python全局解释器GIL

1、什么是进程：

进程是竞争计算机资源的基本单位。对于单核CPU来讲，同一时间只能有一个进程在运行，所以当我们开启多个应用时，操作系统需要根据进程调度算法去在不同的应用程序之间切换，而不同的进程之间切换对于CPU的开销是非常大的。

为了减少CPU的这种开销，更加充分的利用CPU的性能优势，出现了线程。

2、线程：

线程是进程的一部分，一个进程可以有一个或多个线程。

线程是不负责管理和分配资源的，它负责利用CPU的资源去执行代码，所以线程之间的切换会比进程的切换开销小很多。

进程是可以被分配资源的，线程可以访问进程的资源

3、多线程：

对于单核CPU，同一时刻只能有一个线程来执行，但是现在我们的电脑设备都是多核CPU，所以为了充分利用CPU的性能优势，我们会选择多线程或者多进程来开发。

但是前面已经说了，多进程之间切换对于CPU的开销是巨大的，所以一般的应用程序开发会选择使用多线程来实现。

python内置有多线程支持模块：_thread和threading，threading是高级模块，对_thread进行了封装。

启动一个线程就是创建一个Thread实例，并将要执行的函数作为参数传递给Thread实例。

4、GIL

上面的一切看似很完美，但是很遗憾的是，python为了解决多线程之间数据的完整性和状态同步问题，python的解释器CPython中加了一把大锁GIL即全局解释器锁，它的作用在于，同一时刻只允许一个线程执行，不论计算机是几核。

所以对于CPU密集型场景，python的多线程是没有意义的。

但是对于IO密集型场景，python的多线程确实有意义的。

原因在于，IO密集型大部分情况下是处于等待状态，比如一个请求发出去了，线程就空闲了，要等待返回结果之后，才会继续执行，所以这一段时间，CPU是空闲的，可以分配给别的线程来执行任务。