redis能连接不能写入，redis无法写入

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如何将redis中的值写入数据库

新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以将这些命令转化成Redis Protocol。

在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value。

Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

1、配置问题。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

2、网络问题。Redis是一个客户端服务端的程序，服务端提供数据存储等等服务，可以连接，服务连接不上，是网络问题。网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成，表示诸多对象及其相互联系。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台。

3、其中一种可能是网络连接的问题，可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接。另外，也有可能是配置的问题，可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限。

将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。

，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。

造成同一人抽奖两次，然后再插入抽奖表。我关心的是能否a插入抽奖表的瞬间，b就能判断出抽奖表有数据。所以我觉得问题是mysql写入的不够快，读取的不够快，所以我要采用redis做一层快速缓存。

在redis的主从复制中，从节点默认是不支持keys命令的，因此从节点执行keys命令不会有任何影响。这是因为在主从复制模式下，从节点只能进行读操作，而不能进行写操作，以保证数据的一致性。

基于Redis实现分布式锁（setnx）setnx也可以存入key，如果存入key成功返回1，如果存入的key已经存在了，返回0.Zookeeper实现分布式锁思路基于Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper是一个分布式协调工具，在分布式解决方案中。

分布式程序是一种在多个计算机或节点之间协作执行的程序。当多个节点间需要共享数据时，可以使用Redis进行数据存储和共享。Redis是一个基于内存的Key-Value存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希、集合等。

(应该也没人用吧，你不删最少使用 Key，去随机删)volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 Key。这种情况一般是把 Redis 既当缓存，又做持久化存储的时候才用。

由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：分布式实现通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。

一般我们在生产系统中，可以用Redisson框架提供的这个类库来基于redis进行分布式锁的加锁与释放锁。

1、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

2、Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。

3、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。

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