mongodb同步异步，mongodb同步数据到MySQL

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如何构建REST风格的WEB地图服务

进入高德地图官网，再找到高德地图的开放平台，我是做前端的，所以使用的是javascriptAPI。地图的功能很多，使用API可以自己定制自己想要的功能。在使用前需要自己申请一个Key，引入API的时候会用到这个key。

在 Eclipse 中创建一个Web应用，然后设置Tomcat 6作为它的运行环境。然后，您需要设置web.xml文件来激活Spring WebApplicationContext。

这个和REST中通过URL设计系统结构的方式类似，我们只需要根据需求设计出合理地URL，这些 URL不一定非要链接到指定的页面或者完成一些行为，只要它们能够直观的表现出系统的用户接口。根据这些URL，我们就可以方便的设计系统结构。

系统以资源为中心，构建并提供一系列的Web服务。REST的基本概念和原则包括：系统上的所有事物都被抽象为资源；每个资源对应唯一的资源标识；对资源的操作不会改变资源标识本身；所有的操作都是无状态的；等等。

1、唯一索引的不同，sql server的唯一索引的字段只能允许存在一个null值，而mysql，一直oracle中唯一索引对应的字段都允许存在多个null值。存储过程的语法存在很大的不同，存储过程的迁移是最麻烦的，需要仔细修改。

2、在大量的数据统计下，时间间隔近似于1s。问题来了，setInterval是能实现多任务的效果，但是怎样才能实现任务之间的同步操作呢？这里实现的方法是通过回调函数实现的。

3、本篇文章给大家带来的内容是关于nodejs中如何操作mysql并使用（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。安装npm install mysql测试MySQL自己下载mysql安装就不说明了，很简单的。

4、有时我还会要求你从Github安装最新版以检查bug是否已修复。在这种情况下，请输入：npm install mysqljs/mysql 引言这是node.js的mysql驱动。它是用JavaScript编写的，不需要编译，完全遵循MIT许可协议。

5、产品开发了新版本，数据不兼容，新版本的数据结构比旧版本复杂一些，目前，旧版本是在线系统，需要将旧版本程序的数据适配至新版本程序。数据库是MySQL，这里选择使用NodeJS来完成。

6、本文实例讲述了nodejs简单访问及操作mysql数据库的方法。

小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。

user_id自然都是大于0的。你要检查一下user_id的类型，如果它不是整型，你用大于0应该是找不到。我想我遇到这样的事情，可能结果和你一样。如果实在走不通，就试着先find()，再自己做过滤，速度也是很快的。

当Mongo中collection为空的时候，插入正常，可是当再次执行这个写入的动作后，mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象。

因此，耗费时间（导致很高的应用程序停机时间），并包含脚本中的任何 bug 数据丢失风险。总的来说，这些解决方案工作在MongoDB环境中很小和一些允许在应用程序中丢失的数据。

MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。

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