mysql索引的原理美团，mysql索引实战

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MySQL的索引是什么?怎么优化?

1、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

2、普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。

3、聚簇索引具有 innodb_fill_factor=100 的免除项。在这种情况下，聚簇索引也空间的 1 /16 保持空闲。即 25% 的空间用于未来的 DML。值 80 意味着 MySQL 使用了 80% 的页空间填充，预留 20% 于未来的更新。

4、优化建议：通常来说，考虑好表中每个字段应该使用什么类型和长度，建完表需要做的事情不是马上建立索引，而是先把相关主体业务开发完毕，然后把涉及该表的SQL都拿出来分析之后再建立索引。

5、建立一个好的索引，主要是建立在查询多的列，where条件中多的列，需要排序的列。多建立复合索引总结下来索引有三大好处：索引大大减少了服务器要扫描的数据量。索引可以降随机IO变为顺序IO。

2、索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，都用来提高查找信息的速度。

3、最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。

数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

产品实现层面：数据库和数据仓库软件是有些不同的，数据库通常使用行式存储，如SAPASE，Oracle，MicrosoftSQLServer，而数据仓库倾向使用列式存储，如SAPIQ，SAPHANA。

数据仓库和数据库的主要区别：数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。

数据仓库是面向市场的，用于知识工人的数据分析。从中我们可以发现数据库和数据仓库的面向对象是不一样的。当然，在数据内容中两者也是有很大的区别的，一般来说数据库管理当前数据。但是一般这种数据比较琐碎，很难用于决策。

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

)数据挖掘和统计统计也开始支持数据挖掘。

1、索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，都用来提高查找信息的速度。

2、在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单。

3、索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。

4、索引可以理解为对数据的一个编码。如果把数据库比作一本书，那么索引就是页码，可以根据这个快速的去查询。比喻不恰当之处，还请大神高手多多指教。

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