redis原理剖析，redis基本原理

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了解redis底层原理,自己手写实现jedis

：有序集合的底层实现之一是跳表，除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。

redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的。

即与实际的对应关系不符，应当重置map。如果出现ASK异常，说明数据正在迁移，需要临时使用返回消息指定的地址，重新发送命令。在这里，Jedis通过异常反馈，智能地同步了客户端与服务端的集群信息。

其实在写这份学习资料的时候，我才刚刚毕业，也谈不上多么精通Redis！但是我觉得学习任何一门数据库都是一个循序渐进的过程。

优化方法大致分为：基础优化、进阶优化、高阶优化三个阶段。

通过APP的关键词覆盖原理，对关键词的排名提升，增加客户对APP的下载量来做到ASO优化的效果。

关键字优化是ASO优化中很重要的一部分，我们一般要挑选指数为6000以上的词作为关键词，要权衡好优化难度与关键词热度。选好关键词之后，将热度高的词语排在前面，里面不要重复。

ASO 是什么 ASO全称AppStore Optimization(应用商店搜索优化)，就是利用AppStore搜索规则和排名规则，让APP更容易被用户搜索或者看到的推广方法，通常我们所说的ASO，指的就是关键词的排名优化。

ASO 是“应用商店搜索优化”的简称；是提升App在各个应用市场中搜索结果排名的过程。可以从评分、评论、应用描述、名称、截图这5个方面去细化。评论好评的数量和内容不仅影响应用的排名，还影响着潜在用户的下载行为。

关键词的覆盖：通过开发者组词的方式的让产品覆盖更多的有效关键词，通常主流在500-2000之间。这是ASO的第一步，通常这一步是最基础的不会带来任何效果。

1、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

2、程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理。redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面，适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样。

3、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

4、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

5、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

6、d.不加索引且缓存事先没有数据，不可取，要80多秒才能得到结果，用户体验极差。

1、在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中。

2、原理监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

3、(1)集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作。(2)消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。(3)故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上。

4、哨兵机制是用来解决主从同步Master宕机后的动态自动主从切换问题。主要有以下作用试想如果用来保障redis集群高可用的哨兵是单机的，然后哨兵挂了，redis也挂了，这tm是何等卧槽？所以哨兵也是集群的，所有操作需要进行投票决定。

5、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

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