redis命令行查锁，redis命令查询

怎么修改自己的ip地址

使用深度IP转换器 深度IP转换器是一种位于客户端与目标服务器之间的中间服务器，在传输过程中代为处理请求和响应。通过使用深度IP转换器，可以间接地改变自己的网络IP地址。

还有一种是通过路由器进行修改IP地址的。方法也很简单，首先打开浏览器。然后在地址栏的地方输入19161，直接回车结束。然后输入用户名、密码这些。一般家庭使用的话点击“记住我的密码”。

宽带用户换IP：有的打码软件上面会有自带的换IP工具。把你家的宽带账号，密码输入进去，点自动，即可自动换IP。

ip地址怎么改方法如下：工具：Magicbook1Windows10版本190设置。在WIN10系统中，选择网络点击右键，选择属性按钮进入。进入到当前网络连接界面以后点击更改适配器设置按钮。

Redis红锁

许多使用 Redis 作为锁服务器的用户在获取和释放锁的延迟以及每秒可以执行的获取/释放操作数方面都需要高性能。

在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令。

redis引入了 红锁 的概念：用Redis中的多个master实例，来获取锁，只有 大多数 实例获取到了锁，才算是获取成功 。

先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的。获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间（避免死锁）。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在，并且值等于my_random_value。

分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。

第3 步，依次连接 5 台 Redis，并执行 lua 脚本设置锁，然后再做判断： 再额外多说一句，在很多业务逻辑里，其实对锁的超时时间是没有需求的。 比如，凌晨批量执行处理的任务，可能需要分布式锁保证任务不会被重复执行。

redis用hash实现读写锁

接着第二个if判断，判断一下，myLock锁key的hash数据结构中，是否包含客户端2的ID，但是明显不是的，因为那里包含的是客户端1的ID。

SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大。一般需要对hash值进行取余处理。

所以使用 ziplist 也是很快的，也就是说添加删除平均还是 O(1) 。

redis：store：100redis：store：1002 那么通过hashtag的方式，redis：{store}：100redis：{store}：1002； 表示 当一个key包含 {} 的时候，就不对整个key做hash，而仅对 {} 包括的字符串做hash。

那么通过redis加锁的动作是什么呢？简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值。

如何使用redis实现分布式锁功能?

1、使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它。

2、获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间（避免死锁）。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在，并且值等于my_random_value。如果已存在就等待，否则就获取成功，执行业务代码。

3、requestId：这个东西实际上就是用来标识他是哪一个请求进行的加锁，因为在分布式锁中，我们要知道一件事，就是加锁的和解锁的，必须是同一个客户端才可以。

4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令。

5、Redis在6版本推出了 lua 脚本功能，允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行。使用脚本的好处如下：需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

如何用redis实现分布式锁

1、使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它。

2、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令。

3、requestId：这个东西实际上就是用来标识他是哪一个请求进行的加锁，因为在分布式锁中，我们要知道一件事，就是加锁的和解锁的，必须是同一个客户端才可以。

4、先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的。获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间（避免死锁）。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在，并且值等于my_random_value。

5、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。

6、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

redis分布式锁常见问题及解决方案

使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。

释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。

在传统单体应用单机部署的情况下，并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized，但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现。

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