evalredis的简单介绍

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

redis集群不支持的命令

1、）key作为数据分区的最小粒度，因此不能将一个大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。4）不支持多数据库空间。单机下的Redis可以支持16个数据库，集群模式下只能使用一个数据库空间，即db0。

2、不支持时重试另一台。dubbo设置了集群策略，ailover，只写入和读取任意一台，失败时重试另一台，需要服务器端自行配置数据同步。

3、Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造。

1、redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。

2、在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问。此时就需要使用分布式锁了。

3、分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

4、使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等。

Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的，也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞，直到该脚本执行完成。这是因为Redis采用单线程模型，通过一个事件循环来处理客户端请求，LUA脚本的执行也是在事件循环中完成的。

eval eval 脚本内容 key个数 key列表参数列表如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件。

Redisclient支持多种语言，包括：c、C++、C#、php、java、python、go等语言，根据自己的开发语言，选择合适的redis client版本类型即可。

Redis 数据库支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等，同时 Redis 还提供了事务、 Lua 脚本、持久化、复制、高可用等功能。

1、可以试试用pipelining/transactions。在不饱和redis端网络带宽的前提下，以最大速度发送命令，然后一次执行。如果这都不行的话，可以写一个Lua脚本，识别并删除无用的key，发送到redis用eval执行。这样应该不会阻塞网络。

2、网络。Redis的处理与网络息息相关，如果网络出现闪断则容易发生redis超时的状况。如果出现这种状况首先应查看redis机器网络带宽信息，判断是否有闪断情况发生。内存。

3、Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。语法redis Flushall 命令基本语法如下：redis 10.1：6379 FLUSHALL可用版本= 0.0返回值总是返回 OK 。

4、对不合理的数据库进行大小调整。关闭和清理连接失效的客户端。尝试进行 AOF 或 RDB 持久化操作。如果服务器是主节点的话，对附属节点进行定期同步。如果处于集群模式的话，对集群进行定期同步和连接测试。

1、redis还提供了redis.pcall函数，功能与redis.call相同，唯一的区别是当命令执行出错时，redis.pcall会记录错误并继续执行，而redis.call会直接返回错误，不会继续执行。

2、redis.call(“get”，”hello”)除此之外Lua还可以使用redis.pcall函数实现对Redis的调用，redis.call和redis.pcall的不同在于，如果redis.call执行失败，那么脚本执行结束会直接返回错误，而redis.pcall会忽略错误继续执行脚本。

3、同步响应：业务场景基本不允许异步响应库存扣减结果性能极限：在seckill场景下，性能总是被要求越高越好我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题。

4、Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。

evalredis的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、evalredis的信息别忘了在本站进行查找喔。