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开源ETL工具比较,Kettle和Talend,都有什么优势和劣势

1、目前kettle功能太弱小，还是等0出来再用吧， talend不错，支持的数据种类很多.。商用的都有很好的data mapping/transform界面，job分布式服务器和监控工具等等，具体的性能差别我不太清楚，很少做对速度要求很高的项目。

2、几种 ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica等)四种工具的比较主要从以下几方面进行比对：成本：软件成本包括多方面，主要包括软件产品， 售前培训， 售后咨询， 技术支持等。

3、Kettle是一款国外开源的ETL工具，使用突破性的元数据驱动方法提供强大的提取，转换和加载（ETL）功能。在Windows、Linux、Unix上均可运行，数据抽取高效稳定。

4、传统的ETL方式 传统的ETL工具比如Kettle、Talend、Informatica等，可视化操作，上手比较快，但是随着数据量上升容易导致性能出问题，可优化的空间不大。

5、昊合数据整合平台HaoheDI，一款国内厂商轻量级ETL工具，上手很快，会SQL就会用，使用简单。还可以去昊合数据官网在线体验，部署在云服务器上。

6、Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。

五种主流ETL工具对比

几种 ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica等)四种工具的比较主要从以下几方面进行比对：成本：软件成本包括多方面，主要包括软件产品， 售前培训， 售后咨询， 技术支持等。

目前kettle功能太弱小，还是等0出来再用吧， talend不错，支持的数据种类很多.。商用的都有很好的data mapping/transform界面，job分布式服务器和监控工具等等，具体的性能差别我不太清楚，很少做对速度要求很高的项目。

主流ETL产品：Ascential公司的Datastage（Datastage在2005年被IBM收购）、Informatica公司的Powercenter、 NCR Teradata公司的ETL Automation（一套ETL框架、主要关注“抽取”）。

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