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redis保证用户一致性,redis哪里使用了一致性hash
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redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性
)数据操作主要分为两大块:一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量(实时更新)这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。2)读取binlog后分析,利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。
其实还是得结合业务来思考,我这里给几个思路:比如你拿个数据要写库,你先根据主键查一下,如果这数据都有了,你就别插入了,update 一下好吧。比如你是写 Redis,那没问题了,反正每次都是 set,天然幂等性。
您在使用Redisson时出现相同数据的情况,有以下几种原因:数据重复插入,在插入数据时没有进行去重操作,导致相同的数据被插入到了Redis中。并发写入,在高并发环境下,多个线程同时写入相同的数据,导致重复数据的写入。
Redis通过主从架构,实现读写分离,主节点负责写,并将数据同步给其他从节点,从节点负责读,从而实现高并发。
Redis集群是通过分片来实现横向扩展的,即将数据分散存储在不同的节点上,每个节点只负责一部分数据的读写操作。因此,在集群中,每个节点都存储着不同的数据片段,主节点和从节点之间也会进行数据同步,以保证数据的一致性。
如何保持redis和DB的数据一致性
1、如果没有消费过,你就处理,然后这个 id 写 Redis。如果消费过了,那你就别处理了,保证别重复处理相同的消息即可。比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。
2、从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案。这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可。
3、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
4、方案1 (推荐学习:Redis视频教程)做缓存,就要遵循缓存的语义规定:读:读缓存redis,没有,读mysql,并将mysql的值写入到redis。写:写mysql,成功后,更新或者失效掉缓存redis中的值。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
读从redis, 没有就到db查。redis设数据超时时间,db数据更新只能准实时。实时要求高的数据超时时间设短点就行了。超时失效可以用消极方法或积极方法,具体自己搜。 写直接写db. 不然要考虑很多问题和情况。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性 如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。
那能不能把这部分同步代码从中抽离出来,形成独立模块呢?答案是肯定的,下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。
结构不同 先讲MySQL,MySQL中一个事务提交之后就永久写入了,同时将事务的操作写入日志。然后,slave从master中请求日志,复制这个事务的操作(注意不是sql语句)。
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