python怎么画电场，用python画电场线分布图

python中matplotlib怎么画图

首先，你要先安装matplotlib、numpy库。可以使用pip进行库的安装。分享一段我写的代码，是非常简单、基础的，你有兴趣可以看看，复制过去练习练习，有什么不懂可以问我。

你可以使用Python中的matplotlib库来画图。以下是一个画等腰直角三角形的示例代码，其中三边分别用不同颜色表示。

从.py脚本中绘图 如果从一个脚本中运行 Matplotlib，需要加上下面的这行调用：在脚本末尾调用这个函数，你的绘图就会出现！ 从 IPython shell 中绘图 这实际上是交互式地执行Matplotlib最方便的方式。

随机矩阵画图 这一节我们讲解怎样在matplotlib中打印出图像。这里我们打印出的是纯粹的数字，而非自然图像。 我们今天用这样 3x3 的 2D-array 来表示点的颜色，每一个点就是一个pixel。

使用numpy生成长度为100的等差序列作为自变量，命名为x，并使用三角函数SiNx和cosx**2生成两个因变量，命名为y和Z。设置画布的大小、颜色、宽度、类型和标签。通过plt.figure(figsize=(10，6))的画布。

python画热图不用矩形

1、首先看这样一个示例。输出结果：① 的作用是设置所得图示的背景颜色，这样做的目的是让下面的 ② 绘制的图像显示更清晰，如果不设置 ①，在显示的图示中看到的就是白底图像，有的部分看不出来。

2、确定好需要画的图。 创建一个画布，用来画你需要的图。（1）画布大小，可以使用默认大小，也可以自定义画布大小。（2）画布背景色bgcolor()。（3）确定起点位置。 画笔的设置。（1）画笔的大小，颜色。

3、addrect = 2 根据层次聚类在图上绘制的矩形的数量，仅在排序方法为hclust时有效。如果为空(默认值)，则不添加任何矩形。利用cor.mtest函数基于原始数据计算相关性，并执行显著性检验。

这个图怎么用origin或python画?

这个图实际上就是一个柱状图啊，具体而言叫 Floating Column。Origin 86 有直接的点击画图快捷键，在下方绘图工具栏的柱状图绘制快捷键集合里。

首先打开电脑上的Origin软件。然后开始把横坐标和纵坐标的数据输入进去，注意：这里“A（x）”表示第A列且该列为横坐标；同理，“B（y）”表示第B列且该列为纵坐标；标注为“1”的行为第一行。

打开origin的主界面，在工具栏中点击函数图标。下一步会弹出一个新的对话框，需要根据实际情况确定对象。这个时候如果没问题，就直接选择OK按钮。

首先先将所有的数据放在一个book表里面，作图时只选择横坐标是cycle number，纵坐标左边是capacity的数据，把横坐标是cyclenumber，纵坐标左边是capacity的，利用origin做出来。

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