oracle查询速度变快，oracle 查询速度慢

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如何提高ORACLE数据库的查询统计速度

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。

查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

设置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR ；将常用的小表、索引钉在数据缓存KEEP池中，设置optimizer_max_permutations ，调整排序参数。

索引问题：如果查询条件中的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。此时，可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。

1、可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。

2、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。

3、ORACLE数据库性能优化工具常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

1、补救的方法是为服务器增加额外的 CPU 或者关闭需要很多处理资源的组件，例如 Oracle Parallel Query 。2 、内存分页。当内存分页时，内存容量已经不足，而内存页是与磁盘上的交换区进行交互的。

2、设置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR ；将常用的小表、索引钉在数据缓存KEEP池中，设置optimizer_max_permutations ，调整排序参数。

3、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

4、查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。

5、那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。

跨服务器数据查询，服务器要处理rollback，log之类的操作，还是存储过程，会很慢。可以这样解决把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

创建同义词语句：create public synonym table_name for user.table_name；其中第一个user_table和第二个user_table可以不一样。

设置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR ；将常用的小表、索引钉在数据缓存KEEP池中，设置optimizer_max_permutations ，调整排序参数。

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