redis惰性空间，redis节省空间

Aso优化的方式有哪些

，使用ASO关键词拓展工具，直接使用这类拓展关键词作为自己的推广关键词。2，使用各大搜索引擎指数词和长尾词，作为依据，筛选关键词 3，头脑风暴，根据行业熟悉度，直接想出一批关键词。

选好关键词之后，将热度高的词语排在前面，里面不要重复。然后借助推广平台的资源来进行搜索排名优化，ASOtop1就是一个较为好用的工具，也可以使用ASO100的ASO优化助手功能来进行关键词的筛选预甄别。

ASO优化包括优化icon、应用截图、应用介绍、应用简介、产品等级、用户评论、视频预览、加官资质、安全报告等，这些内容好与坏是对用户转化率的最大因素。

关键词调整要灵活 关键词的ASO优化可以分为两个部分，一是关键词覆盖，第二是关键词排名。关键词的数量是有限的，一些热门的词汇，是很多人优化的重点工作，你不可能指望这一个关键词带来改变。

ASO优化关键词的技巧有很多，需要不断的尝试并总结适合自己的方法。

下面是一些常用方法：1，使用ASO关键词拓展工具，直接使用这类拓展关键词作为自己的推广关键词。2，使用各大搜索引擎指数词和长尾词，作为依据，筛选关键词3，头脑风暴，根据行业熟悉度，直接想出一批关键词。

redis中的数据占用内存大小分析

1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

2、需要注意的是：因为 DEBUG 返回的 serializedlength 是序列化后的长度，所以最终计算的值小于实际内存占用，但考虑到相对大小依然是有参考意义的。

3、用多个 hash 来存储一个类型的所有实体（即分表），在实现上稍微复杂点，但占用的内存最小。

4、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

Redis定期删除和惰性删除

1、定期删除是集中处理，惰性删除是零散处理。为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢？如果过期就删除。

2、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除。

3、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 )，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。

Redis的五种数据结构及其底层实现原理

：有序集合的底层实现之一是跳表， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。

二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。

Redis有五种结构：String 可以是字符串，整数或者 浮点数 ，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。

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