GO语言实现二分查找算法，golang二分查找算法

折半查找时间复杂度

算法复杂度：二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2]，则找到x，算法中止。除此之外还有：如果xa[n/2]，则只要在数组a的右半部搜索x。

折半查找复杂度恒定是log2n，但二叉排序树最优时间复杂度是log2n，只有平衡二叉树才是log2n。

一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是对数级别。二分查找算法简介 二分查找算法，也称折半查找算法，是一种高效的查找算法，用于在有序数组中查找指定的元素。

折半查找：必须要求记录有序，采用顺序存储，利用这个特点，所以折半查找的效率也比顺序查找高，对于数量非常大时，非常快，时间复杂度为O(logN)。二叉查找树：若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值均小于根节点。

但记录移动的次数没有变，所以折半插入排序算法的时间复杂度仍然为O(n^2)，与直接插入排序算法相同。附加空间O(1)。

n/2 两次二分剩下：n/2/2 = n/4 。。m次二分剩下：n/(2^m)在最坏情况下是在排除到只剩下最后一个值之后得到结果，所以为 n/(2^m)=1；2^m=n；所以时间复杂度为：log(n)原创，望采纳。

二分查找算法流程图怎么画?

1、传统流程图：思路：比大小，10个数，标上标签，依次为1，2，..10。

2、传统流程图如下图所示：流程图思路详解：（1）定义三个变量，分别是i（用于循环计数）、m（保存相对较大的数值）、a（输入的数值）。（2）给循环变量i赋值。

3、根据实际需要，选择相应的工具进行下载安装并运行，在其程序主界面中，点击“新建”按钮创建新的流程图窗口后，点击“查看”-“工具箱”项打开对应的窗口。

4、在线画流程图，步骤如下：进入ioDraw 选择模板，可以直接套用，覆盖了商务、工程图、流程图等10多个类别，可以随便用。

编写递归的二分查找算法。

1、折半查找，要求待查找的序列有序。每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置的值比待查关键字大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值比待查关键字小，则在后半部分循环这个查找的过程。

2、else A--F(递归查找右半部分)；E--G(返回false)F--G(返回false)G--结束；```其中，开始节点A表示算法的起点，假设数组a有n个元素，则节点B表示从数组a的第一个元素开始查找。

3、/*这是我自己写的二分查找算法，用递归实现：在已按非降序排序的数组arr[0..length-1]中从位置startPos到endPos查找num这个值，返回值为下标的值，若没找到则返回-1。

4、当我们要从一个序列中查找一个元素的时候，二分查找是一种非常快速的查找算法，二分查找又叫折半查找。

查找算法的二分查找

二分查找法也称折半查找法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

二分查找算法，该算法要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。如果一个序列是无序的或者是链表，那么该序列就不能使用二分查找。

二分搜索算法是利用排除剩余元素中一半的元素实现的算法。

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