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redisinfokey数量,redis info keyspace
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redis那个命令可以统计key的数量?
1、要统计 Redis 中以某个字符开头的 key 的数量,可以使用 SCAN 命令结合通配符。具体步骤如下:使用 Redis 客户端连接到 Redis 服务器。
2、使用redis实现计数器是因为redis是单线程的,使用setnx命令或者lua脚本,可以实现对同一个key的单线程计算。
3、redis-cli --scan ,0.6版本,不知道低版本的有没有这个参数。
4、如果key设计好的话,利用编程语言里计算array的数量:(redis.keys b:*).size不然会算到其他的key。
redis能存多少个key
1、当拿到一个key后,redis先判断当前库的0号哈希表是否为空,即:if(dict-ht[0].size==0)。如果为true直接返回NULL。判断该0号哈希表是否需要rehash,因为如果在进行rehash,那么两个表中者有可能存储该key。
2、Redis支持多个数据库,并且每个数据库的数据是隔离的不能共享,并且基于单机才有,如果是集群就没有数据库的概念。
3、G。服务端有1000多个Redis实例,100+集群,每个实例的内存控制在20G以下。控制在20G。Redis集群解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。
4、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。
5、「数据对象可能很多,上百个」,对 Redis 来说「对象」只是字符串,你能做的也只是把对象序列化成字符串存储到 Redis 中,取出来时反序列化成对象。 只要有精确的 key,检索时不会有任何性能问题。
6、Hash类型Redis能够存储key对多个属性的数据(比如useruname userpasswd),当然,你完成可以把这些属性以json格式进行存储,直接把它当作string类型进行操作,但这样性能上是对影响的,所以redis提出的Hash类型。
统计redis中key的数量
需求:测试需要统计redis中某类key的数量 redis中可以使用 keys 命令来查看指定表中所有的key。
redis-cli --scan ,0.6版本,不知道低版本的有没有这个参数。
使用redis实现计数器是因为redis是单线程的,使用setnx命令或者lua脚本,可以实现对同一个key的单线程计算。
redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题
1、Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
2、redis可以支持小数据可以达到10W的并发量。Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
3、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。
4、如果一个Key写入的数据非常大,Redis在分配内存时也会比较耗时。同样的,当删除这个Key的数据时,释放内存也会耗时比较久。
5、Redis key值是二进制安全的,这意味着可以用任何二进制序列作为key值,从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都可以。空字符串也是有效key值。
如何在redis中统计某些key的数量
1、redis中可以使用 keys 命令来查看指定表中所有的key。因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续,所以如果数目达到几百万时,keys这个命令就会导致 redis 服务卡顿。
2、info可以看到所有库的key数量 dbsize则是当前库key的数量 keys *这种数据量小还可以,大的时候可以直接搞死生产环境。
3、使用redis实现计数器是因为redis是单线程的,使用setnx命令或者lua脚本,可以实现对同一个key的单线程计算。
4、如果key设计好的话,利用编程语言里计算array的数量:(redis.keys b:*).size不然会算到其他的key。
redis+主从之间的key数量差多少算合格?
1、在 Redis 主从架构中,由于主节点的数据会被异步地复制到从节点,因此在某个时刻,主从节点之间可能会存在一些数据的不一致。所以,要评估主从节点之间的数据同步情况,不能仅仅通过 key 的数量来衡量。
2、可以。redis集群主从节点数量可以不一致。在Redis主从模型中有众多的结点,主节点有且只有一个,而从结点可以有多个,在Redis集群主从模式的搭建过程中,主从复制是基础。
3、没有限制.key是按照hash查找的 ,当然越小 ,理论上越快 。
4、单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+,一般在几万。除非一些特殊情况,比如你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂。
5、使用这个命令的原理,其实就是Redis在内部执行scan命令,遍历所有key,然后针对不同类型的key执行strlen、llen、hlen、scard、zcard来获取字符串的长度以及容器类型(list/dict/set/zset)的元素个数。
6、当然,一般情况下链表长度都为是1,所以时间复杂度可看作o(1)。当redis拿到一个key时,如果找到该key的位置。了解了上述知识之后,我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。
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