postgresql10性能的简单介绍

为什么postgrelsql的性能没有mysql好

1、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

2、PostgreSQL数据库没有太多版本的选择，并且这个数据库的最优势产品时对事务的支持。可能市面上的大多数软件对事务的要求没那么强烈。导致mysql使用人员更多。PostgreSQL数据库是mysql被oralce收购后逐渐流行起来的开源数据库。

3、PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

4、jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的。

5、PostgreSQL技术社区存在问题，在社区中他们很快就回答了问题，但在一些设计问题上，核心员工很顽固尤其是对当前的社区版本，即使有一个明显的错误，也不愿承认。 它的学院派味道太浓，对很多商业上的考虑比较少。

6、在极端条件下，可以删除索引后增删改，而后重建索引。国外特别是日本用PostgreSQL要多得多，资料也很丰富。国内MySQL用的多。PostgreSQL是原生支持地理信息系统的，PostGIS模块非常强大，是著名开源GIS OpenStreetMap 的基础。

如何提高postgresql查询性能

SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。

并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

为什么PostgreSQL比MongoDB还快

PostgreSQL通过事物索引等方式，进行数据的分组查询，MongoDB则是适合大数据的分析和存储，没有数据库的三大特性，但是很灵活。数据通过JSON形式进行存储，而且层级关系也异常复杂，就速度来说PostgreSQL相对快些。

collectionsize=$(echo ${output}|awk -F， {print $6}|cut -d： -f2)注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

MongoDB 支持的数据类型多于 MySQL，其中最主要是 Array，Hash 类型。PostgreSQL 原生或通过扩展可以支持 Array 和 Hash，但是配套的操作不够 MongoDB 简便。

PostgreSQL：开源免费，适合大型项目和企业应用，功能强大，支持高级特性，例如完整的事务处理和高级查询语言。SQLite：轻量级的嵌入式数据库，不需要独立的服务器，适合小型应用和移动设备应用。

PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?

1、PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 以上个人浅见，欢迎批评指正。

2、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

3、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

4、MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多。

5、PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

postgresql在docker上运行性能怎么样

1、用 docker build 构建 注意：建立一个特定的容器pg_dump不是强制性的。Damien如上所述的评论，你重新使用 包含 pg_dump在内的PostgreSQL镜像一点儿问题都没有。我们在这里建立一个容器是因为要练习。

2、注：启动时可能会出现权限问题，所以添加了 privileged： true 在docker-compose的时候 docker-compose up会优先使用已有的容器，而不是重新创建容器。

3、Docker容器几乎没有性能开销，可以很容易的在机器和数据中心运行，其最大的特色就是不依赖任何系统，框架甚至是语言。

4、Docker容器镜像比虚拟机要小得多且性能要比虚拟机更强。第三：使用要求：虚拟机是基于硬件的虚拟化，其CPU也要有支持虚拟化的支持，Docker共享宿主机内核，可运行在主流的Linux，不用考虑CPU是否支持虚拟化技术。

5、Docker 提供轻量的虚拟化，你能够从Docker获得一个额外抽象层，能够在单台机器上运行多个Docker微容器，而每个微容器里都有一个微服务或独立应用。

6、Docker在CentOS和Fedora上的性能非常差。出现这种情况的原因是因为Docker使用device mapper作为默认存储。Device Mapper是基于内核的框架，给人们提供一个现成的简单方法来使用Docker，并被认为比Linux上许多先进的卷管理技术更好。

Aso优化的方式有哪些

1、，使用ASO关键词拓展工具，直接使用这类拓展关键词作为自己的推广关键词。2，使用各大搜索引擎指数词和长尾词，作为依据，筛选关键词 3，头脑风暴，根据行业熟悉度，直接想出一批关键词。

2、ASO优化关键词的方式方法有很多种，因为APP关键词不可能一成不变，借热点选取的关键词前期能否爆发靠运气，一些高指数行业词因为竞争的原因也不可能一试而成。

3、选好关键词之后，将热度高的词语排在前面，里面不要重复。然后借助推广平台的资源来进行搜索排名优化，ASOtop1就是一个较为好用的工具，也可以使用ASO100的ASO优化助手功能来进行关键词的筛选预甄别。

4、优化方法大致分为：基础优化、进阶优化、高阶优化三个阶段。

关于postgresql10性能和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。