oracle查询入表多久，oracle 查询所有表的记录数

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4000万数据写入数据库需要多久oracle

小时。插入10万数据要42秒插入1千万，岂不是要42000000秒，共11700小时。如果是很简单的表，现在流行的通用级别的服务是很快的，是可以在分钟级别完成的。

分钟左右。根据相关资料显示，oracle数据库表3000万数据用普通方式创建索引大概需要35分钟左右。

你可以研究一下，当前的瓶颈是什么，不过实在的说，一亿多数据，跑半天是正常的。不过这个要看你用的什么方法插入的数据。应该不是insert into values 把？全部资源肯定不可能的。

如果你每条记录都是 3M。。估计会比较久。如果你50000条记录总共3M，数据库所在服务器再烂也就几分钟吧。。就算一小时好了。。移动不是说，不足XX就按照XX算么。。

秒。200万数据oracle导入表要150秒。当我们进行测试数据或者进行压力测试时候，需要几十万或者几百万条数据，可以进行大批量插入，10万条数据插入时间为7秒左右，100万条记录插入时间为65秒，200万插入为150秒。

1、如果是在程序里运行的话，很有可能是程序没有走插入语句的 sql 所有没有插入。首先插入表的时候，需要确认表字段，主键及非空情况。主键和非空字段都必须要录入的。

2、这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

3、批量插入，表暂无索引在Oracle V6 中 OCI 编程接口加入了数组接口特性。数组操作允许导入程序读取外部文件数据并解析后，向数据库提交SQL语句，批量插入 SQL 语句检索出的数据。

正常是查不到的。所以业务系统一般有时间戳字段，记录修改人和修改时间，当然这也只能记录最后一次的修改人和修改时间。关键的数据修改时，通过记录日志的方式记录；或者通过记录历程表的方式进行记录。

方法一：FLASH BACK 针对情况是：修改表的时间离你发现的时间不远。如果过了几天了基本上也就不能查到了。9i只能回闪查询。10G支持的功能更强大。

x接下来就是查询这个表数据，然后再查询相同的人的上一个序号的数据，比如当前一条数据是姓名：张三，序号：3的数据，那么我们就需要查询张序号2的数据然后时间相减即可。

last_anaylzed是最近一次对表进行统计信息的时间。如果表的数据发生改变，如插入，删除等，统计信息就会改变。

1、这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。

2、目标数据库是否开启了服务。目标数据库是否开启了监听。目标服务器是否有防火墙或是网络策略限制不允许访问。检查下访问的配置是否正确，如IP、端口号、用户信息等等。访问账号的连接数是否过多等等。

3、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

4、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

5、=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

有一个方法是你查看job的定时多长时间执行一次，然后估算。但是最真实的就是create_time，这个就是你插入数据库的时间。

直接使用sysdate，不需要to_date。本来sysdate就是时间格式了，再用to_date，多操作了一步吧。

可以查，不过需要使用logminer，不知道你会不会用。时间戳也就是SCN，是一个数据库系统时间号，是一个递增的数字，每一个数字都会对应相应的时间。通过logminier都可以查出来。还有一个问题。你数据库启归档了么。

可以闪回查询，将结果存入一个临时表，然后和当前做差集。不过能闪回的时间与数据库的设置有关。

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