供了一些针对初学者非常友好的功能，例如：具有语法高亮显示的python

shell的可用性、多窗口文本编辑器、程序动画或步进(指一次执行一行代码)、断点可用于简化调试、调佣堆栈清晰可见。

四、Thonny

是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台的python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试Thonny。

五、Visual Studio Code

免费且开源，支持Windows、Mac OS、Linux，VSCode像是精简版的Visual Studio，升级版的Sublime。由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。

六、Sublime Text

是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime有自己的包管理器，开发者可以用来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

七、Spyder

是一个强大的交互式Python语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括Windows、Linux和OS X系统。

有哪些值得推荐的 Python 开发工具

1、Python Tutor

Python Tutor是由PhilipGuo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

2、IPython

IPython是一个for Humans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自带的Python

shell了，IPython支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

3、Jupyter Notebook

JupyterNotebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

4、Anaconda

Python虽好，可总是会遇到各种包管理和Python版本问题，特别是Windows平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anaconda出现了，Anaconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。

5、Skulpt

Skulpt是一个用JavaScript实现的在线Python执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码。使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

有哪些值得推荐的Python开发工具_python开发出来的工具

Virtual

首先Python似乎没有类似Maven/Ant这样的项目管理工具。那么当一台机器上有多个python项目，且这些python项目各自有不同的依赖，不想互相干扰时怎么办呢？

官方做法是使用Virtual将每个项目互相隔离开。一般情况下，我们使用python解释器运行python脚本或mole：

pythonmyScript.py

运行的目录就是安装的python解释器，即python.exe所在的目录。而Virtual就是给每个项目都生成一个项目独有的目录，这个目录里包含python解释器，python标准类库和其他各式各样的必要文件。这样每个项目就可以使用不同的解释器和类库，且互不干扰。

创建过程也很简单。首先找到pyvenv.py所在的目录，这个文件通常在安装目录的自目录Toolsscripts下。这是一个生成Virtual的工具。然后运行：

pyvenvtutorial-env

运行后就会生成一个名为“tutorial-env”的目录。找到这个目录，可以发现正如官网所说，这个目录包含运行python项目所必须的一切文件。使用在各自Virtual目录里包含的解释器来运行特定的python项目就可以了。同时，对于那些每个项目使用的特定的依赖(packages或mole),则加入到各自Virtual目录的类库子目录中就可以了。这里需要注意的是。创建完Virtual后，还需要激活。做法很简单，在上例tutorial-env目录下执行下的命令即可：

tutorial-env/Scripts/activate

PIP

PIP是官方提供的安装python第三方类库(packages/mole)的工具。它可以去PPI(pythonpackagesindex)查找或下载第三方类库。网址是：pypi.python.org/pypi

找到上例Virtual目录下的pip.exe并运行：

pipinstalllib_name

即可安装，其他功能请自行查看手册。如果是在python的安装目录下运行pip，则类库可以被非Virtual的所有项目使用。PIP安装的其实是package。

.txt

在Virtual目录下运行:

pipfreeze.txt

可以生产一个当前项目所有依赖类库及其版本的list文件，文件名就是.txt(当然也可以用别的名字)。文件内容大致如下：

novas==3.1.1.3

numpy==1.9.2

requests==2.7.0

使用.txt的好处就是：

The.txtcanthenbecommittedtoversioncontrolandshippedaspartofanapplication.Userscantheninstallallthenecessarypackageswith“install-r“：

pipinstall-r.txt

这样就可以方便的管理项目依赖了。如果不使用requirements.txt，直接使用versioncontrol存储VirtualEnvironments目录，其他程序员直接下载该目录就可以开始项目开发的做法也可以。

python用什么工具开发平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python一般用什么开发工具、python用什么工具开发平台的信息别忘了在本站进行查找喔。