postgresql索引优化，sql 索引优化

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PostgreSQL的hash索引是否有用

1、unlogged table和hash index同样都不会写XLOG，所以如果你用流复制来搞HA，一定概要搞清楚一个问题，切换到备库的话unlogged table数据会被清掉，而hash index也没有，走hash index会失败。

2、对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。

3、由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；(3)Hash 索引不能利用部分索引键查询。

4、索引的类型： PostgreSQL提供了多种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN，由于它们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时，CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

可以采取两个手段：第一：将数据库表拆分到不同的库中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 与 DB2 中去。实际上，可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的库中间去。 DB1 与 DB2 最好不在一块硬盘上。

PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态。

数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。

如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。

1、PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。

2、PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。

3、方法/步骤在 Navicat for PostgreSQL“索引”选项卡，只需点击索引栏位即可编辑。使用索引工具栏，便可以创建新的、编辑或删除选定的索引栏位。● 添加索引：添加一个索引到表。● 删除索引：删除已选择的索引。

4、从运行成本估算可以看出，PostgreSQL 假设所有页面都将从存储中读取；也就是说，PostgreSQL 不考虑扫描的页面是否在共享缓冲区中。

1、还有，PostgreSQL 12 通过使用pg_checksums指令对停机的 PostgreSQL 来开启或关闭页校验功能，该功能有助于检查已写入磁盘的数据一致性，而以前版本中该操作仅允许在 initdb的阶段来执行。

2、存档到其他存储介质：将历史数据存档到其他存储介质中，如归档数据库、数据仓库或云存储等。这种方式适用于历史数据的读取需求较低，但需要长期保存的情况。存档数据可以通过备份和恢复等方式进行管理和访问。

3、pg_notify ：该目录包含LISTEN/NOTIFY状态数据。pg_serial：该目录包含了已经提交的序列化事务的有关信息。pg_snapshots：该目录包含导出的快照。pg_stat_tmp：该目录包含统计子系统的临时文件。

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