包含redis事务和watch的词条

redis什么时候要用事务

1、当数据库需要处理操作量大、复杂度高的数据的时候需要用到事务。用事务是为了保证数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。

2、如果发生宕机，进程奔溃等情况，可以使用redis-check-aof tool 修复append-only file，使服务正常启动，并恢复部分操作。（推荐：《Redis视频教程》）用法使用MULTI命令显式开启Redis事务。 该命令总是以OK回应。

3、Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令，然后依次发送需要在本次事务中处理的命令，最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。

4、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题。

redis为什么需要watch

1、redis的optimistic locking using check-and-set(乐观锁)，实现get，set命令序列数据的原子性：watch指令在redis事物中提供了cas的行为。为了检测被watch的keys在是否有多个clients改变时引起冲突，这些keys将会被监控。

2、当 Redis 事务中的某个命令执行失败时，Redis 不会自动回滚之前的操作，而是会继续执行后续命令。

3、redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断。

4、在redis中，悲观锁指的是对数据key和都value都上锁，只要这个数据有一点小改动，事务将失败。

5、这样也可以防止竞态条件.watch可以监控一个或多个键，一旦其中有一个键被修改（或删除），之后的事务就不会执行。

redis基本操作命令

1、首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。

2、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

3、连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection）。auth：简单密码认证。value操作命令：exists(key)：确认key否存。del(key)：删除key。type(key)：返值类型。

redis中的乐观锁和悲观锁

1、乐观锁：这个世界是美好的，别人肯对不会在我操作数据前进行更改。在redis中，乐观锁指的是只是对key上锁，只要key不变就代表不会出问题。

2、乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。

3、悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。

redis不回滚怎么办

1、您可以将所有可能导致事务失败的命令都放到一个事务中，并在事务执行之前使用 WATCH 命令监听这些键。如果 WATCH 监听的键在事务执行期间被修改，Redis 会自动回滚事务。

2、Redis的事务不支持回滚，这点不同于关系数据库中的事务，所以它的内部保持了简单且快速的特点。另外，Redis不支持回滚是这样考虑的：Redis事务中命令之所以会失败，是由于错误的编程所造成，通过事务回滚是不能回避这个根本问题。

3、Redis中的事务并没有关系型数据库中的事务回滚(rollback)功能，因此使用者必须自己收拾剩下的烂摊子。不过由于Redis不支持事务回滚功能，这也使得Redis的事务简洁快速。

4、其他命令依旧会执行（包括出错之后的命令）。比如下例：Redis中的事务并没有关系型数据库中的事务回滚(rollback)功能，因此使用者必须自己收拾剩下的烂摊子。不过由于Redis不支持事务回滚功能，这也使得Redis的事务简洁快速。

5、问题描述 前些天用多线程执行操作测试验证vanyar-redis连接池，应用是刚重启的状态，执行操作是，开启10个线程同时执行10000次操作。

redis事务失败怎么处理

1、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

2、如果某个命令执行失败，可以通过修改 AOF 文件中的内容来回滚之前的操作。定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复。

3、因是内存分配的问题（如果你的电脑够强悍，可能不会出问题）。

4、第二，分析用户的行为，尽量让缓存失效的时间均匀分布。 第三，如果是因为某台缓存服务器宕机，可以考虑做主备，比如：redis主备，但是双缓存涉及到更新事务的问题，update可能读到脏数据，需要好好解决。

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