mongodb截取小数点后4位的简单介绍

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3分钟掌握MongoDB中的regex几种用法

尽管以上查询功能已经很丰富，但如果还不能满足使用情况的话可以用一下方法---基于mongodb原本查询语句的查询方式。

MongoDB有一个非常酷的设计决策，就是她可以使用内存影射文件（memory-mapped file）来处理对磁盘文件中数据的读写请求。

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。

1、不要使用32位版本MongoDB的32位版本也是不建议被使用的，因为你只能处理2GB大小的数据。还记得第一个限制么？这是MongoDB关于该限制的说明。

2、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。

3、（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。

1、MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的文档（document）。 BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。

2、存储在MongoDB集合中的每个文档(document)都有一个默认的主键_id，这个主键名称是固定的，它可以是MongoDB支持的任何数据类型，默认是ObjectId。

3、它有以下几种注释：Id - 文档的唯一标识，在mongodb中为ObjectId，它是唯一的，通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器（确保同一秒内产生的Id不会冲突）构成。

1、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

2、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。

3、在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用，这种方式的一个限制是聚合函数(比如，SUM、AVG、MIN、MAX)需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。MongoDB没有原生态的用户自定义函数(UDFs)支持。

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