redis宕机程序还会往下走，redis节点宕机如何处理?

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如何保证redis数据库宕机后仍能正常使用

同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法。

连上从库，做save操作。将会在从库的data目录保存一份从库最新的dump.rdb文件。将这份dump.rdb文件拷贝到主库的data目录下。再重启主库。

如果Java应用程序需要立即访问Redis，可以通过设置Redis的持久化配置参数来避免这种情况。另外，如果Java应用程序中有使用Redis的缓存数据，建议设置缓存过期时间，以避免缓存数据过期后无法及时更新的情况。

不可能无脑写入，来一个写一个，影响性能，也不能等老半天才写一个，万一中间宕机了，数据全丢失，还不如用memcached。

如果重启主库，主库会按照data目录下的dump.rdb来恢复数据。因此，如果从库是从最开始就配置好了的而且没有发生过再次请求resync，那么此时的dump.rdb将是空的。

1、您可以将所有可能导致事务失败的命令都放到一个事务中，并在事务执行之前使用 WATCH 命令监听这些键。如果 WATCH 监听的键在事务执行期间被修改，Redis 会自动回滚事务。

2、Redis的事务不支持回滚，这点不同于关系数据库中的事务，所以它的内部保持了简单且快速的特点。另外，Redis不支持回滚是这样考虑的：Redis事务中命令之所以会失败，是由于错误的编程所造成，通过事务回滚是不能回避这个根本问题。

3、Redis中的事务并没有关系型数据库中的事务回滚(rollback)功能，因此使用者必须自己收拾剩下的烂摊子。不过由于Redis不支持事务回滚功能，这也使得Redis的事务简洁快速。

4、其他命令依旧会执行（包括出错之后的命令）。比如下例：Redis中的事务并没有关系型数据库中的事务回滚(rollback)功能，因此使用者必须自己收拾剩下的烂摊子。不过由于Redis不支持事务回滚功能，这也使得Redis的事务简洁快速。

5、问题描述前些天用多线程执行操作测试验证vanyar-redis连接池，应用是刚重启的状态，执行操作是，开启10个线程同时执行10000次操作。

1、具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在，则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃。

2、记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset)。记录文章的标题、摘要、作者和封面信息，用于列表展示。(hase)。记录文章的点赞用户id列表，评论id列表，用于显示和去重计数(zset)。

3、这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

1、Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说，先执行指令才将日志存盘。

2、无论是写服务中断，还是从库无法进行数据同步，都是不能接受的。所以，如果主库挂了，我们就需要运行一个新主库，比如说把一个从库切换为主库，把它当成主库。这就涉及到三个问题：这就要提到哨兵机制了。

3、如果重启主库，主库会按照data目录下的dump.rdb来恢复数据。因此，如果从库是从最开始就配置好了的而且没有发生过再次请求resync，那么此时的dump.rdb将是空的。

4、AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用。RDB 既可以保证可靠性，还能在宕机时实现快速恢复。

5、投票机制。在主从复制中由哨兵（sentinel）来完成这些操作，哨兵是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的master。Redis支持主从同步。

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