rediskeyfulsh的简单介绍

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redis是干嘛的

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis是一个高性能的key-value数据库。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

Redis不仅能保存Strings类型的数据，还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据，而且还能完成排序（SORT）等高级功能，在实现INCR，SETNX等功能的时候，保证了其操作的原子性，除此以外，还支持主从复制等功能。

redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。

redis是一个key-value存储系统。

Hash类型是String类型的field和value映射表，或者说是一个String集合，它特别适合存储对象，相比较而言，将一个对象类型存储在Hash类型里要比存储在String类型类，占用更小的内存空间，并方便存取整个对象。

过期时间根据业务逻辑来合理设定，不能太短导致锁被误释放，不能太长导致锁被占用过久。redis是一款开源的内存数据结构存储，用作数据库、缓存或消息队列。redis支持多种数据类型，其中hash是一种可以存储键值对的数据结构。

锁应该是一个对象，记录持有锁的线程信息、当前重入次数。所以应该使用Redis的Hash结构来存储锁对象。

所以使用 ziplist 也是很快的，也就是说添加删除平均还是 O(1) 。

对整型值的验证操作复杂度为O(1)；对字符串的验证操作复杂度为O(N)；对多个值的对象，如列表或哈希做验证时复杂度为O(N)。为了节省CPU，做出了这样的限制。redisObject.lru 属性记录了上次访问的时间。

全页缓存（FPC）除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。

Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。NoSQL，泛指非关系型的数据库。

原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失。

这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。

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