redis缓存和数据库不一致方案解决，redis缓存和数据库不一致方案解决什么问题

redis使用要注意什么

list 链表 ，命令以l开头，例如lpush key stringValue，链表左边插入字符串值。可以当栈和队列使用。hash 哈希，命令以h开头，hset key field stringValue， 设置key键的field字段的支付穿值。类似数据库的一行数据。

连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection）。auth：简单密码认证。value操作命令：exists(key)：确认key否存。del(key)：删除key。type(key)：返值类型。

需要注意的是，在Redis重启后，可能会出现一段时间无法访问Redis的情况，因为Redis需要重新加载数据到内存中。如果Java应用程序需要立即访问Redis，可以通过设置Redis的持久化配置参数来避免这种情况。

redis如何与数据库数据同步

比如也保存到redis中比如：key为：save_update_keys【用lpush列表记录】)，并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话，就会去先更新数据库中内容，然后把数据保存一份到Redis中。

定时同步，根据你后台的同步逻辑，根据某些条件，把数据插入到redis。完整同步，就是你的redis和oracle存储同样数据量的数据。

主从复制：redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。

如何保证数据库缓存的最终一致性?

解决思路：先删除缓存，再修改数据库。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。

第二种方法就是允许数据丢失，制定一定的策略，保证最小化丢失数据。确保binlog全部传到从库 方案一：使用semi sync(半同步)方式，事务提交后，必须要传到slave，事务才能算结束。对性能影响很大，依赖网络适合小tps系统。

从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。

缓存和数据库不一致怎么办

1、最初级的缓存不一致问题及解决方案问题：先修改数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。解决思路：先删除缓存，再修改数据库。

2、从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。

3、持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为双写一致性问题，“双写”意为数据既在数据库中保存一份，也在缓存中保存一份。

4、出现数据不一致的概率，比较小。采取这个方案，取决于业务需求。

5、产生此异常，主要是Linq缓存数据和实际数据库数据不一致的情况造成。

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