sqlserverlike查询语句，sqlserver2000查询语句

怎样提高SQLSERVER的like查询速度?

1、把 like 查询的字段和关键字单独组成一个表或者使用聚集索引。

2、查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%——红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

3、查询语句如下：SELECTCOUNT(*)FROM`zhaopin`zWHEREz.`jobname`... MySQL中like查询速度慢的问题，困扰了很久，不知如何优化。我使用的是win32版的Mysql，UTF-8，某个表的记录数大约30万条。

4、查询要有效率，第一关键就是数据库的结构设计，考虑到可能的数据关系设计数据冗余，根据功能需要建立不同的数据表；然后才是依靠对sql的熟练运用，写出有效率的查询。都需要多用多研究，sql的神技不是一朝一夕能成的。

5、用存储过程可以加快查询。试试变量绑定。如果是应用去查询，建议先按照一个大的范围查询到内存中，然后再在应用中筛选比较小的条件，这样就免去了频繁的与数据库交互。

6、尽量不要使用 or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。

数据库与数据仓库的区别是什么？

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。

数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

但是，数据库通常更关注业务交易处理（OLTP），而数据仓库更关注数据分析层面（OLAP），由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。

数据仓库和数据库的主要区别：数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。

数据仓库是面向市场的，用于知识工人的数据分析。从中我们可以发现数据库和数据仓库的面向对象是不一样的。当然，在数据内容中两者也是有很大的区别的，一般来说数据库管理当前数据。但是一般这种数据比较琐碎，很难用于决策。

sqlserver数据库中怎么查询某个字段中含有某些字?

1、SQLServer：在SQLServer中使用CHARINDEX(，+ st +， ， ，+ str +，)函数来判断某个字符串是否包含某字符。其中，st表示需要判断的字符，str表示相应的字符串字段。

2、这个要结合两个表来进行查找一个是sysobjects一个是syscolumns。他们有个共同的字段是id来进行联系。

3、我们新建查询后，写上Select关键字。紧接着我们输入字段名，显示全部字段的话可以用星号表示。接下来我们输入From关键，紧接着表名。表名后面立刻接着Where关键字。

4、一个表一个表，一个字段一个字段的去查，比如：select from 表1 where 字段1=值 把表导入到sql文件里面，然后打开这个文件，用查找的功能找这个值。但是如果表和数据库很大的话，恐怕也不容易导出和打开这个sql文件。

5、 @count )begin set @i +=1 --sid代表有一定循环规律的，若是无序的可以添加一个序列（Row_Number() OVER ---）。

SQL语句SELECTLIKElike用法(sql中的like使用方法)

1、likeMc% 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。like%inger 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。

2、like中or的应用：or指或者的意思，如果sql语句中用到这个连接字符，就说明查询的结果只要符合其中一种条件就可以。

3、%：表示零个或多个字符。可以匹配任意 类型 和任意长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。

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