python从文件中爬取数据，python爬取文章内容

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利用python如何爬取js里面的内容

环境准备Linux：sudo apt-get install python-qt4Windows：第一步：下载.whl，地址：https：//，这里可以下载不同的python版本对应的包。

打开pycharm开发工具，点击File菜单，选择Settings...，进行第三方模块安装；输入selenium，点击Install Package。接着在python项目的指定文件夹下，鼠标右键新建python文件，输入文件名并点击Python file。

用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。

对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。

1、以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤：安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。

2、python实现网络爬虫的方法：使用request库中的get方法，请求url的网页内容；【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。

3、URL 中，跟在一个问号的后面。例如， cnblogs.com/get？key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数，以一个字符串字典来提供这些参数。

4、程序运行截图如下，已经成功抓取到网站数据：至此，我们就完成了使用python来爬去静态网站。

试试tabula，读取pdf后可转为pandas dataframe进行后续处理，也可直接输出csv文件。

先读取文件导出成csv格式的数据（方式1）查看tables的相关信息：导出方式2：将数据转换成DataFrame：tabula的功能比camelot更加强大，可以同时对多个表格数据进行提取。

pdfplumber 是一个开源 python 工具库-，可以方便地获取 pdf 的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等。完成我们本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 pdf 表格数据。

，引言晚上翻看《Python网络数据采集》这本书，看到读取PDF内容的代码，想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则，这个规则能够把pdf内容当成html来做网页抓取。

首先要下载一个处理pdf的组件pdfminer，百度搜索去官网下载下载完成解压以后，打开cmd进入用命令安装。

需要指定为： TFramedTransport 数据传输的方式。

ini 文件中，使用“；”进行注释。读取ini文件Python自带有读取配置文件的模块ConfigParser，配置文件不区分大小写。有一系列的方法可提供。read(filename)：读取文件内容sections()：得到所有的section，并以列表的形式返回。

文件读取全文本操作在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。

python读取文本文件内容的方法主要有三种：read()、readline()、readlines()。第一种：read()read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。

python实现网络爬虫的方法：使用request库中的get方法，请求url的网页内容；【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。

Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。

Requests 模块：1 import requests 然后，尝试获取某个网页。

问题描述起始页面 ython 包含许多指向其他词条的页面。通过页面之间的链接访问1000条百科词条。对每个词条，获取其标题和简介。2 讨论首先获取页面源码，然后解析得到自己要的数据。

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