hbase的条件查询语句，hbase条件查询命令

HBASE之创建表、插入值、表结构查看

对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。设计RowKey时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)Column Family 列族：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。

访问： http：//localhost：8085 创建表 创建一个名为 test 的表，这个表只有一个 列族 为 cf。可以列出所有的表来检查创建情况，然后插入些值。插入记录 查询 结果我就不演示了，因为，我把命令窗口关闭了。。

shell脚本怎样调用hbase查询语句

1、HBase的命令行工具，适合HBase管理使用，可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况。

2、查看PATH的内容可用 echo $PASH 命令。现在的/data/shell就不在环境变量PASH中的，所以必须加上./才可执行。

3、语法：默认不带参数的导出，导出文本内容大概如下：创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表。

hbase如何根据某个列的值,查询出这个列的ro

professional： designation timestamp=1417521885277， value=manager professional： salary timestamp=1417521903862， value=50000 4 row(s) in 0.0270 seconds 读取指定列 下面给出的是语法，使用get方法读取指定列。

其中 row1 为行键(即Row Key)； column family：column name 为列族名和列名； value 为插入列的值。

目前我们已经确定了hbase存储，并且采用预分区的方式并且采用rowkey进行过滤查询，那么现在考虑rowkey的设计。

HBase条件查询(多条件查询)

如上图所示，Hbase表中的字段为Rowkey，age，sex，username，phone，目前的需求是需要按照age，sex，username，phone随机组合查询符合条件的数据。

查询也只能根据rowkey进行查询，无法实现同MongoDB一样的多条件查询。小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。

HBase不支持条件查询和Order by等查询，读取记录只能按Row key（及其range）或全表扫描，因此Row key需要根据业务来设计以利用其存储排序特性（Table按Row key字典序排序如1，10，100，11，2）提高性能。

HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true)，HBase 中该 Region 将会进行 split，分裂为2个 Region，以此类推。

sqoop2如何写自动化脚本到hive,或者hbase

Hive方便地提供了Hive QL的接口来简化MapReduce的使用，而HBase提供了低延迟的数据库访问。

常规操作 hbase数据同步到hive是通过再hive端建立hbase的映射表。但是由于集群组件问题，建立的映射表不能进行 insert into A select * from hbase映射表 操作。

tar zvxf sqoop-bin__hadoop-0.0.tar.gz 下载合适的JDBC驱动，将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib文件夹下。

在行键选择那里，通过用“”，将需要做行键的多个列写在一起就可以了。 例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了。

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