hbase默认split数，hbase的lsm

region下所有的hfile默认存放

1、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。

2、Key的格式如下：HBase会自动挑选小的临近的HFiles将它们重新写到一些大的HFiles中。这个过程称为次压缩。次压缩通过将更小的files写到一些大的flies进行合并操作来实现减少file的数量。

3、每一个hfile当达到一定大小的时候就会拆分成两个hfile所以一个store目录中会包含多个hfile。

4、每一个BloomBlock会对应index信息，存储在Meta Index区域。

5、)MemStore Flush阶段：当Region中MemStore容量达到一定阈值之后，系统异步执行flush操作，将内存写入文件，形成HFile 用户写入请求在完成写入MemStore之后就会返回成功。MemStore Flush是一个异步执行的过程。

Hbase分区

HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true)，HBase 中该 Region 将会进行 split，分裂为2个 Region，以此类推。

像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区。hash(主键) + 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好。

hbase swap分区使用率根据相应信息分析系统状况的需要。在系统维护的过程中，随时可能有需要查看CPU使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。

四、HBase客户端

Connction维持了客户端到整个HBase集群的链接，如一个HBase集群有2个Master、5个RegionServer，那么一般来说整个Connection会维持一个到Active Master的TCP连接和5个到ReginonServer的TCP链接。

整个写入顺序图流程如下：1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey，查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase：meta表所在region。

首先访问Zookeeper，获取-ROOT表的位置信息，然后访问-ROOT表，获得.MATA.表的信息，接着访问.MATA.表，找到所需的Region具体位于哪个服务器，最后才找到该Region服务器读取数据。

软件环境 OS：Red Hat 64bit；hadoop-0.3；HBase0.90 3 组网 2 写性能测试 ●黑色曲线 4个客户端，分别部署在SM2SM2SM23和SM24。

HBase从入门到精通11:HBase数据保存过程和Region分裂

1、HBase表的列族在创建之初只有一个Region，随着插入数据的增多Region变得越来越大。

2、以fileServer为例，在使用默认的split策略--IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 的情况下，16个预分区Region， 则单个Resion容量达到 min(32，50)，即32GB时分裂。

3、Hbase Split 是一个很重要的功能，HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的。

4、hbase.hregion.memstore.flush.size 2)部分源码： 在默认情况，使用IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 策略拆分 Region 的过程是： 3)拆分效果： 和ConstantSizeRegionSplitPolicy 一样，也是均匀拆分。

5、可以看出-ROOT-表存储在 dchbase3 机器中，对应界面如下：以上就是HBase客户端根据指定的rowkey从zookeeper开始找到对应的数据的过程。

6、hbase.hregion.max.filesize 设定的region大小，超过了就会split，就会增加一个region，对预分区没什么影响。

HBase存储架构

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。

/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。

HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器。一般而言，HBase会采用HDFS作为底层数据存储。

在Hbase架构中，由于底层的HDFS不支持追加，更新。

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