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五分钟系列之Redis大规模数据存储简述

Redis保存数据有两种方式：快照模式（Snapshot）它支持两种快照模式：定时快照，即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上。定量快照，即数据变化一定次数后将数据保存到磁盘上。

Redis支持多种数据结构和存储模式，其中包括：字符串（String）：字符串类型是Redis最基本的数据类型，它可以包含任何数据，比如文本、整数或二进制数据等。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

redis的五种数据类型

redis提供五种数据类型：string，hash，list，set及zset(sorted set)。redis是一个key-value存储系统。

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。

redis如何存储数据

下面我们梳理一下Redis存储两种方式： RDB和AOF （推荐学习：Redis视频教程）第一种方式：RDB(Redis DataBase) RDB是将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。

字符串（String）：字符串类型是Redis最基本的数据类型，它可以包含任何数据，比如文本、整数或二进制数据等。哈希（Hash）：哈希类型存储的是键值对集合，这些键值对可以是字符串类型的，也可以是数字类型的。

redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。

encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式。

Redis持久化的几种方式——RDB深入解析

1、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

2、如果把Redis持久化做好，即使Redis故障了，也能够立即重启，对外提供服务。

3、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

4、RDB（Redis DataBase，快照方式） 是将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘。 AOF（Append Only File，文件追加方式） 是指将所有的操作命令，以文本的形式追加到文件中。

5、Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案。

6、如果修改的条数没有在设置范围内那么就不会触发，就会引发很多数据没有持久化的情况。所以我们一般采用下面方式：AOF。

怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)

首先使用redis需要在服务器上提前安装，安装的命令是yum install redis(使用的是Centos系统)，正常使用这命令后会弹出y/n选项，选择Y就可以了。我这里因为是已经安装过的就不再多说。

redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。

redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

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