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“去思科化”在即企业如何镇守数据安全?

1、再次，还要有技术手段来进行保障，最佳方案是：内网权限管理用AD域。这样可以用组策略来做很多限制，避免随意安装软件导致局域网安全隐患。外网权限用防火墙、上网行为管理。

2、诸如BarracudaNetworks、思科IronPort、McAfee以及WebSense等大版网关类产品供应商都推出了各具特色的数据丢失保护功能。由于流量的传递必然要通过网关，因此DLP(即数据泄露防护)模块会镇守在此，了解企业内部的敏感数据是否存在外泄现象。

3、二是加强大数据信息安全系统建设，针对大数据的收集、处理、分析、挖掘等过程设计与配置相应的安全产品，并组成统一的、可管控的安全系统，推动建立国家级、企业级的网络个人信息保护态势感知、监控预警、测评认证平台。

加强密码保护：使用强密码，并定期更换密码，不要使用相同的密码或简单的密码，以免被破解。定期备份数据：定期备份重要数据和文件，避免数据丢失或被篡改。

不易被黑客所破解。因此，给网站安装SSL证书不仅可以保证数据的安全性，而且提升了网站的信任等级。目前，很多大型网站，例如百度、纽约时报网站等都已陆续的安装SSL证书了。

防火墙安装必要的防火墙，阻止各种扫描工具的试探和信息收集，甚至可以根据一些安全报告来阻止来自某些特定IP地址范围的机器连接，给服务器增加一个防护层，同时需要对防火墙内的网络环境进行调整，消除内部网络的安全隐患。

第三，加密网站数据。网站数据加密是防范网络攻击和数据泄露的一个必要环节，我们可以采用SSL证书加密技术，确保用户和服务器之间数据的安全和可靠性。第四，设置强密码。

1、计算机网络安全是指利用网络管理控制和技术措施，保证在一个网络环境里，数据的保密性、完整性及可使用性受到保护。计算机网络安全包括两个方面，即物理安全和逻辑安全。

2、系统自带的安全程序，是一个增强的安全功能，Windows的安全机制认为，只有可信任的数字证书附加在这个下载到的可执行的文件上，这个文件才是安全的，如果你确认你下载的文件没问题，解除阻止就可以了，一般都会选择解除。

3、网络安全是指计算机网络的安全，实际上也可以指计算机通信网络的安全。不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。

4、计算机网络安全是指利用网络管理控制和技术措施，保证在一个网络环境里，数据的保密性、完整性及可使用性受到保护。

5、含义：网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。特征：保密性、完整性、可用性、可控性和不可抵赖性。

1、从源头对用户以及终端进行管控，真正有效做到内网安全管理。降低因为操作系统和应用程序存在漏洞导致的数据泄露的风险。

2、关注网络安全相关新闻关注网络安全相关新闻，看到有网站发生信息泄露，及时修改自己的密码；看到他人受骗的遭遇，避免自己上同样的当。向家人分享经验把自己的经验和知识告诉家里的老人和孩子。

3、不断的提高网络安全技术。想要解决网络安全的问题，就要不断的提高网络安全技术，应该针对这一方面，进行大力的扶持。

4、网络安全存在的主要问题分析从目前网络安全所暴露出的问题来看，重要包括两个大的方面，即自然因素引起的网络安全问题和人为因素引起的网络安全问题，以下我们着重分析这两种网络安全问题。

5、移动终端安全威胁因素（一）应用程序移动终端中的应用程序，因其攻击水平需求低，往往成为恶意攻击者的首选目标。（1）移动间谍应用程序。

6、在一定程度上，外部的安全问题可以通过购置一定的安全产品来解决，但是，大多数的外部安全问题是由内部管理不善、配置不当和不必要的信息泄露引起的。因此，建立组织的部门的网络安全体系是解决网络安全的首要任务。

IBM把大数据概括成3个V，即大量化（Volume）、多样化（Variety）和快速化（Velocity）。这些特点也反映了大数据潜藏的价值（Value），46V也高度概括了大数据的基本特征。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

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