hbase查看所有列的简单介绍

hbase查看单个分区的请求数

1、hbase swap分区使用率根据相应信息分析系统状况的需要。在系统维护的过程中，随时可能有需要查看CPU使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。

2、Bloom Filter是一种快速的数据过滤技术，可以帮助HBase快速地过滤掉无效的查询请求，提高查询效率。MemStore是一种缓存机制，可以帮助HBase加速数据写入，提高数据写入效率。

3、网络延迟。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，RegionServer是HBase系统中最核心的组件，主要负责用户数据写入、读取等基础操作，没有请求显示，是因为网络延迟，可以重启Regionserver。

4、预分区后，可以从 HBase ui 页面观察到： HBase API 建预分区表 为防止热点问题，同时避免 Region Split 后，部分 Region 不再写数据或者很少写数据。

hbase每个列对应一个列簇与一个列簇下有多列查询速度对比

1、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。

2、HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。

3、RowKey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度为64kb，实际应用中一般为10-100byte，以byte[]形式保存，一般设计成定长。建议越短越好，不要超过16个字节，原因如下：必须在设计上保证RowKey的唯一性。

4、sql：结构化查询语言 nosql：非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

怎样用hbase过滤器实现,一个列多列值查询

在HBase中 一个row对应的相同的列只会有一行。

其中第一个参数F5为查找值，即使用该公式的单元格内的数据是根据F5单元格内的数据查找出来的，例如你把姓名放在F列，其中F5是一个叫张三的人，G列是身份证号。

scan方法：参数：row_start、row_stop：起始和终止rowkey，查询两rowkey间的数据 row_prefix：rowkey前缀。

怎样才能获知hbase表中哪些列能实现索引

1、要在HBase表中实现索引，可以使用Regions建立列族和表，并通过对该列采用IndexTable设置索引参数来获得。原因是HBase是一个分布式数据库，其中的数据都是有序的，可以利用这一有序性来获得更快的查询效果。

2、二级索引原理 如上图所示，Hbase表中的字段为Rowkey，age，sex，username，phone，目前的需求是需要按照age，sex，username，phone随机组合查询符合条件的数据。

3、点击旁边表格红箭头图标，在老表sheet1中框选所有姓名和身份证号，保证老表中姓名在第一列；【col-index-num】为第三个参数，看看老表中身份证号在选择范围是第几列，就写上几。

HBASE之创建表、插入值、表结构查看

1、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

2、Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

3、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

4、存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。设计RowKey时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)Column Family 列族：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。

5、访问： http：//localhost：8085 创建表 创建一个名为 test 的表，这个表只有一个 列族 为 cf。可以列出所有的表来检查创建情况，然后插入些值。插入记录 查询 结果我就不演示了，因为，我把命令窗口关闭了。。

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