python使用的实例，python 例子

python爬虫实例有哪些?python爬虫实例分享

爬取强大的BD页面，打印页面信息。常用方法之get方法实例，下面还有传参实例。常用方法之post方法实例，下面还有传参实例。put方法实例。常用方法之get方法传参实例(1)。

wesome-spider 这一项目收集了100多个爬虫，默认使用了Python作为爬虫语言。

python爬虫项目实战：爬取糗事百科用户的所有信息，包括用户名、性别、年龄、内容等等。

）首先你要明白爬虫怎样工作。想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上。那么，你需要把所有的网页都看一遍。怎么办呢？没问题呀，你就随便从某个地方开始，比如说人民日报的首页，这个叫initial pages，用$表示吧。

format在python中的用法例子

1、format在python中的用法示例有基本用法、指定位置插入值、使用关键字参数插入值、格式化数字、格式化日期。

2、**例一：**format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。

3、python中的format函数用法 基本语法是通过{}和：来代替以前的 例如输出保留两位的数字：print({：.2f}.format(1456879))，且会四舍五入。

实例讲解Python如何利用pandas查询数据

1、某一列格式：df[B].dtype 分析过程中，由于字段繁多，所以用到某字段时需要适时查看，同样可以运用dtype，此处不再赘述。

2、利用pandas中的read_csv模块直接将数据读取出来。

3、在许多数据分析工作中，缺失数据是经常发生的。对于数值数据，pandas使用浮点值NaN（np.nan）表示缺失数据，也可将缺失值表示为NA（Python内置的None值）。

4、首先读取数据，数据集是火箭队当家球星James Harden某一赛季比赛数据作为数据集进行讲解。

5、Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作。 基本使用：创建DataFrame. DataFrame是一张二维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。

如何使用Python检测素数实例说明

用python判断素数根据素数定义，一个数只要除了1和它自己之外没有其它的因数，这个数就是素数，但1不是素数。下面是一个Python程序，可以实现函数Prme(n)，接收正整数n作为参数，判断该正整数是否为素数。

python判断质数用函数写下面是一个Python程序，可以实现函数Prme(n)，接收正整数n作为参数，判断该正整数是否为素数。在这个程序中，我们定义了函数Prme(n)，接收一个正整数n作为参数。

is_prime = False break if is_prime：print(i)这段代码使用了两个循环。外层循环从2到100遍历每个数字，内层循环从2到当前数字之间的所有数字遍历，判断当前数字是否能被整除。

下面是一个 Python 程序，可以实现函数 Prme(n)，接收正整数 n 作为参数，判断该正整数是否为素数。在这个程序中，我们定义了函数 Prme(n)，接收一个正整数 n 作为参数。

python运算符-如何在实战中使用赋值运算符实例

加入时的字符数从0个字符开始计算。要从字符末尾开始操作，需指定负值。

等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名，等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

python赋值语句规则如下：赋值语句必须是在赋值号(=)的左边是变量或对象的某个属性，不能是表达式。赋值号(=)的右边是变量值、对象属性的值、表达式的值、计算式的值、函数值等等，不能是变量或对象。

首先52为真，返回值1（1为真，0为假）；然后就是17为假，返回0；最后08为假，返回0。最后结果为0。

在算法运算时，代码的编写往往需要大量使用赋值操作，而一些常见的复合赋值运算符可以大大简化这一过程。Python提供的复合赋值运算符包括：+=、-=、*=、/=、//=、%=、**=等。

如果or两边是其他的布尔表达式，用法也是与上面相同的；如图中例子中or两边都是比较运算符。第三个：逻辑非not，就是不是的意思；写法not a；（a为python对象）。

Python实现的几个常用排序算法实例

是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置），而第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）。

比较排序：通过对数组中的元素进行比较来实现排序。非比较排序：不通过比较来决定元素间的相对次序。算法复杂度冒泡排序比较简单，几乎所有语言算法都会涉及的冒泡算法。

分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn)。

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