python导出数据库，python导出数据库到csv

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详解Python如何读取MySQL数据库表数据

可以使用Python的MySQL Connector来连接MySQL数据库，然后执行SQL查询语句。查询结果是一个结果集，每一行代表一个记录，可以使用for循环或者fetchone()函数来逐行遍历结果集，并对每一行进行处理。

使用python读取MS-SQL中的数据，这里使用到模板pymssql。

创建表代码如下：如下所示数据库表创建成功：插入数据实现代码：插入数据结果：Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据，使用fetchall() 方法获取多条数据。

1、python调用api接口的方式：接口协议：http、webservice、rpc等。

2、调用windows API的方式其实有两种，第一种是通过第三方模块pywin32。

3、实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。实现后的效果：安全。接口信息封装便于保密管理；复用。一次封装，永久复用；上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。

详情如下：连接数据库，不同数据库python有对应的第三方库，用账号密码ip地址直接连接。执行sql语句，可以用pandas里面的read_sql_query，也可以用数据库第三方库的fetchall。

python爬取数据后储存数据到mysql数据库后添加新数据覆盖旧。先根据PRIMARY_KEY或UNIQUE字段查询库里是否存在数据（select）。如果存在数据，则更改许要更改的字段（update）。

安装依赖库使用 requests 库发送 HTTP 请求，并使用 PyMySQL 库连接 MySQL 数据库。

解析网页内容。使用BeautifulSoup库解析网页的HTML内容，提取所需的数据。处理和保存数据。根据需要对提取的数据进行处理和保存，可以保存到本地文件或数据库中。

第一部分是生成数据表，常见的生成方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据。 Excel 中的文件菜单中提供了获取外部数据的功能，支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入。

首先在mysql管理工具上面新建一个表，设置表中的字段。使用的mysql管理工具是navicat for mysql，打开工具，选择表所在的数据库。然后点击数据库名字，右键数据，出来下拉菜单选择import wizard。

首先你要知道如何在视图里渲染模板，另外得要看你用的是什么数据库，以及你是否使用django的orm。

1、下载MySQL-python-zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-5目录：python setup.py install三，测试测试非常简单，检查MySQLdb 模块是否可以正常导入。

2、pymysql的安装通过 pip 安装 pymysql，进入 cmd 输入 pip install pymysql ，回车等待安装完成安装完成后出现如图相关信息，表示安装成功。

3、Python 大致有如下 5 种方式操作 MySQL。先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。1 mysqlclient 执行 pip install mysqlclient 进行安装，看一下具体操作。

4、完整数据库连接操作实例如下：以上结果输出为：创建表代码如下：如下所示数据库表创建成功：插入数据实现代码：插入数据结果：Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据，使用fetchall() 方法获取多条数据。

5、print Mysql Error %d： %s % (e.args[0]， e.args[1])运行结果就不贴了，太长了。查询后中文会正确显示，但在数据库中却是乱码的。

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