javaredis订单减库存，redis库存扣减高并发

利用Redis设计库存系统的苦与乐

互联网场景下面临的主要技术问题之一是高并发大数据量。为了提高性能保护数据库通常会在数据库之上加一层缓存。

简单消息队列 Redis的提供的发布/订阅是一个极其简单的消息系统。它不像Kafka那样提供了分成不同的topic并且分成不同的分区并且提供持久化的功能。Redis的消息队列用在不需要高可靠的场景。

由于单线程，可以避免并发问题，保证不会出错，而且100%毫秒级性能！爽。

观察者模式订单状态流转

1、观察者模式是一种对象行为模式。它定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。

2、在观察者模式中，多个订阅者成为观察者(Observer)，被观察的对象成为目标(Subject)。实现观察者模式的方法不只一种，但是以包含Subject与Observer接口的类设计的做法最常见。

3、观察者模式的定义：在对象之间定义了一对多的依赖，这样一来，当一个对象改变状态，依赖它的对象会收到通知并自动更新。其实就是发布订阅模式，发布者发布信息，订阅者获取信息，订阅了就能收到信息，没订阅就收不到信息。

拍下减库存是什么意思?付款减库存是什么意思?

1、拍下减库存：如果你出售的宝贝只剩最后一件，被人拍下之后没能及时付款，那另外的人在你店里就买不了你剩这一件宝贝了。没付款的情况下，买卖双方都可以自行关闭交易。系统72小时后也会自动关闭交易。

2、拍下减库存：如果你出售的宝贝只剩最后一件，被亲拍下之后没能及时付款，那另外的亲在你店里就买不了你剩这一件宝贝了。 （没付款的情况下，买卖双方都可以自行关闭交易。系统72小时后也会自动关闭交易。

3、拍下减库存即当买家拍下以后，卖家商品显示的库存数量就相应减少；付款减库存即当买家拍下付款以后，卖家商品显示的库存数量才会相应减少。

java中的redis怎么使用

你要的是想要的顺序出现，具体表现为什么样的顺序，是先后顺序 还是大小顺序亦或是其他各种顺序。总而言之，想要按照顺序出现，首先假设你插入的时候是间断插入且无序，那么你插入的时候可以使用zset存储类型。

redis只是一个缓存而已，具体实现还是得靠数据库+拦截器等，数据库中定义角色、权限、用户等表，拦截请求后判断用户角色是否拥有权限。权限的范畴比较广，可以是请求路径，可以是用户角色等。

服务器通过id查找用户对应的状态数据。在这里我的处理方式也是在cookie中定义一个sessionid，程序需要取得用户状态时将sessionid做为key在redis中查找。同时session支持用户在一定时间不访问将session回收。

一般来说这种都是配置成xml文件这种格式，或者在配置文件里写成.json文件。在初始化服务的时候读取这个文件里的内容。然后实例化成bean存到一个map里。这里就是用在文件里命名的redisName做key，其他信息是value，存在map里。

redis为什么能实现秒杀

Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。 基本上，你用Redis的这些命令就可以了。 RPUSH key value 插入秒杀请求 当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入。

秒杀系统的设计 ，难就难在，在极短的时间内，应对瞬时涌入平时成百上千倍的巨大流量，还包括各种攻击刷量作弊等未知流量，最终我们要保证在用户体验顺畅良好的情况下，不能多卖或者少卖。

redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

对数据存储进行了优化，如压缩表，对短数据进行压缩存储，再如，跳表，使用有序的数据结构加快读取的速度。 还有一点，Redis采用自己实现的事件分离器，效率比较高，内部采用非阻塞的执行方式，吞吐能力比较大。

因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的。

redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断。

Redis持久化的几种方式——RDB深入解析

如果修改的条数没有在设置范围内那么就不会触发，就会引发很多数据没有持久化的情况。所以我们一般采用下面方式：AOF。

Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)。

redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节。RDB持久化机制，对redis中的 数据 执行周期性的持久化。

Redis 的持久化有两种策略：RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

主要有两种方式：① 快照持久化 在Redis配置文件中已经自动开启了，格式是：save N M 表示在N秒之内，redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘。

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