关于分布式系统java代码的信息

用JAVA设计分布式系统

1、是支持分布式处理的软件系统，是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。

2、数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统。描述：任何强大的单一服务器都满足不了大型系统持续增长的业务需求，数据库读写分离随着业务的发展最终也将无法满足需求，需要使用分布式数据库及分布式文件系统来支撑。

3、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。

java支持分布式和什么?

1、Java可以用来编写网站 对于学生来说，最关心的是Java能做什么，市场上招什么工作跟Java有关。现在很多大型网站都用jsp写的，JSP全名为JavaServerPages。

2、Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等 。

3、Java语言是支持封装，继承，多态和面向对象的编程语言，这使得程序只有很少的耦合，能够更具凝聚力。昌平IT培训发现每个模块都执行自己的功能，不会通过公共接口相互干扰。多线程 进程是操作系统中分配的最小内存资源单元。

4、是支持分布式处理的软件系统，是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。

5、：EJB 优势：可扩展性好，安全性强，支持分布式事务处理。劣势：不能跨语言；配置相对复杂，不同J2EE容器之间很难做无缝迁移。2：rmi 优势：面向对象的远程服务模型；基于TCP协议上的服务，执行速度快。

有没有用Java写的轻量级开源的分布式存储系统

Derby是一个开源的、100%Java编写的、与平台无关的、易管理的关系数据库管理系统。Derby为用户提供了轻量的标准数据库引擎，它可以紧密的嵌入到任何基于Java的解决方案中。Derby确保数据完整性，并提供负责的事务处理操作。

Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存 主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。

因为Java在构建一个开源分布式系统平台有如下优势：核心库中有网络特性包，支持TCP/IP UDP等，非堵塞的IO等等。核心库中支持丰富的数据结构，一个分布式系统需要很多不同类型的数据结构，而Java有各种集合支持。

通常服务器操作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用MySQL，汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。

Cassandra属于开源分布式数据库管理系统，Cassandra主要是使用Java编程语言进行编写的，所以在JDK6以上的版本都是可以进行使用的，使用的操作命令和平时使用的一些数据库相似。

分布式开发主要用到什么_分布式应用开发

分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成，它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库，而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。

典型的分布式应用包括双重式（客户机－服务器）、三重式（客户机－中间件－服务器）和多重式（客户机－多组件－多服务器）。

分布式应用开发简单的说，是指将用户界面、控制台服务、数据库管理三个层次部署在不同的位置上。其中用户界面是客户端实现的功能，控制台服务是一个专门的服务器，数据管理是在一个专门的数据库服务器上实现的。

java分布式开发涉及到哪些技术(分布式java应用)

1、分布式数据，但只有一个总数据库，没有局部数据库。分层式处理，每一层都有自己的数据库。

2、你用N个数据库才放数据，至少CRUD 方面就 麻烦些了，得用cobar，tddl，mysql-proxy 等协调 服务器：你部署了很多服务器，肯定得用个东西来分发请求这些吧，nginx，apache 等分发请求。

3、分布式应用开发简单的说，是指将用户界面、控制台服务、数据库管理三个层次部署在不同的位置上。其中用户界面是客户端实现的功能，控制台服务是一个专门的服务器，数据管理是在一个专门的数据库服务器上实现的。

4、就是同一个服务，把数据库的不同部分分开建立到不同的服务器上。以缓解数据库大量数据访问的压力。

Java分布式系统处理分布式事务有哪些经典解决方

：EJB 优势：可扩展性好，安全性强，支持分布式事务处理。劣势：不能跨语言；配置相对复杂，不同J2EE容器之间很难做无缝迁移。2：rmi 优势：面向对象的远程服务模型；基于TCP协议上的服务，执行速度快。

目前主流分布式解决框架： 1，单体项目多数据源，可以jta+Atomikos 2，基于RabbitMQ的形式解决，最终一致性的思想。 3，基于RocketMQ解决分布式事务，采用事务消息。

对于分布式服务框架而言，从功能特性上需要支持分布式事务。在实际业务使用过程中，如果能够通过最终一致性解决问题，则不需要做强一致性；如果能够避免分布式事务，则尽量在业务层避免使用分布式事务。

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