redis缓存到期，Redis清缓存

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Redis缓存过期机制

Redis中有三种处理策略：定时删除、惰性删除和定期删除。定时删除：在设置键的过期时间的时候创建一个定时器，当过期时间到的时候立马执行删除操作。

数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。

内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

在Redis中的数据一般在内存中进行存取，在没有进行持久化之前这些数据都有过期时间，对于Redis的过期时间需要通过对key设置过期时间，一般时间的设置需要根据项目改变，可以设置一段时间后或者永久不失效。

redis过期时间相关命令EXPIRE PEXPIREEXPIRE接口定义：EXPIRE key seconds接口描述：设置一个key在当前时间seconds(秒)之后过期。返回1代表设置成功，返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。

默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。

最大缓存设置示例：maxmemory 100mb单位：mb，gb。默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。

Windows下清除Redis缓存（推荐学习：Redis视频教程）进入Redis根目录运行redis-cli.exe执行：dbsize执行：flushall执行：exitLinux系统清除Redis缓存1，进入目录redis下src目录。

既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如，要设置 100MB 的内存限制，可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0，则表示不进行内存限制。

（推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法，不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。

所以我们最好的办法是设定缓存的淘汰规则。这种方式比较适用于将redis用作缓存系统的时候比较好。

我以前项目中的做法是在保存的对象上，增加一个过期时间属性，get之后，判断系统时间是否超过过期时间，超过的话就删掉这个key，或者是从DB重新加载。

设置超时 key 。超时过期后，key将自动删除。在Redis术语中，通常认为具有超时的key是不稳定的。只有删除或覆盖key内容的命令才能清除超时，包括 DEL ， SET ， GETSET 和所有 *STORE 命令。

大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

模拟java接口请求超时是因为网络卡顿造成的，更换网络重新进入即可解决此问题。

1、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

2、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。

3、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。

4、淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误。

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