适合应用数据的nosql，大数据的应用有哪些

简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景?

非关系型数据库（NoSQL）指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

关系数据库、非关系型数据库。关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。

常见关系型数据库通常有SQLServer，Mysql，Oracle等。主流的Nosql数据库有Redis，Memcache，MongoDb。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的。

速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；高扩展性；成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

e. SQL中不允许删除已经被使用的外部数据，而NoSQL中则没有这种强耦合的概念，可以随时删除任何数据。f. SQL中如果多张表数据需要同批次被更新，即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。

哪个属于NoSQL数据库

1、常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。

2、NoSQL数据库没有标准的查询语言（SQL），因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J，InfoGrid，Infinite Graph。

3、图形（Graph）数据库 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言（SQL），因此进行数据库查询需要制定数据模型。

如何让你的内存中的NoSQL数据存储适合企业级应用

1、可用性无论你做什么，对于你的应用来说数据必须是时刻可用的。

2、Tarantool是一款开源NoSQL数据库管理系统。我们使用的是Tarantool 7-126-gb35aff9，日志采用write-ahead(先写)模式。Memcached是一款分布式内存缓存系统，这里使用是Memcached 14-0ubuntu9。

3、如果对大数据量的表进行统计运算，I/O会很高，因为即使只针对某列进行运算，也需要将整行数据读入内存。全文搜索只能使用 Like 进行整表扫描，性能非常低。

nosql数据库有哪些???

key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。

常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。

NoSQL数据库没有标准的查询语言（SQL），因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J，InfoGrid，Infinite Graph。

一般将NoSQL数据库分为四大类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。

NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它不强制要求遵循固定的模式或关系。相比于传统的关系型数据库，NoSQL数据库更适合于处理大规模的非结构化或半结构化数据。

适合应用数据的nosql的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据的应用有哪些、适合应用数据的nosql的信息别忘了在本站进行查找喔。